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Grafos y Hash

Description

Teoría Test 17/18 Estructura de Datos Quiz on Grafos y Hash, created by Tomás de la Yglesia on 27/05/2018.
Tomás de la Yglesia
Quiz by Tomás de la Yglesia, updated more than 1 year ago
Tomás de la Yglesia
Created by Tomás de la Yglesia over 8 years ago
58
1
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Resource summary

Question 1

Question
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?
Answer
  • La implementación basada en listas de adyacencia ocupa un espacio O(m+n) donde (n=nodos, m=lados) .
  • No contestar

Question 2

Question
¿Cuál es el número de lados en un grafo dirigido de densidad máxima?
Answer
  • N*n
  • N*(n-1)
  • N*(n+1)
  • No contestar

Question 3

Question
En el grafo de la figura, si aplicamos el algoritmo de Dijkstra tomando como origen el nodo 2, cual de las siguientes afirmaciones es cierta.
Image:
1 (binary/octet-stream)
Answer
  • No contestar.
  • El predecesor del 4 será el 5.
  • El predecesor del 2 será el 5.
  • Ninguna de las otras es cierta.
  • El predecesor del 1 será el 5.

Question 4

Question
Si aplicamos el algoritmo de Prim al grafo de la figura, partiendo del nodo 4, ¿cual es la afirmación correcta?
Image:
2 (binary/octet-stream)
Answer
  • El último lado seleccionado sería el (3,5)
  • El segundo lado seleccionado sería el (1,4)
  • Después de seleccionar todos los lados, el valor vector cercano[] para todos nodos será el 4.
  • No contestar.
  • El primer lado seleccionado sería el (1,4)

Question 5

Question
En el algoritmo de Dijkstra, cuando un nodo x pasa a formar parte del conjunto S, ¿Cómo se evalúa si ese nodo acorta la distancia a un nodo z no perteneciente a S?
Answer
  • Comprobando si la distancia al nodo x más el peso del CAMINO (x,z) es inferior a la distancia que existía al nodo z. El camino de x a z no es conocido aún, por lo tanto es falsa.
  • Comprobando si la distancia al nodo x más el peso del LADO (x,z) es inferior a la distancia que existía al nodo z.
  • No hay que comprobar, ya que no puede acortar la distancia
  • Comprobando si el el peso del lado (origen, x) más el peso del lado (x,z) es inferior a la distancia que existía al nodo z.

Question 6

Question
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre el algoritmo de Dijkstra?
Answer
  • No contestar.
  • Es de orden O(N)
  • Es de orden O(N^2)
  • Es de orden O(N^3)
  • Es de orden O(N log (N))

Question 7

Question
Si en el grafo de la figura se realiza un recorrido en profundidad partiendo del nodo 2, (en caso de tener más de una opción al seleccionar un nodo, se elige el de menor numeración), indicar qué afirmación es cierta.
Image:
3 (binary/octet-stream)
Answer
  • No contestar.
  • Se crea un bosque con un árbol
  • Se crea un bosque con tres árboles
  • Se crea un bosque con cuatro árboles
  • Se crea un bosque con dos árboles

Question 8

Question
Indica cual de las siguientes afirmaciones es falsa cuando se obtiene el árbol abarcador de coste mínimo.
Answer
  • No se puede obtener otra solución con un coste inferior al obtenido
  • La solución no tiene por qué ser única
  • Cualquier camino que incluya a lados del árbol es mínimo
  • Se puede acceder de un nodo a cualquier otro usando los lados del árbol
  • No contestar.

