Epidemiología (parte III)

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parte tres de las test de epi
Alba M.
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Alba M.
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186
4

Resource summary

Question 1

Question
¿Qué dimensiones tiene una diferencia de incidencias acumuladas?:
Answer
  • Tiempo
  • Personas/año
  • Tiempo -­‐1
  • No tiene dimensiones
  • Personas x año

Question 2

Question
La dimensionalidad de una diferencia de tasas de incidencia es:
Answer
  • Tiempo
  • Personas-­‐año
  • Tiempo-­‐1
  • Ninguna
  • Cualquiera de las anteriores, según se trate de diferencia de incidencias acumuladas o de una diferencia de densidades de incidencia

Question 3

Question
La dimensionalidad de una diferencia de incidencias es:
Answer
  • Tiempo
  • Tiempo-­‐1
  • Personas-­‐año
  • Ninguna
  • Tiempo-­‐1 si se trata de una diferencia de tasas, y ninguna si es una diferencia de proporciones.

Question 4

Question
En un estudio de cohortes, para probar el papel de un factor determinado en la etiología de una enfermedad, es fundamental que:
Answer
  • Haya un número similar de personas en los dos grupos de estudio.
  • Al inicio del estudio tanto los que tienen como los que no tienen la enfermedad tengan el mismo riesgo de estar sometidos al factor de interés.
  • El grupo en estudio con el factor y el grupo en estudio sin el factor sean representativos de la población general.
  • Los grupos de expuestos y no expuestos en estudio sean lo más similares posibles con relación a posibles factores de confusión
  • Son ciertas la primera y la tercera de las respuestas.

Question 5

Question
De las siguientes afirmaciones sobre los estudios de cohortes, marque la respuesta INCORRECTA:
Answer
  • Son estudios caros
  • Son, en general, estudios de larga duración
  • Permiten medir directamente la experiencia de enfermedad en los grupos de comparación
  • Son, en general, muy útiles para enfermedades poco frecuentes
  • Permiten asegurar que existe una secuencia temporal entre la causa y el efecto

Question 6

Question
De las siguientes afirmaciones sobre los estudios de cohortes, marque la respuesta INCORRECTA:
Answer
  • Son estudios analíticos observacionales
  • Parten de la causa para comprobar la aparición del efecto
  • Sirven únicamente para describir la ocurrencia de enfermedad y formular hipótesis causales
  • Permiten comparar la experiencia de enfermedad en grupos diferentes de sujetos
  • Implican la realización de un seguimiento de los grupos voluntariamente expuestos y no expuestos

Question 7

Question
De las siguientes afirmaciones sobre los estudios de cohortes marque la respuesta CORRECTA:
Answer
  • Son estudios de rápido diseño y ejecución
  • Son, en general, muy útiles para enfermedades poco frecuentes
  • Aunque no permiten medir directamente la experiencia de enfermedad en los grupos de comparación, ésta puede estimarse por medio del cálculo de Odds-­‐Ratio
  • Permiten asegurar que existe una secuencia temporal entre la causa y el efecto
  • No permite estudiar a un tiempo el efecto de múltiples factores causales

Question 8

Question
El rango de valores entre los que puede oscilar el indicador epidemiológico derivado de calcular la razón entre dos tasas de incidencia es:
Answer
  • 0 a 1
  • 0 a infinito
  • 1 a infinito
  • -infinito a infinito
  • Ninguna de las anteriores

Question 9

Question
El rango de valores entre los que puede oscilar el indicador epidemiológico derivado de calcular la diferencia entre dos tasas de incidencia es:
Answer
  • -infinito a +infinito
  • 0 a infinito
  • 0 a 1
  • 1 a infinito
  • Ninguna de las anteriores

Question 10

Question
Si desea estimar el riesgo de desarrollar una cardiopatía isquémica en individuos hipertensos después de unos años de seguimiento, comparado con el riesgo de los no hipertensos, ¿Cuál de los siguientes estudios utilizaría?
Answer
  • Transversal
  • Cohortes
  • Casos y controles
  • Serie de casos
  • Ensayo clínico aleatorizado

