Zusammenfassung der Ressource
Conceptos básicos de la estadística.
- Estadística es un conjunto de
métodos para planear estudios y
experimentos, obtener datos y
luego organizar, resumir, presentar,
analizar, interpretar y llegar a
conclusiones basadas en los datos.
- Estadística descriptiva. Realiza el estudio sobre la
población completa, observando una característica
de la misma y calculando unos parámetros que den
información global de toda la población.
- variable estadística es una
característica que puede fluctuar y
cuya variación es susceptible de
adoptar diferentes valores, los
cuales pueden medirse u
observarse.
- Variables cualitativasSon el tipo de variables que
como su nombre lo indica expresan distintas
cualidades, características o modalidad. Cada
modalidad que se presenta se denomina atributo o
categoría, y la medición consiste en una
clasificación de dichos atributos.
- Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa:
La variable puede tomar distintos valores ordenados
siguiendo una escala establecida, aunque no es
necesario que el intervalo entre mediciones sea
uniforme.
- Variable cualitativa nominal: En esta
variable los valores no pueden ser
sometidos a un criterio de orden
- Variables cuantitativas:Son las
variables que toman como
argumento cantidades numéricas,
son variables matemáticas.
- Variable discreta: Es la variable que
presenta separaciones o
interrupciones en la escala de
valores que puede tomar.
- Variable continua: Es la variable que puede
adquirir cualquier valor dentro de un
intervalo especificado de valores.
- La mediana es el elemento de un conjunto de datos
ordenados, que deja a izquierda y derecha la mitad de
valores.
- La moda es el valor más repetido del
conjunto de datos, es decir, el valor cuya
frecuencia relativa es mayor. En un conjunto
puede haber más de una moda.
- La varianza se mide la dispersión de
los datos de una muestra respecto a
la media, calculando la media de los
cuadrados de las distancias de todos
los datos.
- Estadística inferencial. Realiza el estudio
descriptivo sobre un subconjunto de la
población llamado muestra y,
posteriormente, extiende los resultados
obtenidos a toda la población.
- Muestra es un subconjunto de
miembros seleccionados de una
población.
- Muestreo: en la referencia estadística se
conoce como muestreo a la técnica
para la selección de una muestra a
partir de una población estadística.
- No probabilístico:es una técnica de muestreo
donde las muestras se recogen por medio de un
proceso que no les brinda a todos los individuos de
la población las mismas oportunidades de ser
seleccionados.
- Probabilístico: es una técnica en la cual
las muestras son recogidas mediante un
proceso que le brinda a todos los
individuos de la población la misma
oportunidad de ser seleccionados.
- Población es el conjunto completo de todos
los elementos (puntuaciones, personas,
medidas, etcétera) que se va estudiar.
- Parámetro es una medición
numérica que describe algunas
características de una población
- Parámetros de centralización. Son
datos que representan de forma global
a toda la población. Entre ellos vamos a
estudiar la media aritmética, la moda y
la mediana.
- Parámetros de dispersión. Son datos que
informan de la concentración o dispersión de los
datos respecto de los parámetros de
centralización. Por ejemplo el recorrido, la
desviación media, la varianza y la desviación
típica.
- Estadístico es una medición numérica
que describe algunas características de
una muestra.
- Datos son las observaciones recolectadas (como
mediciones, géneros, respuestas de encuestas).
- Datos cuantitativos: consisten en
números que representan conteos o
mediciones.
- Datos cualitativos: (o categóricos
o de atributo) se dividen en
diferentes categorías que se
distinguen por algunas
características no numéricas.
- Espacio muestral: es el conjunto de muestras
posibles que pueden obtenerse al seleccionar una
muestra aleatoria, de tamaño n, de una cierta
población.