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Test 3º parcial
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Questions in this quiz (28)
1si Cov(X,Y)>0
- ARxy≥0
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CRxy=0
- DRxy>0
2La varianza como medida de dispersión
- ASe aplicará únicamente a variables numéricas agrupadas en intervalos.
- BSiempre será aplicable.
- CNo siempre será aplicable, dependerá del tipo de variables.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
3La intersección entre los modelos de regresión de X/Y y de Y/X coincide con:
- AEl centro de gravedad de la distribución (X(media),Ȳ)
- BNo es posible saberlo si no se dispone de los datos.
- CEl producto de las pendientes.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
4si Cov(X,Y)≥0
- ARxy=0
- BRxy>0
- CRxy≥0
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
5Una variable tipificada es tal que
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BSu media es 0 y su desviación típica 1.
- CSu media es 0 y su desviación típica 0.
- DSu media es 1 y su desviación típica 1.
6Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios:
- AHay que usar exclusivamente el coeficiente de correlación de Pearson.
- BHay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DNo es posible usar los coeficientes predictivos ג.
7Para una variable estadística de tipo numérico cualquiera:
- ASe agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
- BEs posible el calcular cualquier tipo de medida.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DEs obligatorio el agrupar por intervalos para calcular cualquier tipo de medida.
8El rango es una medida de dispersión aplicable a:
- AVariables nominales o superiores.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CCualquier tipo de variables.
- DÚnicamente en variables numéricas.
9Si la varianza del error Sε^2 crece:
- AAumenta el coeficiente de correlación.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CAumenta el coeficiente de determinación.
- DDisminuye el coeficiente de determinación.
10El error medio en las estimaciones de un modelo de regresión múltiple es:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- B1.0
- C0.1
- D0.0
11Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales:
- AEs posible usar los coeficientes predictivos ג.
- BHay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DHay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.
12Si el coeficiente de asimetría toma valores próximos a cero, indica que:
- Am0≥me≥x
- Bmo≤me≤x
- Cmo~me~x
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
13La moda es una medida de centralización aplicable a variables:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta
- BSolo de tipo numérico.
- CSolo en escala nominal.
- DEn escala ordinal pero no nominal.
14El método de mínimos cuadrados para la estimación de modelos estocasticos
- AMinimiza la media del error
- BNinguna de las demás respuestas es correcta
- CConsigue hacer mínimos los errores en las estimaciones
- DEs tal que la varianza es mínima
15Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por intervalos:
- AHay que usar exclusivamente el coeficiente de correlación de Pearson.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CEs posible usar los coeficientes predictivos ג.
- DHay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
16El rango es una medida de dispersión aplicable a:
- AÚnicamente en variables numéricas.
- BCualquier tipo de variables.
- CVariables ordinales o superiores.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
17El método de mínimos cuadrados para obtener los coeficientes de regresión en un modelo:
- AEs aplicable únicamente si el modelo es de tipo lineal simple.
- BEs aplicable a cualquier tipo de modelo.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DNo es aplicable si el modelo es de tipo parabólico.
18La mediana como medida de posición es aplicable:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BSe puede calcular con cualquier tipo de variable.
- CUnicamente para variables en escala cuantitativa.
- DUnicamente para variables en escala cualitativa.
19la mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables
- AEn escala ordinal o superior.
- BEn escala por intervalos o superior.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DEn escala nominal o superior
20La mediana de una distribucion de datos,
- ATiene que se un único valor.
- BHa de coincidir con un dato de la distribucion
- CCoincide con la categoría para la que su frecuencia absoluta contiene al 50%.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
21Para analizar el grado de relacion entre dos variables odinales,
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BHay que realizarlo nesesariamente por medio de la X^2 de Pearson.
- CEs posible usar la X^2 de Pearson.
- DHay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.
22Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios:
- AEs posible usar el coeficiente de correlación de Pearson.
- BNo es posible usar los coeficientes predictivos lambda
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DHay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
23Si el coeficiente de asimetría toma valores positivos, indica que:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- Bmo≤me≤x
- Cmo≥me≥x
- Dmo~me~x
24Dada una variable estadística medida a través de una escala por ratios:
- AEs obligatorio el agrupar por intervalos para calcular cualquier tipo de medida.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CSe agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
- DEs posible el calcular cualquier tipo de medida.
25Entre las condiciones de las variables aleatorias para aplicar el teorema central del límite:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BPueden ser independientes e idénticamente distribuidas.
- CDeben de seguir la distribución normal.
- DTienen que ser idénticamente distribuidas.
26Entre las condiciones que han de cumplir las variables aleatorias para poder aplicar el teorema central del límite:
- APueden ser independientes.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CDeben ser independientes.
- DDeben de seguir la distribución normal.
27El proceso de tipificacion de una variable estadística, consiste en:
- AUn cambio de escala.
- BUn cambio de origen.
- CUn cambio de origen y escala
- DNinguna de las demas respuestas es correcta.
28Tipificar unas datos, consiste en.
- ANinguna de las demas respuestas es correcta.
- Bcentrar los datos y dividirlos por su varianza
- Ccentrar los datos y dividirlos por su desviacion tipica
- DDeterminar cual es el maximo y cual es el minimo.
Information
- Description
- totito
- Author
- Fernando Pintor Diestro
- Language
- Español
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