Causalidad

Causalidad

1. Concepto relativo que se entiende sólo en relación con alternativas concebibles.

   • Ejemplo: Fumar 20 cigarros al día, causa cáncer de pulmón.
     • Esto propone una alternativa; el dejar de fumar y la ausencia de la enfermedad.

2. Modelos:

   • Determinista o unicausal:
     • "Siempre que se presente la causa y sólo cuando se presente la causa, ocurre el efecto.
       • Especificidad de causa:
         • El efecto tiene una causa única.
       • Especificidad de efecto:
         • Cada causa produce un único efecto.
     • Postulados de Koch:
       • Causa necesaria:
         • El agente debe estar presente en todos los casos.
       • Especificidad de efecto:
         • El agente no debe estar presente en otra enfermedad.
       • Causa suficiente:
         • El agente siempre debe producir la enfermedad.
       • Especificidad de causa:
         • Sólo un agente debe ser aislado en cultivo puro.
       • Ayudan a conocer causas de enfermedades infeccionas pero no de crónicas y degenerativas.
   • Multicausal:
     • Pluralidad de causas y multiplicidad de efectos.
       • "Una única causa ocasiona varios efectos."
     • En relación con la teoría probabilística de causalidad.
     • Asociación entre dos episodios:
       • "La proporción de individuos que presentan ambos episodios es significativamente más alta o más baja que la proporción de ambas categorías separadas."
       • El que haya asociación no significa que un episodio sea consecuencia de otro; no hay causalidad.
         • Para que haya causalidad deben cumplirse los criterios epidemiológicos de causalidad:
           • 1. Fuerza de asociación:
             • A mayor fuerza de asociación, mayor riesgo relativo y menos posibilidades de que una asociación se deba a otras variables.
           • 2. Efecto dosis-respuesta:
             • Gradiente biológico.
               • Al incremento de la presencia del factor, aumenta el riesgo de la enfermedad.
           • 3. Secuencia temporal:
             • La exposición al factor precede al efecto.
           • 4. Coherencia externa:
             • Los resultados obtenidos deben ser acorde a los de otros estudios.
           • 5. Ausencia de distorsionadores metodológicos:
             • Validez del diseño.
             • Recolección de información.
             • Análisis.
           • 6. Ausencia de explicaciones alternativas:
             • Que no existan otras teorías que expliquen los resultados obtenidos.
           • 7. Plausibilidad biológica:
             • Los resultados obtenidos deben ser compatibles con los conocimientos científicos existentes.
           • 8. Efecto de cesación o reversibilidad:
             • Disminución del riesgo tras reducción de exposición al factor.
           • 9. Demostración experimental:
   • Determinista modificado por Rothman.
     • Incorpora ideas de los otros dos modelos descritos.
     • Su causa suficiente se forma por causas contribuyentes o componentes:
       • La causa contribuyente es necesaria de alguna enfermedad cuando está presente en todas las causas suficientes de la enfermedad.
       • La causa suficiente es un conjunto de sucesos o condiciones mínimas que producen una determinada enfermedad.

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