Zusammenfassung der Ressource
Medidas estadísticas
univariantes
- se dividen en
- Medidas de posición
- son
- Las que determinan el valor de una
variable (observaciones)
- se dividen en
- Cuantiles
- son
- Los valores utilizados en la división de distribución de frecuencias en k (4)
partes que contienen la misma proporción de observaciones
- con
- Tres valores enumerados así Cs’ S'= 1, 2 y 3 que
contienen el 25 % (1/4) de observaciones
- Deciles
- son
- Los valores utilizados en la división de distribución de frecuencias en k
(10) partes que contienen la misma proporción de observaciones
- con
- Nueve valores enumerados así Ds’ S= 1, 2, 3, 4 …9 que
contienen el 10 % (1/10) de observaciones
- Percentiles
- son
- Los valores utilizados en la división de distribución de frecuencias en k (100)
partes que contienen la misma proporción de observaciones
- con
- Noventa y nueve valores enumerados así Ps’ S= 1, 2 …99
que contienen el 1 % de observaciones
- Medidas de dispersión
- se define
- Como la distancia o proximidad encontrada entre
datos y la distribución de sus frecuencias
- teniendo en cuenta
- La poca dispersión o variabilidad (cuando los valores se encuentran próximos o
entre sí) y la dispersión (cuando los valores se encuentran alejados entre sí)
- se dividen en
- Medidas de dispersión absoluta:
- se clasifican en
- Rango o
recorrido
- es
- La diferencia entre un valor máximo y uno mínimo
de una variable
- donde
- Sólo se tiene en cuenta dos valores
de una variable
- Varianza y desviación
típica
- se define
como
- La media aritmética de los cuadrados de las desviaciones
(valores de la variable y media aritmética)
- La cual
- Mide la dispersión (mayor o menor)
de los valores de una variable
- teniendo en cuenta
- La expresión de la varianza dada en unidades de medida al
cuadrado y sus cambios dependen de las mismas
- Medida relativa
- se clasifica en
- Coeficiente de variación de
Pearson
- es
- Un coeficiente que indica la variación de dispersión relativa de
dos o más distribuciones en base al número de su repetición
- donde
- No es tenido en cuenta el valor y la unidad de
medida de las variables
- Medidas de posición central
- se dividen en
- La media aritmética (x_)
- es
- La suma de todos los valores de una variable que se
dividen por el número total de observaciones
- dependiendo
- De que la variable estudiada sea
cuantitativa
- diferenciando
- Las variables aditivas (son datos numéricos de grupos encontrados en la población)
- Las variables no aditivas (son datos que se dividen por su tipo o clasificación no numérica)
- Media armónica (Mh)
- es
- Utilizada para promediar valores de unidades
de medida de variables analizadas
- las cuales
- Son presentadas de forma de cociente
- Media geométrica (Mg)
- es
- Utilizada para multiplicar variables o sacar promedios de
porcentajes, números, entre otras variaciones acumulativas
- definida
- Como una raíz que hace parte del producto de valores elevados en frecuencias absolutas
- La mediana (Me)
- es
- El valor de una variable del recorrido que se divide de forma igualitaria en
la distribución de frecuencias (lado izquierdo y derecho)
- teniendo en cuenta
- Que en su cálculo hay que diferenciar las distribuciones de frecuencias de valores
- encontrados de forma
- Agrupada
- donde
- El valor de una variable en su frecuencia se distribuye de forma equitativa o proporcional
- Sin agrupar
- se dividen en
- Frecuencias unitarias
- son
- En las que se establece un intervalo mediano para
determinar la calculación del valor de las variables
- Frecuencias no unitarias
- son
- Las que incluyen el número de las distribuciones no
agrupadas que se encuentran con datos impares
- La moda (Mo)
- es
- El valor de la variable con mayor
frecuencia absoluta y repetición
- teniendo en cuenta
- Que puede haber dos o más variables que
presentan una mayor frecuencia
- Las cuales
- Pueden ser multimodales, bimodales,
trimodales, entre otras
- dependiendo
- De los valores agrupados y sin agrupar