15961602
Beschreibung
Mindmap von Susana Elena del Moral Roado, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Susana Elena del Moral Roado
vor fast 8 Jahre
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PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN)
- 1. DEFINICIÓN
- campo del conocimiento que
estudia las interacciones entre las
computadoras y el lenguaje
humano. Diferentes disciplinas
(lingüística, informática, ciencia
cogntiva e ingeniería electrónica)
han contribuido al desarrollo del
PLN
- Principales enfoques
- Simbólico
(construcción de
sistemas con
almacenamiento
explícito de
hechos
lingüísticos
mediante
esquemas de
representación
del conocimiento)
- Estadístico
(aplicación de
técnicas
matemáticas
sobre extensos
córpora
informatizados
para inferir el
conocimiento
lingüístico
- Simbólico
(construcción de
sistemas con
almacenamiento
explícito de
hechos
lingüísticos
mediante
esquemas de
representación
del conocimiento)
- Principales enfoques
- campo del conocimiento que
estudia las interacciones entre las
computadoras y el lenguaje
humano. Diferentes disciplinas
(lingüística, informática, ciencia
cogntiva e ingeniería electrónica)
han contribuido al desarrollo del
PLN
- 2.OBJETIVO
- formulación, investigación y
creación de mecanismos
eficaces computacionalmente
para la comunicación entre
personas y máquinas por
medio de lenguajes naturales.
Principales enfoques de
investigación del PLN:
paradigma simbólico y
estadístico.
- formulación, investigación y
creación de mecanismos
eficaces computacionalmente
para la comunicación entre
personas y máquinas por
medio de lenguajes naturales.
Principales enfoques de
investigación del PLN:
paradigma simbólico y
estadístico.
- 3. EVOLUCIÓN PLN
- Años 40 y 50.: traducción automática de una obra a otra.
- Años 60:
enfoque
simbólico
- Inteligencia Artificial (IA):
sistemas basados en el
razonamiento lógico:
ELIZA (Weizenbaum, 1966),
sistemas de diálogo en
procesar el lenguaje
basado en patrones y
respuestas asociadas.
- Gramática- Generativo
Transformacional (GTT) (Chomsky,
1957): modelo formal del lenguaje
basado en la Sintaxis que facilitaba
su implementación computacional.
Enfoque regido por un sistema de
reglas productivas ejecutadas en tres
pasos: 1. reconocer, 2. resolver el
conflicto y 3. actuar
- Años 70:
- Teorías Lexicistas
(Teoría Sintáctica +
Semántica): Chomsky
(1970); Teoría Estándar
Aplicada (Semántica
Interpretativa),
Jackendoff (1972);
Semántica Generativa,
Gruber y Fillmore
- Teorías funcionalistas:
Gramática Sistémica
Funcional (Halliday,
1967): función de la
lengua = instrumento
de comunicación
- IA: Escuela de Yale (sistemas de
comprensión del lenguaje
natural mediante un modelo
dinámico de memoria)
(Dependencia Conceptual de
Schank,, (1972) + Gramática de
Casos de Fillmore (1968))
MARGIE, SAM, PAM (Programas
Informáticos) y sistemas de
iáloos (SHRDW y Parry)
- Años 80
- Teorías lexicistas (importancia del
lexicon: sintaxis y léxico
relacionados): gramáticas de
restricción o de unificación): la
entrada léxica de un verbo
determina su comportamiento
sintáctico. (Kaplan & Bresnan,
1982)
- Modelos probabilísticos :
enfoques estadísticos (como
complemento a los simbólicos)
- Años 90
- Paradigma estadístico (Brown y otros, 1990)
como solución a los problemas del
paradigma simbólico. Ontologías
(conocimiento del mundo, componente
central en una base de conocimiento para el
PNL) Sistemas basados en el conocimiento
(Farwell & Wilks, 1991; Palmer & Wu, 1995):
