IMPORTANCIA DE LA SIMULACIÓN EN PROCESO PRODUCTIVOS

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detección de posibles errores
MARYURY  NUÑEZ
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MARYURY  NUÑEZ
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IMPORTANCIA DE LA SIMULACIÓN EN PROCESO PRODUCTIVOS
  1. herramienta de cambio
    1. Detección de posibles errores
      1. Fallas del proceso
        1. consecuencias del factor dentro del proceso
      2. Teoría de muestreo estadístico
        1. Uso de números y muestras aleatorias para aproximar soluciones
          1. Importancia de la simulación en la vida cotidiana
          2. Los orígenes la palabra simulación data de la década de 1940, cuando los científicos de J. Von Neuman y S. Ulam
            1. Resolver un problema complejo relacionado con el comportamiento de los neutrones.
              1. Enfoque en el que la simulación tiene participación en la ciencia y en la sociedad
              2. Los lenguajes utilizados para resolverlos no eran los suficientemente adaptables,
                1. Utilizaban lenguajes de maquina o assembler
                  1. Exactos en cuanto a fechas
                    1. avance del diseño de hardware y la aplicación de lenguajes
                    2. La simulación es la utilización de un modelo de sistemas que trata de acercarse más a las características de la realidad
                      1. Es un proceso de diseñar una actividad
                        1. Podemos utilizar la simulación como un instrumento para el análisis y diseños de sistemas
                      2. La simulación es un método con el que podemos analizar, evaluar, diseñar
                        1. proyectar un sistema a través de modelos que contemplan cuantitativa y cualitativamente
                          1. un sistema empleando nuevos métodos y tecnologías
                          2. La simulación de un sistema o proceso permite una rápida y económica
                            1. respuesta ante distintas situaciones, impacto, valores, y cambio de costos,
                              1. minimizando los riegos
                                1. ahorro de dinero, de tiempo y de esfuerzo
                              2. La modelización y simulación
                                1. Diseñar, validar y mejorar procesos
                                  1. Predecir el curso y los resultados de determinadas acciones
                                    1. Explorar el efecto de cambios en el sistema
                                      1. Confirmar las relaciones causa efecto de ciertos eventos
                                        1. Estimular el pensamiento creativo
                                        2. mayor parte a la logística y cadenas de suministro
                                          1. Aplicaciones de la simulación
                                            1. Fenómenos de espera
                                              1. Gestión de inventarios
                                                1. Fiabilidad, mantenimiento y verificación de la calidad
                                                  1. Planeación, programación y Control de Proyectos
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