Question 9

Question
En el grafo de la figura, si aplicamos el algoritmo de Dijkstra tomando como origen el nodo 5, cual de las siguientes afirmaciones es cierta.
Image:
4 (binary/octet-stream)
Answer
  • El segundo nodo del que se obtiene la distancia mínima es el 3
  • No contestar
  • El segundo nodo del que se obtiene la distancia mínima es el 1
  • El segundo nodo del que se obtiene la distancia mínima es el 4
  • El segundo nodo del que se obtiene la distancia mínima es el 2

Question 10

Question
¿Cual de las siguientes afirmaciones es cierta sobre el algoritmo de Kruskal?(N = número de nodos, L = número de lados).
Answer
  • No contestar
  • Ordena los lados de menor a mayor y selecciona los N­1 más pequeños que no formen ciclos.
  • Ordena los lados de menor a mayor y selecciona los N­1 más pequeños
  • Ordena los lados de menor a mayor y selecciona los L­1 más pequeños
  • Ordena los lados de menor a mayor y selecciona los L­1 más pequeños que no formen ciclos.

Question 11

Question
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre el problema del árbol abarcador de coste mínimo?
Answer
  • Siempre hay una solución única.
  • No contestar
  • Se pueden obtener varias soluciones, pero todos los árboles solución han de tener el mismo coste.
  • No tiene porqué tener solución.
  • Se pueden obtener varias soluciones y los árboles solución pueden tener distintos costes..

Question 12

Question
En el grafo dirigido acíclico de la figura. Si realizamos una clasificación topológica, iniciando el recorrido a partir del nodo 1 (cuando haya más de una posibilidad se selecciona el nodo de menor numeración) , el orden resultante será:
Answer
  • 2,4,1,3,5
  • 1,3,5,2,4
  • No contestar
  • 1,2,4,3,5
  • 1,2,3,4,5

Question 13

Question
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre la clasificación topológica?
Answer
  • Se puede aplicar a cualquier tipo de grafos acíclicos.
  • No contestar
  • El orden resultante depende del nodo de comienzo
  • Clasifica a ls nodos teniendo en cuenta los pesos de los lados que inciden en ellos.
  • Se puede aplicar a cualquier tipo de grafo dirigido.

Question 14

Question
¿Cual de las siguientes afirmaciones es cierta en el algoritmo de Warshall?
Answer
  • es de orden O(N^2)
  • es de orden O(N^3)
  • No contestar
  • Es de orden O(N log N)
  • Es de orden O(N)

Question 15

Question
Si calculamos las potencias sucesivas (hasta llegar a A^N) de la matriz de adyacencia, indica cual de las siguientes opciones es falsa
Answer
  • Podemos saber el camino mínimo entre dos nodos.
  • Podemos saber si hay ciclos.
  • No contestar.
  • Podemos saber si dos nodos están conectados
  • . Podemos saber si hay caminos de longitud l< N que enlazan dos nodos

Question 16

Question
¿Cual de las siguientes afirmaciones es falsa?
Answer
  • La implementación de un grafo basada en listas de adyacencia es eficiente cuando un grafo es poco denso
  • La implementación de un grafo basada en la lista de adyacencia es la recomendada cuando el grafo es muy denso (m similar a n^2)
  • No contestar.
  • La implementación de un grafo basada en la matriz de adyacencia ocupa un espacio de orden O(n^2) (n = número de nodos)
  • La implementación basada en listas de adyacencia ocupa un espacio de O(m+n) (n = nodos, m = lados)

Question 17

Question
¿Cual de las siguientes afirmaciones es falsa en la implementación de un grafo?
Answer
  • No contestar.
  • En una matiz de adyacencia puede desperdiciarse memoria
  • El tiempo empleado para saber si dos nodos están conectados es constante si se usa una matriz de adyacencia
  • Las listas de adyacencia optimizan la búsqueda de los lados incidentes en un nodo
  • El tiempo empleado para saber si dos nodos están conectados es constante si se usan listas de adyacencia

Question 18

Question
Al terminar la iteración késima en el algoritmo de Floyd. ¿Cual de las siguientes afirmaciones es cierta?
Answer
  • No contestar.
  • La matriz de intermedios tendrá solo nodos con numeracion superior a k.
  • La matriz de intermedios solo puede tener nodos con numeración menor o igual a k.
  • La matriz de intermedios solo puede tener al nodo k
  • La matriz de intermedios puede tener a cualquier nodo.

