Zusammenfassung der Ressource
Causalidad
- Concepto relativo que se entiende sólo en
relación con alternativas concebibles.
- Ejemplo: Fumar 20 cigarros
al día, causa cáncer de
pulmón.
- Esto propone una alternativa; el
dejar de fumar y la ausencia de
la enfermedad.
- Modelos:
- Determinista o unicausal:
- "Siempre que se presente la causa y sólo
cuando se presente la causa, ocurre el efecto.
- Especificidad de causa:
- El efecto tiene una causa única.
- Especificidad de efecto:
- Cada causa produce un único efecto.
- Postulados de Koch:
- Causa necesaria:
- El agente debe estar presente en todos los casos.
- Especificidad de efecto:
- El agente no debe estar presente en otra enfermedad.
- Causa suficiente:
- El agente siempre debe producir la enfermedad.
- Especificidad de causa:
- Sólo un agente debe ser aislado en cultivo puro.
- Ayudan a conocer causas de
enfermedades infeccionas pero no de
crónicas y degenerativas.
- Multicausal:
- Pluralidad de causas y
multiplicidad de efectos.
- "Una única causa ocasiona varios efectos."
- En relación con la teoría
probabilística de causalidad.
- Asociación entre dos episodios:
- "La proporción de individuos que presentan
ambos episodios es significativamente más
alta o más baja que la proporción de
ambas categorías separadas."
- El que haya asociación no significa que un
episodio sea consecuencia de otro; no hay
causalidad.
- Para que haya causalidad deben
cumplirse los criterios
epidemiológicos de causalidad:
- 1. Fuerza de asociación:
- A mayor fuerza de asociación, mayor riesgo relativo
y menos posibilidades de que una asociación se deba
a otras variables.
- 2. Efecto dosis-respuesta:
- Gradiente biológico.
- Al incremento de la presencia del factor,
aumenta el riesgo de la enfermedad.
- 3. Secuencia temporal:
- La exposición al factor precede al efecto.
- 4. Coherencia externa:
- Los resultados obtenidos deben ser
acorde a los de otros estudios.
- 5. Ausencia de distorsionadores metodológicos:
- Validez del diseño.
- Recolección de información.
- Análisis.
- 6. Ausencia de explicaciones alternativas:
- Que no existan otras teorías que expliquen los resultados obtenidos.
- 7. Plausibilidad biológica:
- Los resultados obtenidos deben ser
compatibles con los conocimientos científicos
existentes.
- 8. Efecto de cesación o reversibilidad:
- Disminución del riesgo tras reducción
de exposición al factor.
- 9. Demostración experimental:
- Determinista modificado por Rothman.
- Incorpora ideas de los otros dos modelos descritos.
- Su causa suficiente se forma por causas
contribuyentes o componentes:
- La causa contribuyente es necesaria de alguna enfermedad
cuando está presente en todas las causas
suficientes de la enfermedad.
- La causa suficiente es un conjunto de
sucesos o condiciones mínimas que
producen una determinada
enfermedad.