Question 11

Question
En un estudio de cohortes, para valorar la asociación obesidad-­‐hipertensión (HTA) en el embarazo, se siguieron 100 embarazadas obesas, y un cierto número de embarazadas no obesas. Aparecieron 60 casos de eclampsia (HTA severa en embarazo), correspondiente a 40 mujeres obesas. El riesgo relativo fue de 4. ¿Cuántos vale el riesgo en no obesas?
Answer
  • 60%
  • 40%
  • 10%
  • 5%
  • No puede calcularse, desconocemos el número de no obesas incluidas en el estudio

Question 12

Question
Un estudio de cohortes prospectivo emplea:
Answer
  • Sujetos que, al inicio del estudio se sabe que tienen la enfermedad en estudio.
  • Sujetos que, al inicio del estudio se sabe que están libres de la enfermedad en estudio.
  • Una cohorte con una alta incidencia de la enfermedad en cuestión.
  • Grupos de comparación de igual tamaño
  • Son correctas la segunda, la tercera y la cuarta de las afirmaciones

Question 13

Question
En un estudio de casos y controles hospitalarios sobre la relación entre consumo de cafeína e infarto de miocardio, se encontró que los casos consumían significativamente más café que los controles. Todas a las que se relacionan pueden ser explicaciones de este hallazgo, excepto:
Answer
  • Quienes consumen mucho café pueden ser también grandes fumadores, de forma que el tabaco, más que el café, puede ser el hallazgo causal relevante.
  • El consumo excesivo de café causa infarto de miocardio
  • Los controles hospitalarios puede en promedio, consumir menos café que la población general, provocando una asociación espuria entre consumo de café-­‐infarto de miocardio
  • Los casos disminuyen su consumo de café después de haber sufrido un infarto de miocardio
  • Hay una elevada incidencia de ansiedad entre los casos, siendo la ansiedad la que incrementa tanto el consumo de café como la incidencia de infarto de miocardio.

Question 14

Question
Un pediatra cree que los niños que consumen en gran cantidad un cierto contaminante alimentario es más probable que sean hiperactivo que aquellos que no. Para probar esa hipótesis, ¿cuál de los siguientes diseños sería el más adecuado?
Answer
  • Transversal
  • Cohortes prospectivo
  • Cohortes retrospectivo
  • Ensayo clínico
  • Casos y controles

Question 15

Question
Se realiza un estudio para conocer la posible asociación entre anticonceptivos orales (ACO) y el cáncer de cuello uterino. Se seleccionan 200 nuevos casos de cáncer de cuello diagnosticados en un centro ginecológico y se comparan con 400 controles, que son una muestra aleatoria de la población atendida en ese centro. El 50% de los casos tomaban ACO, en tanto sólo lo hacían 150 de los controles. ¿Cuánto vale el riesgo relativo?
Answer
  • 3
  • 1,66
  • 0,6
  • 0,33
  • No puede calcularse

Question 16

Question
Siguiendo con el estudio sobre ACO y cáncer de cérvix uterino, ¿cuál es la fracción etiológica en expuestos? Datos: Se realiza un estudio para conocer la posible asociación entre anticonceptivos orales (ACO) y el cáncer de cuello uterino. Se seleccionan 200 nuevos casos de cáncer de cuello diagnosticados en un centro ginecológico y se comparan con 400 controles, que son una muestra aleatoria de la población atendida en ese centro. El 50% de los casos tomaban ACO, en tanto sólo lo hacían 150 de los controles
Answer
  • 40%
  • 233,33%
  • 166%
  • 33%
  • No puede calcularse, pues desconocemos la proporción de mujeres que consumen ACO en la población de la que proceden las mujeres estudiadas.

Question 17

Question
Para finalizar con este supuesto, ¿qué indicaría la fracción etiológica en expuestos?
Answer
  • La probabilidad que, en relación a las no consumidoras, tienen las mujeres que consumen ACO de contraer cáncer de cuello uterino
  • El riesgo absoluto de contraer cáncer de cuello uterino en las consumidoras de ACO
  • El efecto absoluto debido a los ACO en la aparición de cáncer de cuello uterino.
  • El porcentaje de casos de cáncer de cuello uterino que presumiblemente se evitarían, en las consumidoras de ACO, si dejaran de consumirlos.
  • Son ciertas la 3ª y la 4ª respuesta