correspondencia entre las unidades léxicas y
sintácticas con los elementos del lenguaje
formal de representación)
- Paradigma
Semántico léxico
marcado por dos
tendencias dentro
de la lingüística
computacional
- orientada a la sintaxis
- orientada a la ontología
- orientada a la sintaxis
- SIGLO XXI
- Enfoques estadísticos:
corpora (fuente de datos
lingüísticos), muestran
efectividad pero a costa de
una fundamentación
lingüística teórica. (Ferrari,
2004)
- FUNGRAMKB: (ciencia cognitiva + lingüística
teórica) base de conocimiento léxico,
construccional y conceptual desarrollada a
partir de modelos lingüísticos y cognitivos
usado en sistemas de PNL. Integración de la
lingüística teórica con un enfoque simbólico de
la IA. Conexión entre la estructura lógica
conceptual y el esquema conceptual en COREL
(Conceptual Represenatation Language) (Periñán
& Mairal, 2009)
- esquemas
conceptuales
- Temporalidad
- Prototipicidad
- Proto-microestructura,
Proto-macroestructura,
Bio-microestructura,
Bio-macroestructura
- Proto-microestructura,
Proto-macroestructura,
Bio-microestructura,
Bio-macroestructura
- Temporalidad
- Niveles de
conocimiento
- léxico: Léxico y Morficón
- gramatical: Gramaticón
- conceptual: Ontología, Cognicón y Onomasticón
- léxico: Léxico y Morficón
- esquemas
conceptuales
- Enfoques estadísticos:
corpora (fuente de datos
lingüísticos), muestran
efectividad pero a costa de
una fundamentación
lingüística teórica. (Ferrari,
2004)
- Paradigma estadístico (Brown y otros, 1990)
como solución a los problemas del
paradigma simbólico. Ontologías
(conocimiento del mundo, componente
central en una base de conocimiento para el
PNL) Sistemas basados en el conocimiento
(Farwell & Wilks, 1991; Palmer & Wu, 1995):
correspondencia entre las unidades léxicas y
sintácticas con los elementos del lenguaje
formal de representación)
- Teorías lexicistas (importancia del
lexicon: sintaxis y léxico
relacionados): gramáticas de
restricción o de unificación): la
entrada léxica de un verbo
determina su comportamiento
sintáctico. (Kaplan & Bresnan,
1982)
- Teorías Lexicistas
(Teoría Sintáctica +
Semántica): Chomsky
(1970); Teoría Estándar
Aplicada (Semántica
Interpretativa),
Jackendoff (1972);
Semántica Generativa,
Gruber y Fillmore
- Inteligencia Artificial (IA):
sistemas basados en el
razonamiento lógico:
ELIZA (Weizenbaum, 1966),
sistemas de diálogo en
procesar el lenguaje
basado en patrones y
respuestas asociadas.
- Años 60:
enfoque
simbólico
- JUMPING CURVES: intersección de
tres curvas superpuestas
(sintáctica (saco de palabras),
semántica (saco de conceptos) y
pragmática (saco de narrativas)
en el estudio de la evolución del
PLN
- A. ENFOQUES DE PENSAMIENTO
- 1. Reglas de
Producción
(Chomsky,
1956)
- 2. Emparejamiento de
modelo semántico
(Categorías semánticas y
marcos de casos
semánticos) (Ceccato, 1967)
- 3.Lógica de Primer
Orden (FOL, en inglés)
( axiomas y reglas de
inferencias ) (Barwise,
1977)
- 4. Red bayesiana : las
variables se representan en
un grafo acíclico dirigido o
modelo grafo probabilístico
(Pearl, 1985)
- 5. Red Semántica:
modelos de nodos y
líneas interconectados
(Sowa, 1987)
- 6. Ontología de la lengua de la
Web (OWL en inglés):
jerarquía de las clases y las
relaciones entre ellas.
(McGuinness & Van
Harmelen, 2004)
- 1. Reglas de
Producción
(Chomsky,
1956)
- A. ENFOQUES DE PENSAMIENTO
- Años 40 y 50.: traducción automática de una obra a otra.
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