Zusammenfassung der Ressource
Inferencia Causal en
Epidemiología
- Causa (Concepto)
Anmerkungen:
- Significados distintos en diferencias ciencias y contextos.
- McMahom y Pugh
- Relación causal de dos
eventos: Cambios en la
características de "X"
debido a la alteración
de "Y"
- Bunge y Susser
- Agente activo del
cambio - Factor que
afecta o cambia un
desenlace
- Evento, condición o
característica que cambian la
probabilidad de ocurrencia de
un evento en tiempo determinado
Anmerkungen:
- Modelos de Inferencia Causal
- Historia
- Rothman
- 70´: Modelo de Causas
suficientes y
Componentes.
Anmerkungen:
- 80´: Modelo de
multicausalidad
- Mecanismo causal es la unidad de análisis
- Causa componente puede hacer
parte de varias causas
suficientes
- Si la causa
componente hace
parte de todas las
causa suficientes:
"Causa necesaria"
- Causa componente: Elementos
individuales (Factores de riesgo)
que forman un conjunto "Causa
Suficiente"
- Limitaciones
- No incorpora relación entre
factores causales
- Riesgo de sesgo de
selección y de
información que
afecta la validez de
inferencias causales
- Bradford Hill (1965)
- Relación de
causalidad a
partir de una
relación de
asociación
Anmerkungen:
- Evans y Rothman argumentaron la debilidad de las consideraciones propuestas por Hill para identificar relaciones causales.
- David Hume (XVIII)
- Modelo
Contrafactual o de
resultado potencial
- Factor como una causa
de un evento
- Resultado
Contra-factual
represental el resultado
de un evento que no ha
ocurrido
- Experimentos aleatorizados e
Inferencia estadística por
parte de Ronald Fisher (1920)
- Rubin: Estudios observacionales
Anmerkungen:
- Posteriormente Rubin utilizó el modelo contrafactual de inferencia estadística a estudios observacionales
- Análisis de causalidad en las
ciencias de la salud.
Representación gráfica de efectos
causales
Anmerkungen:
- Efectos Causales bajo
el Modelo
Contrafactual
- Hernan y Robin,
defensores modelo
inferencia causal y
contrafactual en la
actualidad
- Efecto causal en
un Individuo
- Contraste de los desenlaces
contrafactuales
- El individuo estará bajo una
condición o la otra. No podremos
predecir el desenlace si el
individuo se encuentra bajo dos
condiciones