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Beschreibung
Mindmap von Jenny Briones, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Jenny Briones
vor etwa 5 Jahre
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Técnicas de Muestreo
- Muestra aleatoria:
- Es aquella donde los miembros de una
población se seleccionan de manera que
cada miembro individual tiene la misma
posibilidad de ser elegido
- Es aquella donde los miembros de una
población se seleccionan de manera que
cada miembro individual tiene la misma
posibilidad de ser elegido
- Muestra aleatoria simple:
- Es aquella en la que se selecciona de
manera que cada posible muestra
del mismo tamaño n tenga la misma
posibilidad de ser elegida.
- Es aquella en la que se selecciona de
manera que cada posible muestra
del mismo tamaño n tenga la misma
posibilidad de ser elegida.
- Ejemplo:
- Imagine un salón de clases con 60 estudiantes acomodados en seis filas de
10 estudiantes cada una. Suponga que el profesor selecciona una muestra
de 10 estudiantes tirando un dado y seleccionando la fila correspondiente al
resultado.
- Solución
- Solución.
- La muestra es una muestra aleatoria porque cada estudiante
tiene la misma posibilidad (una posibilidad en seis) de ser
elegido.
- Sin embargo, la muestra no es una muestra aleatoria simple porque no
todas las muestras de tamaño 10 tienen la misma posibilidad de ser
escogidas.
- Por ejemplo, este diseño muestral de usar un dado para
seleccionar una fila hace imposible seleccionar 10 estudiantes
que estén en filas diferentes (aunque hay una posibilidad en
seis de seleccionar la muestra que consiste en los 10
estudiantes en la primera fila).
- La muestra es una muestra aleatoria porque cada estudiante
tiene la misma posibilidad (una posibilidad en seis) de ser
elegido.
- Solución
- Imagine un salón de clases con 60 estudiantes acomodados en seis filas de
10 estudiantes cada una. Suponga que el profesor selecciona una muestra
de 10 estudiantes tirando un dado y seleccionando la fila correspondiente al
resultado.
- Técnicas o tipos de muestreo
- Muestreo Aleatorio:
- Cada miembro de la población tiene la misma
probabilidad de ser seleccionado A menudo se
usan computadoras para generar números
telefónicos aleatorios.
- Cada miembro de la población tiene la misma
probabilidad de ser seleccionado A menudo se
usan computadoras para generar números
telefónicos aleatorios.
- Muestreo aleatorio simple
- Se selecciona una muestra de tamaño de
n sujetos de manera que cada posible
muestra del mismo tamaño n tenga la
misma probabilidad de ser elegida.
- Se selecciona una muestra de tamaño de
n sujetos de manera que cada posible
muestra del mismo tamaño n tenga la
misma probabilidad de ser elegida.
- Muestreo por racimos
- Se divide el área de la población en secciones (o racimos) se eligen
al azar unas cuantas de estas secciones y luego se escogen todos
los miembros de los racimos seleccioandos.
- Se divide el área de la población en secciones (o racimos) se eligen
al azar unas cuantas de estas secciones y luego se escogen todos
los miembros de los racimos seleccioandos.
- Muestreo estratificado
- Se subdivide a la población en al menos dos diferentes (o estratos) que
comparten las mismas características( por ejm el género o categoría de
edad) y después se extrae una muestra de cada subgrupo
- Se subdivide a la población en al menos dos diferentes (o estratos) que
comparten las mismas características( por ejm el género o categoría de
edad) y después se extrae una muestra de cada subgrupo
- Muestreo sistemático
- Se selecciona un punto de partida después se
selecciona k-ésimo (ejm cada quicuangésimo
elemento en al población.
- Se selecciona un punto de partida después se
selecciona k-ésimo (ejm cada quicuangésimo
elemento en al población.
- Muestreo de convivencia
- Se utilizan resultados que son fáciles de
obtener
- Se utilizan resultados que son fáciles de
obtener
- Muestreo Aleatorio:
Medienanhänge
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