20227056
Beschreibung
Mindmap von Somali Alviarez, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Somali Alviarez
vor fast 7 Jahre
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ANÁLISIS DE DATOS DE
UNA ESCALA
CUANTITATIVA
- DE POSICIÓN
- Nos ayuda con información
acerca de la serie de datos
que estemos analizando. son de 2 tipos:
- #medidas de posición
central: informan sobre los
valores medios de una serie
de datos. #de posición no
centrales: informan como
se distribuye el resto de los
valores de la serie.
- Medidas de posición central:
1-media: valor medio ponderado de
la serie de datos. 2- mediana: valor
de la serie de datos que se sitúa en
el centro de la muestra. 3- moda: el
valor que mas se repite en la
muestra.
- Medidas de posición central:
1-media: valor medio ponderado de
la serie de datos. 2- mediana: valor
de la serie de datos que se sitúa en
el centro de la muestra. 3- moda: el
valor que mas se repite en la
muestra.
- #medidas de posición
central: informan sobre los
valores medios de una serie
de datos. #de posición no
centrales: informan como
se distribuye el resto de los
valores de la serie.
- Nos ayuda con información
acerca de la serie de datos
que estemos analizando. son de 2 tipos:
- MEDIDAS DE DISPERSIÓN
- Indican como se alejan los
datos respecto de la
media aritmética.
funcionan como un
indicador de la variable de
datos.
- Desviación típica: mide el grado
de disersión de los datos con
respecto a la media
- Varianza: mide la
dispersión de los
valores de una variable
respecto a la media.
- Coeficiente de variación: determina
la razón existente entre la variación
estándar y la media.
- Coeficiente de variación: determina
la razón existente entre la variación
estándar y la media.
- Varianza: mide la
dispersión de los
valores de una variable
respecto a la media.
- Desviación típica: mide el grado
de disersión de los datos con
respecto a la media
- Indican como se alejan los
datos respecto de la
media aritmética.
funcionan como un
indicador de la variable de
datos.
- COEFICIENTES DE CORRELACIÓN:
- Pearson: mide la relación
estadística entre 2 variables
contínuas.
- Tau de Kendall: mide el
grado de asociación entre
varios conjuntos de N
entidades.
- Phi: medida de la
asociación entre dos
variables binarias.
- Phi: medida de la
asociación entre dos
variables binarias.
- Tau de Kendall: mide el
grado de asociación entre
varios conjuntos de N
entidades.
- Pearson: mide la relación
estadística entre 2 variables
contínuas.
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