17984187
Beschreibung
Mindmap von paola sarmiento, aktualisiert more than 1 year ago
|
Erstellt von paola sarmiento
vor fast 5 Jahre
|
|
Medidas de
estadistica
univariantes
- Medidas de
posición
- Medidas de tendencia central
- Medida aritmetica
- Es el valor promedio de las muestras y es
independiente de las amplitudes de los
intervalos. Aplica para variables cuantitativas
y se encuentra sumado todos los valores y
dividiendo por el numero total de datos
- Es el valor promedio de las muestras y es
independiente de las amplitudes de los
intervalos. Aplica para variables cuantitativas
y se encuentra sumado todos los valores y
dividiendo por el numero total de datos
- Mediana
- Ocupa el lugar central entre todos los
valores del conjunto de datos.
Ordenados en forma creciente y
decreciente
- Ocupa el lugar central entre todos los
valores del conjunto de datos.
Ordenados en forma creciente y
decreciente
- Moda
- Son los datos que mas se repiten;
aquel que tiene mayor frecuencia
absoluta
- Son los datos que mas se repiten;
aquel que tiene mayor frecuencia
absoluta
- Indica un valor de la
variable en torno al
cual se sitúan un
grupo de
observaciones
- Medida aritmetica
- Medidas de tendencia
no central
- Cuantiles
- Valores variables, que ordenados de menor
a mayor dividen a la distribución en partes;
de tal manera que cada una de ellas
contiene el mismo numero de frecuencias.
- Valores variables, que ordenados de menor
a mayor dividen a la distribución en partes;
de tal manera que cada una de ellas
contiene el mismo numero de frecuencias.
- Cuartiles
- Son valores de la variable que dividen la
distribución en 4 partes. Se denotan asi: Q1 es el
primer cuartil a la izquierda 25 % de los datos. Q2
segundo cuartil, que deja a la izquierda el 50% de
los datos. y el Q3 es el tercer cuartil que deja a la
izquierda el 75% de los datos
- Son valores de la variable que dividen la
distribución en 4 partes. Se denotan asi: Q1 es el
primer cuartil a la izquierda 25 % de los datos. Q2
segundo cuartil, que deja a la izquierda el 50% de
los datos. y el Q3 es el tercer cuartil que deja a la
izquierda el 75% de los datos
- Centiles
- O percentiles (Pi) son los valores que dividen a la
distribución en 100 partes igual, cada una de las
cuales engloba el 1% de las observaciones.
- O percentiles (Pi) son los valores que dividen a la
distribución en 100 partes igual, cada una de las
cuales engloba el 1% de las observaciones.
- Deciles
- (Di) Valores de la variable que dividen la
distribución en partes iguales cada una
de las partes engloba el 10% de los datos.
- (Di) Valores de la variable que dividen la
distribución en partes iguales cada una
de las partes engloba el 10% de los datos.
- Cuantiles
- Medidas de tendencia central
- Medidas de
dispersión
- Dispersión o variabilidad referencia
a que tan distantes o separados se
encuentran los datos.
- Si los valores se encuentran
próximos entre si presentaran
poca dispersión. Si estan muy
alejados mostraran mucha
dispersión
- Entre estas medidas
identificamos los rangos
- Es la diferencia entre el valor máximo y
mínimo es decir Re: Xmax-Xmin la desventaja
de este tipo de medida de dispersión, es que
únicamente tiene en cuenta dos valores de la
variable.
- Es la diferencia entre el valor máximo y
mínimo es decir Re: Xmax-Xmin la desventaja
de este tipo de medida de dispersión, es que
únicamente tiene en cuenta dos valores de la
variable.
- Si los valores se encuentran
próximos entre si presentaran
poca dispersión. Si estan muy
alejados mostraran mucha
dispersión
- Dispersión o variabilidad referencia
a que tan distantes o separados se
encuentran los datos.
- Medidas de concentración
- Estas no se deben confundir como opuestas a las medidas
de dispersión, indica el mayor o menor grado de igualdad.
Esta puede determinarse gráficamente a través de la curva
de Lorenz una medida analítica para la concentración es
conocido como el indice de Gini
- Indice de Gini
- Denota por la IG aproximadamente el
cociente entre la comprendida entre la
directriz del primer cuadrante, la curva de
Lorenz y el triangulo.
- Denota por la IG aproximadamente el
cociente entre la comprendida entre la
directriz del primer cuadrante, la curva de
Lorenz y el triangulo.
- Curva de Lorenz
- Relaciona el porcentaje acumulado
de frecuencias (pi) hogares, familias,
individuos etc. Que representan el
eje de abscisas
- Relaciona el porcentaje acumulado
de frecuencias (pi) hogares, familias,
individuos etc. Que representan el
eje de abscisas
- Indice de Gini
- Estas no se deben confundir como opuestas a las medidas
de dispersión, indica el mayor o menor grado de igualdad.
Esta puede determinarse gráficamente a través de la curva
de Lorenz una medida analítica para la concentración es
conocido como el indice de Gini
- Medidas de forma
- Características especiales como simetría,
asimetría, nivel de concentración de datos y
nivel de apuntamiento que la clasifican en
un tipo particular de distribución.
- Medidas de Asimetría
- Medidas de la forma de la distribución es
frecuente que estos tiendan a ser
similares ambos lados de las medidas de
centralización. La simetría es importante
para saber si los valores de la variable se
concentran.
- Medidas de la forma de la distribución es
frecuente que estos tiendan a ser
similares ambos lados de las medidas de
centralización. La simetría es importante
para saber si los valores de la variable se
concentran.
- Medidas de apuntamiento
- (La curtosis) es una medida
estadistica, determina el grado de
concentración que presentan los
valores de una variable al rededor
de la zona central de frecuencias.
- (La curtosis) es una medida
estadistica, determina el grado de
concentración que presentan los
valores de una variable al rededor
de la zona central de frecuencias.
- Medidas de Asimetría
- Características especiales como simetría,
asimetría, nivel de concentración de datos y
nivel de apuntamiento que la clasifican en
un tipo particular de distribución.
Möchten Sie kostenlos Ihre eigenen Mindmaps mit GoConqr erstellen? Mehr erfahren.