34190741
Beschreibung
Mindmap von DIego Salazar, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von DIego Salazar
vor fast 5 Jahre
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MEDIDAS DE DISPERSIÓN
- Rango
- la Amplitud o rango es la medida mas
sencilla de calcular o comprender y se
concentra en el numero mayor y menor
del grupo y se puede expresar de dos
formas
- como la diferencia entre los valores mayor y menor de la muestra
- como los valores mayor y menor del grupo
- como la diferencia entre los valores mayor y menor de la muestra
- Se expresa de la siguiente forma:
R = Máxx – Mínx
- la Amplitud o rango es la medida mas
sencilla de calcular o comprender y se
concentra en el numero mayor y menor
del grupo y se puede expresar de dos
formas
- Coeficiente de variación
- Es la relación entre la desviación típica de una muestra y
su medida, suele expresarse en porcentajes. Permite
comparar las dispersiones de dos distribuciones distintas,
siempre que sus medidas sean positivas
- Su fórmula es la sigueinte:
- X: variable sobre la que se pretenden
calcular la varianza σx: Desviación típica de
la variable X. | x̄ |: Es la media de la variable
X en valor absoluto con x̄ ≠ 0
- X: variable sobre la que se pretenden
calcular la varianza σx: Desviación típica de
la variable X. | x̄ |: Es la media de la variable
X en valor absoluto con x̄ ≠ 0
- Es la relación entre la desviación típica de una muestra y
su medida, suele expresarse en porcentajes. Permite
comparar las dispersiones de dos distribuciones distintas,
siempre que sus medidas sean positivas
- Varianza
- representa la variabilidad de una serie
de datos respecto a su media.
Formalmente se calcula como la suma
de los residuos al cuadrado divididos
entre el total de observaciones.
- Su fórmula es la siguiente:
- N representa el número total de
observaciones o de datos utilizados
para el cálculo de la varianza. x
representa los datos utilizados para el
cálculo de la varianza. x’ representa la
media aritmética calculada con los
datos utilizados para el cálculo de la
varianza.
- N representa el número total de
observaciones o de datos utilizados
para el cálculo de la varianza. x
representa los datos utilizados para el
cálculo de la varianza. x’ representa la
media aritmética calculada con los
datos utilizados para el cálculo de la
varianza.
- Propiedades
- Siempre adquiere un valor positivo o igual a 0.
Cuando el resultado es igual a 0 significa que las
puntuaciones son todas iguales.
- Cuando tenemos varias distribuciones con la
misma media aritmética y tenemos el dato de sus
respectivas varianzas es posible calcular la
varianza total.
- Cuando todos los valores de la variable se
multiplican por un número cualquier, la varianza
quedará multiplicada por el cuadrado de ese
mismo número.
- Siempre adquiere un valor positivo o igual a 0.
Cuando el resultado es igual a 0 significa que las
puntuaciones son todas iguales.
- representa la variabilidad de una serie
de datos respecto a su media.
Formalmente se calcula como la suma
de los residuos al cuadrado divididos
entre el total de observaciones.
- Desviación típica
- es otra medida que ofrece información de la
dispersión respecto a la media. Su cálculo es
exactamente el mismo que la varianza, pero
realizando la raíz cuadrada de su resultado. Es
decir, la desviación típica es la raíz cuadrada de
la varianza.
- Su fórmula es la siguiente:
- donde ( X1, X2...XN) Son los valores
observados de los elementos de la
muestra, x es el valor medio de las
observaciones y N es el numero de
datos.
- donde ( X1, X2...XN) Son los valores
observados de los elementos de la
muestra, x es el valor medio de las
observaciones y N es el numero de
datos.
- es otra medida que ofrece información de la
dispersión respecto a la media. Su cálculo es
exactamente el mismo que la varianza, pero
realizando la raíz cuadrada de su resultado. Es
decir, la desviación típica es la raíz cuadrada de
la varianza.
- son números que indican si una variable se mueve mucho,
poco, más o menos que otra, con el fin de conocer de manera
resumida una característica de la variable estudiada
- Desviación medía (DM)
- Es la medida de las desviaciones
a partir de un valor central
- se expresa de la siguiente forma
- se expresa de la siguiente forma
- Es la medida de las desviaciones
a partir de un valor central
Medienanhänge
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