Question 19

Question
En una iteración del algoritmo de Prim o del algoritmo de Kruskal se selecciona un lado que enlaza dos conjuntos distintos. ¿Porqué?
Answer
  • Porque así se garantiza que se obtengan todas las posibles soluciones
  • Porque así se garantiza que la solución sea única
  • No contestar
  • Porque así se garantiza que no haya ciclos
  • Porque así se garantiza que tres lados no incidan en un nodo.

Question 20

Question
Si en el grafo de la figura se realiza un recorrido en profundidad partiendo del nodo 4, el orden de los nodos recorridos sería (en caso de tener más de una opción al seleccionar un nodo, se elige el de menor numeración):
Image:
6 (binary/octet-stream)
Answer
  • 4, 7, 3, 6, 1, 2, 5
  • No contestar
  • 4, 3, 6, 7, 1, 2, 5
  • 4, 6, 7, 3, 1, 2, 5
  • 4, 7, 6, 3, 1, 2, 5

Question 21

Question
Si tuvieses que obtener el árbol abarcador de coste mínimo en el grafo que forma la red de carreteras españolas. ¿Cual de las siguientes afirmaciones sería cierta?
Answer
  • No contestar.
  • El algoritmo de Kruskal sería el más eficiente al tratarse de un grafo denso.
  • El algoritmo de Prim sería el más eficiente al tratarse de un grafo denso.
  • El algoritmo de Kruskal sería el más eficiente al tratarse de un grafo poco denso.
  • El algoritmo de Prim sería el más eficiente al tratarse de un grafo poco denso.

Question 22

Question
Indica cual de las siguientes afirmaciones es cierta en el algoritmo de Dijkstra
Answer
  • No contestar
  • Su orden de complejidad depende del número de lados del grafo.
  • Si hay algún nodo al que no se pueda acceder desde el nodo origen, no se puede aplicar.
  • Su orden de complejidad es el mismo que si se aplicase para calcular la distancia mínima desde el origen a un nodo destino fijo
  • Se puede aplicar en grafos con pesos negativos.

Question 23

Question
Al aplicar el algoritmo de Floyd, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?
Answer
  • El camino mínimo de un nodo i a un j es camino(i,j) = i+ I(i,j) + camino(i,j), siendo I(i,j) el intermedio entre i y j.
  • El camino mínimo de un nodo i a un j es camino(i,j) = camino(i, I(i,j)) + I(i,j) + camino(I(i,j),j), siendo I(i,j) el intermedio entre i y j.
  • El camino mínimo de un nodo i a un j es camino(i,j) = i+I(i,j)+j siendo I(i,j) el intermedio entre i y j.
  • No contestar

Question 24

Question
Si calculamos las potencias sucesivas (hasta llegar a A^N) de la matriz de adyacencia, indica cual de las siguientes opciones es cierta.
Answer
  • Solo podemos saber si existe camino que enlace dos nodos cualesquiera
  • Podemos saber si existe algún camino que enlaza dos nodos cualesquiera y cuantos caminos enlazan esos dos nodos.
  • Obtenemos los caminos mínimos entre dos nodos cualesquiera.
  • No contestar.
  • Solo podemos saber los posibles cuantos caminos enlazan dos nodos cualesquiera.

Question 25

Question
En el grafo dirigido de la figura, si se realiza un recorrido en amplitud desde el nodo 1, el recorrido será (en caso de poder seleccionar más de un nodo se seleccionará el de menor numeración).
Image:
7 (binary/octet-stream)
Answer
  • 1,2,3,4,5,7,6
  • 1,2,3,4, 6,5, 7
  • 1,3,4,2,6,5,7
  • 1,2,3,4,5,6,7
  • No contestar

Question 26

Question
Cual de las siguientes afirmaciones es cierta en el recorrido en profundidad de un grafo no dirigido.
Answer
  • Puede tener lados cruzados. En un grafo no dirigido no puede haber lados cruzados, en uno dirigido si puede haberlos.
  • No hay lados de avance.
  • No contestar.
  • El bosque resultante no puede tener más de un árbol.
  • El número de árboles resultante en el bosque no depende del nodo de comienzo.