Question 18

Question
Para estudiar las causas de la cardiopatía isquémica, se escogieron individuos con esa enfermedad y un grupo de control libre de ella, comparándose los antecedentes de hipertensión e hipercolesterolemia en ambos grupos, ¿cómo clasificaría este estudio?
Answer
  • Transversal
  • Cohortes prospectivas
  • Cohortes retrospectivas
  • Ensayo clínico
  • Casos y controles

Question 19

Question
Sobre el Odds-­‐ratio, especifique la respuesta CORRECTA:
Answer
  • Equivale siempre al riesgo relativo en los estudios casos y controles
  • Es un estimador de asociación causal que sólo puede emplearse en estudios casos-­‐controles
  • Es un estimador del RR en estudios casos-­‐controles si valoramos enfermedades poco frecuentes y en las que la duración de la enfermedad no se asocia a la exposición
  • Son correctas la primera y la segunda
  • Son correctas la segunda y la tercera

Question 20

Question
Con relación a la Odds-­‐ratio, especifique la respuesta CORRECTA:
Answer
  • Es un estimador de asociación causal que puede emplearse en estudios de cohortes.
  • Equivale siempre al riesgo relativo en estudios casos-­‐controles.
  • Es un estimador del riesgo relativo en estudios casos-­‐controles si valoramos enfermedades poco frecuentes y en las que la duración de la enfermedad no se asocia a la exposición.
  • Son correctas la primera y la segunda de las respuestas.
  • Son correctas la primera y la tercera de las respuestas.

Question 21

Question
En un estudio de casos-­‐controles sobre infarto de miocardio, ¿Cuál de los siguientes grupos de sujetos sería un mal grupo para actuar como control?
Answer
  • Sujetos con edad similar a la de los casos.
  • Sujetos con características socio-­‐demográficas similares a las de los casos.
  • Sujetos con factores de riesgo cardíacos similar a los de los casos
  • Sujetos sin historia de infarto de miocardio
  • Sujetos ingresados en el hospital por enfermedades no cardiacas

Question 22

Question
Si una enfermedad es muy poco frecuente, será electivo, para probar el papel causal de un factor determinado, realizar un estudio:
Answer
  • De cohortes.
  • De casos y controles.
  • De prevalencia
  • Experimental aleatorizado
  • Experimental no aleatorizado.

Question 23

Question
La aleatorización es un procedimiento utilizado para asignar personas a los grupos de tratamiento y control en los estudios de intervención. La aleatorización:
Answer
  • Asegura que la asignación se deba al azar
  • Asegura que los grupos de tratamiento y control sean iguales en todo, excepto en el atamiento
  • Elimina el sesgo o error que pudiera cometerse por el observador al realizar el estudio
  • Elimina el efecto placebo
  • Ninguna de las afirmaciones es correcta

Question 24

Question
La razón primordial por la que los ensayos clínicos con asignación aleatoria son superiores a los estudios observacionales es que, en los primeros:
Answer
  • Los resultados son siempre aplicables a la población general
  • No existe riesgo de que se introduzcan sesgos por pérdidas de sujetos en estudio
  • Los sujetos se asignan a los grupos de comparación, en vez de ser ellos mismos los que se auto-­‐seleccionan
  • La asignación aleatoria garantiza que los grupos de comparación sean, efectivamente, comparables
  • Se eliminan tanto los sesgos de medición como de observación

Question 25

Question
¿Cuál es el estudio de elección para evaluar la eficacia de un nuevo tratamiento?
Answer
  • Estudio de casos y controles.
  • Ensayo clínico aleatorio
  • Estudio transversal.
  • Estudio de morbilidad
  • Estudio de cohortes

Question 26

Question
Una variable que está asociada a la vez con el posible factor de riesgo y con la enfermedad que se está estudiando, se denomina:
Answer
  • Factor de confusión.
  • Error aleatorio
  • Sesgo de información
  • Error alpha
  • Error beta

Question 27

Question
Al estudiar una enfermedad de elevada letalidad, se diseña un estudio casos-­‐controles que incluya únicamente casos prevalentes, se produce:
Answer
  • Un sesgo de selección
  • Un sesgo de información.
  • Un “confounding” o sesgo de confusión.
  • Un error aleatorio.
  • Un sesgo de memoria

