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Test 3º parcial

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totito
Fernando Pintor Diestro
Quiz by Fernando Pintor Diestro, updated more than 1 year ago
Fernando Pintor Diestro
Created by Fernando Pintor Diestro about 7 years ago
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Resource summary

Question 1

Question
si Cov(X,Y)>0
Answer
  • Rxy≥0
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Rxy=0
  • Rxy>0

Question 2

Question
La varianza como medida de dispersión
Answer
  • Se aplicará únicamente a variables numéricas agrupadas en intervalos.
  • Siempre será aplicable.
  • No siempre será aplicable, dependerá del tipo de variables.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 3

Question
La intersección entre los modelos de regresión de X/Y y de Y/X coincide con:
Answer
  • El centro de gravedad de la distribución (X(media),Ȳ)
  • No es posible saberlo si no se dispone de los datos.
  • El producto de las pendientes.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 4

Question
si Cov(X,Y)≥0
Answer
  • Rxy=0
  • Rxy>0
  • Rxy≥0
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 5

Question
Una variable tipificada es tal que
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Su media es 0 y su desviación típica 1.
  • Su media es 0 y su desviación típica 0.
  • Su media es 1 y su desviación típica 1.

Question 6

Question
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios:
Answer
  • Hay que usar exclusivamente el coeficiente de correlación de Pearson.
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • No es posible usar los coeficientes predictivos ג.

Question 7

Question
Para una variable estadística de tipo numérico cualquiera:
Answer
  • Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
  • Es posible el calcular cualquier tipo de medida.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Es obligatorio el agrupar por intervalos para calcular cualquier tipo de medida.

Question 8

Question
El rango es una medida de dispersión aplicable a:
Answer
  • Variables nominales o superiores.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Cualquier tipo de variables.
  • Únicamente en variables numéricas.

Question 9

Question
Si la varianza del error Sε^2 crece:
Answer
  • Aumenta el coeficiente de correlación.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Aumenta el coeficiente de determinación.
  • Disminuye el coeficiente de determinación.

Question 10

Question
El error medio en las estimaciones de un modelo de regresión múltiple es:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • 1.0
  • 0.1
  • 0.0

Question 11

Question
Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales:
Answer
  • Es posible usar los coeficientes predictivos ג.
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.

Question 12

Question
Si el coeficiente de asimetría toma valores próximos a cero, indica que:
Answer
  • m0≥me≥x
  • mo≤me≤x
  • mo~me~x
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 13

Question
La moda es una medida de centralización aplicable a variables:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta
  • Solo de tipo numérico.
  • Solo en escala nominal.
  • En escala ordinal pero no nominal.

Question 14

Question
El método de mínimos cuadrados para la estimación de modelos estocasticos
Answer
  • Minimiza la media del error
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta
  • Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones
  • Es tal que la varianza es mínima

Question 15

Question
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por intervalos:
Answer
  • Hay que usar exclusivamente el coeficiente de correlación de Pearson.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Es posible usar los coeficientes predictivos ג.
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.

Question 16

Question
El rango es una medida de dispersión aplicable a:
Answer
  • Únicamente en variables numéricas.
  • Cualquier tipo de variables.
  • Variables ordinales o superiores.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 17

Question
El método de mínimos cuadrados para obtener los coeficientes de regresión en un modelo:
Answer
  • Es aplicable únicamente si el modelo es de tipo lineal simple.
  • Es aplicable a cualquier tipo de modelo.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • No es aplicable si el modelo es de tipo parabólico.

Question 18

Question
La mediana como medida de posición es aplicable:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Se puede calcular con cualquier tipo de variable.
  • Unicamente para variables en escala cuantitativa.
  • Unicamente para variables en escala cualitativa.

Question 19

Question
la mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables
Answer
  • En escala ordinal o superior.
  • En escala por intervalos o superior.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • En escala nominal o superior

Question 20

Question
La mediana de una distribucion de datos,
Answer
  • Tiene que se un único valor.
  • Ha de coincidir con un dato de la distribucion
  • Coincide con la categoría para la que su frecuencia absoluta contiene al 50%.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 21

Question
Para analizar el grado de relacion entre dos variables odinales,
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Hay que realizarlo nesesariamente por medio de la X^2 de Pearson.
  • Es posible usar la X^2 de Pearson.
  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.

Question 22

Question
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios:
Answer
  • Es posible usar el coeficiente de correlación de Pearson.
  • No es posible usar los coeficientes predictivos lambda
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.

Question 23

Question
Si el coeficiente de asimetría toma valores positivos, indica que:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • mo≤me≤x
  • mo≥me≥x
  • mo~me~x

Question 24

Question
Dada una variable estadística medida a través de una escala por ratios:
Answer
  • Es obligatorio el agrupar por intervalos para calcular cualquier tipo de medida.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
  • Es posible el calcular cualquier tipo de medida.

Question 25

Question
Entre las condiciones de las variables aleatorias para aplicar el teorema central del límite:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Pueden ser independientes e idénticamente distribuidas.
  • Deben de seguir la distribución normal.
  • Tienen que ser idénticamente distribuidas.

Question 26

Question
Entre las condiciones que han de cumplir las variables aleatorias para poder aplicar el teorema central del límite:
Answer
  • Pueden ser independientes.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Deben ser independientes.
  • Deben de seguir la distribución normal.

Question 27

Question
El proceso de tipificacion de una variable estadística, consiste en:
Answer
  • Un cambio de escala.
  • Un cambio de origen.
  • Un cambio de origen y escala
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta.

Question 28

Question
Tipificar unas datos, consiste en.
Answer
  • Ninguna de las demas respuestas es correcta.
  • centrar los datos y dividirlos por su varianza
  • centrar los datos y dividirlos por su desviacion tipica
  • Determinar cual es el maximo y cual es el minimo.
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