Question 27

Question
En el grafo dirigido de la figura, si se realiza un recorrido en amplitud desde el nodo 1, cual de las siguientes afirmaciones es falsa (en caso de poder seleccionar más de un nodo se seleccionará el de menor numeración)
Image:
8 (binary/octet-stream)
Answer
  • El lado 3,4 es cruzado
  • El lado 2,3 es de árbol
  • El lado 5,1 es de retroceso
  • el lado 5,7 es cruzado
  • No contestar

Question 28

Question
¿Cual es el principal inconveniente de la implementación de un grafo basada en listas de adyacencia?
Answer
  • Es más complicado determinar si dos nodos son adyacentes.
  • Desperdicia más memoria que la matriz de adyacencia
  • No contestar
  • El recorrido de los lados que inciden en un nodo es menos eficiente que en la matriz de adyacencia
  • Su tamaño no depende del número de lados.

Question 29

Question
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?
Answer
  • El algoritmo de Kruskal es de orden O(l log l)
  • No contestar
  • El algoritmo de Prim es más eficiente en grafos muy densos.
  • El algoritmo de Prim es de orden O(n^2).
  • El orden selección de los lados en el algoritmo de Kruskal depende de nodo de inicio de

Question 30

Question
Indica cual de las siguientes afirmaciones se cumple después de la iteración k-ésima del algoritmo de Floy
Answer
  • Se obtienen los caminos y distancias mínimas entre todos los pares de nodos usando como posibles intermedios los k primeros nodos.
  • Se obtienen las distancias y caminos mínimos del nodo k al resto de nodos
  • No contestar.
  • Se obtienen las distancias y caminos mínimos entre todos los k primeros nodos.
  • Se obtienen las distancias y caminos mínimos entre todos los pares de nodos, pasando únicamente por el nodo k

Question 31

Question
Si aplicamos el algoritmo de Prim al grafo de la figura, partiendo del nodo 5, ¿cual es la afirmación correcta?.
Image:
9 (binary/octet-stream)
Answer
  • La solución cambiaría si se comenzase en el nodo 3
  • La solución no cambiaría si se comenzase en el nodo 4.
  • Después de seleccionar el segundo lado de la solución, el valor del vector Cercano[3] es el nodo 1.
  • Después de seleccionar todos los lados, el más cercano a todos será el 1.
  • No contestar.

Question 32

Question
Si aplicamos el algoritmo de Prim al grafo de la figura, partiendo del nodo 1, selecciona la respuesta correcta al orden en el que se seleccionan los lados.
Image:
10 (binary/octet-stream)
Answer
  • (1,5) (5,4)(1,2)(5,3)
  • No contestar.
  • (1,5)(5,4)(1,4)(1,2)
  • (1,5)(1,4)(1,2)(1,3)
  • (1,5)(5,4)(3,5)(1,2)

Question 33

Question
Desde el punto de vista del espacio que ocupa la implementación¿Cual de las siguientes afirmaciones es cierta en la implementación de un grafo poco denso?
Answer
  • La matriz de adyacencia apenas supondría desperdicio de memoria.
  • El uso de listas de adyacencia sería lo más eficiente.
  • El uso de la matriz de adyacencia sería lo más eficiente.
  • No contestar.
  • La matriz de adyacencia y las listas de adyacencia serían iguales de eficientes.