Question 28

Question
Se ha aplicado una prueba de sangre oculta en heces para la detección precoz del cáncer colorectal. ¿Qué quiere decir que el valor predictivo de la prueba positiva es del 23%?:
Answer
  • Que de cada 100 pruebas realizadas, en 23 se detecta sangre oculta
  • Que la probabilidad de tener la enfermedad entre todos los sometidos a la prueba de cribaje es del 23%.
  • Que de cada 100 individuos cribados, 23 tienen la enfermedad.
  • Que la probabilidad de tener cáncer colorectal entre los que han resultado positivos a la prueba es del 23%.
  • Que la probabilidad de no tener cáncer colorectal entre los que han resultado positivos a la prueba es del 23%.

Question 29

Question
Se ha aplicado una prueba de sangre oculta en heces para la detección precoz del cáncer colorectal. ¿Qué quiere decir que el valor predictivo de la prueba negativa es del 23%?:
Answer
  • Que de cada 100 pruebas realizadas, en 23 no se detecta sangre oculta.
  • Que la probabilidad de no tener la enfermedad entre todos los sometidos a la prueba de cribado es del 23%.
  • Que de cada 100 individuos cribados, 23 no tienen la enfermedad.
  • Que la probabilidad de no tener cáncer colorectal entre los que han resultado negativos a la prueba es del 23%.
  • Que la probabilidad de tener cáncer colorectal entre los que han resultado negativos a la prueba es del 23%.

Question 30

Question
Una cierta prueba diagnóstica tiene una especificidad del 80%. Es correcto afirmar que:
Answer
  • El 80% de los individuos enfermos en los que se aplique serán correctamente diagnosticados como enfermos.
  • Se acertará en el diagnóstico del 80% de los individuos que resulten negativos en la prueba.
  • Que el 20% de los individuos sanos serán incorrectamente diagnosticados como enfermos.
  • Que el 20% de los resultados negativos serán falsos.
  • Que el 80% de los resultados positivos de la prueba serán aciertos

Question 31

Question
Una cierta prueba diagnóstica tiene una sensibilidad de 80%. Es correcto afirmar que:
Answer
  • El 80% de los individuos enfermos en los que se aplique serán correctamente diagnosticados como enfermos.
  • Se acertará en el diagnóstico del 80% de los individuos que resulten negativos en la prueba.
  • Que el 20% de los individuos sanos serán incorrectamente diagnosticados como enfermos.
  • Que el 20% de los resultados negativos serán falsos
  • Que el 80% de los resultados positivos de la prueba serán aciertos.

Question 32

Question
Una cierta prueba diagnóstica para una cierta enfermedad tiene, en una población en la que la prevalencia de enfermedad es de 5%, una sensibilidad del 90% y una especificidad del 80%. Al aplicarla en otra población con una prevalencia del 10%:
Answer
  • La sensibilidad subirá, la especificidad bajará.
  • La sensibilidad bajará, la especificidad subirá.
  • Subirán tanto la especificidad con la sensibilidad.
  • Bajarán tanto la especificidad con la sensibilidad.
  • Ninguna de las anteriores es correcta.

Question 33

Question
¿Qué medida es útil en el diagnóstico para estimar cuál es la probabilidad a priori de enfermedad, esto es, antes de aplicar cualquier prueba?
Answer
  • Densidad de incidencia
  • Prevalencia
  • Incidencia acumulada
  • Letalidad
  • Ninguna de las anteriores

Question 34

Question
Si la hemoglobinemia sigue una distribución de Gauss, en una población, entre la media más dos desviaciones típicas y la media menos dos desviaciones típicas, se encontrará, aproximadamente, ¿qué porcentaje de las cifras de hemoglobina en esa población?
Answer
  • 68%.
  • 90%
  • 95%
  • 99%
  • No puede saberse, porque depende de cuál sea la población estudiada.

Question 35

Question
Si la hemoglobinemia sigue una distribución de Gauss, en una población, entre la media más una desviación típica y la media menos una desviación típica, se encontrará, aproximadamente, ¿qué porcentaje de las cifras de hemoglobina en esa población?
Answer
  • 68%
  • 90%
  • 95%
  • 99%
  • No puede saberse, porque depende de cuál sea la población estudiada
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