Question 34

Question
Cuando en una iteración del algoritmo de Prim seleccionamos el nodo x de menor coste del conjunto N-U, y lo añadimos al conjunto U, luego se comprueba si el vector de costes y el de cercanos para los nodos k pertenecientes a N-U cambia. Para que el nodo k cambie su nodo cercano y su coste, ¿cuál de las siguientes comprobaciones debe ser cierta?
Answer
  • Cercano[k] < Cercano[x]
  • PesoLAdo(x, k) > coste(k)
  • No contestar
  • Cercano[x] < Cercano[k]
  • PesoLado(x,k) < coste(k)

Question 35

Question
Si en el grafo de la figura se realiza un recorrido en profundidad partiendo del nodo 1, (en caso de tener más de una opción al seleccionar un nodo, se elige el de menor numeración), indicar qué afirmación es falsa
Image:
11 (binary/octet-stream)
Answer
  • El lado 4,3 es cruzado
  • No contestar.
  • El lado 4,7 es de árbol
  • El lado 5,1 es de retroceso
  • El lado 2, 5 es de árbol

Question 36

Question
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta en el algoritmo de Warshall?
Answer
  • Si se aplica a un grafo conexo no dirigido, todos los elementos de la matriz resultado son 1.
  • No contestar

Question 37

Question
¿Cual es el principal inconveniente de la implementación de un grafo basada en la matriz de adyacencia?
Answer
  • El desperdicio de memoria en grafos poco densos.
  • No contestar

Question 38

Question
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre el algoritmo de Floyd?
Answer
  • Es de orden O(N^3)
  • Es de orden O(N^2)
  • Es de orden O(N)
  • No contestar

Question 39

Question
En el grafo de la figura, si aplicamos el algoritmo de Dijkstra tomando como origen el nodo 1, cual de las siguientes afirmaciones es cierta.
Image:
12 (binary/octet-stream)
Answer
  • El predecesor del nodo 5 es el 3
  • El predecesor del nodo 5 es el 1
  • El predecesor del nodo 5 es el 4
  • No contestar

Question 40

Question
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es CIERTA en la organización hashing?
Answer
  • La función hash no debe distribuir uniformemente las claves a la hora de determinar el cubo
  • La función hash nunca producirá colisiones.
  • No contestar.
  • Las colisiones no dependen de la función hash.
  • La función hash debe distribuir uniformemente las claves a la hora de determinar el cubo.

Question 41

Question
¿Cuál de las siguientes funciones elegirías para la función hash?
Answer
  • Una que utilice como base la primera letra del segundo apellido.
  • a. b. Una que utilice como base la primer letra del nombre.
  • Una que utilice como base la primera letra del primer apellido.
  • No contestar.
  • Una que utilice el resto de dividir el dni por un entero primo.

Question 42

Question
¿Cuál de las siguientes funciones elegirías para la función hash?
Answer
  • No contestar.
  • Una que utilice como base la dos primeras letras del primer apellido.
  • Una que utilice como base las dos primeras letras del nombre.
  • Una que utilice como base las dos primeras letras del segundo apellido.
  • Una que use como base las dos últimas cifras del dni. Aquí hay 100 posibilidades y cada una de ellas tendrá la misma probabilidad, cosa que no ocurre en el resto de las opciones que se basan en el alfabeto, donde por ejemplo las vocales aparecen más que las consonantes.

Question 43

Question
Asumiendo que no hay colisiones, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es CIERTA en la organización hashing?
Answer
  • La consulta es de orden O(1)
  • La consulta es de orden O(2)
  • La consulta es de orden O(3)
  • No contestar

Question 44

Question
¿Cuál de las siguientes funciones elegirías para la función hash?
Answer
  • Una que use Aquí hay 100 posibilidades y cada como base las una de ellas tendrá la misma probabilidad, cosa que no ocurre en el resto de las opciones que se basan en el alfabeto, donde por ejemplo las vocales aparecen más que las consonantes.
  • No contestar

Question 45

Question
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es CIERTA en la organización hashing?
Answer
  • Se puede usar también en memoria interna
  • Se puede usar también en memoria externa.
  • No contestar
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