Zusammenfassung der Ressource
Statisztika
- 2 vagy több minta
- 2 vagy több
független minta
- 2 vagy több
független
több változó
mentén
- 2 szempontos
független mintás
varianciaanalízis
- feltételek: a függő
változó legalább
intervallum skálájú,a
függő változó
szintkombinációnkénti
normalitása,a függő
változó
szóráshomogenitása a
szintkombinációk
mindegyikén
- H0: (mindig 3 van!) A
vizsgált változó elméleti
átlagai az A szempont
szintjein megegyeznek A
vizsgált változó elméleti
átlagai a B szempont
szintjein megegyeznek A
szempontok között nincs
interakció (azaz a kombinált
hatás additív)
- RopStat: Statisztikai
elemzések/Csoportok és
változók
összehasonlítása/Független
minták kétszempontos
összehasonlítása SPSS:
Analyze/General Linear
Model/Univariate
- Ha sérül a
szóráshomogenitás: a
Welch-féle VA a két
szempont esetében; a
Johansen-próba az
interakció esetében
- 2 vagy több
független 1
változó mentén
- egy szempontos
független mintás
varianciaanalízis
- Kruskal-Wallis-próba
- feltételei: a függő változó
csoportonkénti
szóráshomogenitása
- H0: A vizsgált
populációkban
a függő változó
eloszlásai
megegyeznek.
- RopStat: Statisztikai elemzések/Csoportok
és változók összehasonlítása/Független
minták egyszempontos összehasonlítása A
változó típusát állítsd ordinálisra! SPSS-ben:
Analyze/Nonparametric-tests/K Independent
samples
- Brown-Forshyte VA
- Welch VA
- feltételek: A függő változó legalább
intervallum skálájú A függő változó
csoportonkénti normalitása A függő
változó csoportonkénti
szóráshomogenitása
- H0: A mintákban a függő
változó elméleti átlagai
megegyeznek.
- RopStat: Statisztikai
elemzések/Csoportok és változók
összehasonlítása/Független minták
egyszempontos összehasonlítása
SPSS: Analyze/Compare
means/One-way ANOVA
- független mintás t-próba
- feltételek:A függő
változó legalább
intervallum skálájú, a
függő változó
csoportonkénti
normalitása, a függő
változó
szóráshomogenitása a
két csoportban
- H0: A két populációban/csoportban
az a függő változó elméleti átlagai
megegyeznek.
- SPSS: Analyze/Compare
means/Independent-Samples
T test RopStat: Statisztikai
elemzések/Csoportok és
változók
összehasonlítása/Független
minták (csoportok)
egyszempontos
összehasonlítása
- Mann-Whitney próba
- H0: A két csoport
sztochasztikusan egyforma.
- feltételek:
szóráshomogenitás,
függő változó minimum
ordinális skálájú
- SPSS: Analyze/ Nonparametric
Tests/2 Independent Samples
- Khi-négyzet próba
- Két csoport
összehasonlítása egy
nominális változó mentén:
- feltételek: nominális változó Vagy
diszkrét (csak néhány értékű) ordinális
változó ; az egyes gyakoriságok egyike
sem lehet 5-nél kisebb
- SPSS: Analyze/Nonparametric
Test/…One-Sample/Chi-square RopStat:
Alapok/Gyakoriság, hisztogram: Bepipálni -
Elméleti gyakoriságok egyenlőségének
tesztelése
- Welch féle d próba
(szóráshomogenitás
sérülése esetén)
- Rang Welch próba
- Khi2 próba - nominális változó esetén: A
cellákban az elvárt gyakoriság min. 5 (azaz
legalább 5 eset esik minden cellába) és a
változónak kettőnél több értéke van. Ha a
cellák több, mint 20%-ában az elvárt
gyakoriság kisebb 5-nél – Fisher egzakt
próba Pl. A férfiak és nők aránya eltér-e a
mintában? SPSS:
Analyze/Descriptives/…Crosstabs:
Statistics gomb - Chi square-t kipipálni (ha
dichotóm változó, akkor a Binomial-t)
RopStat: Változókkal kapcsolatos
vizsgálatok/Diszkrét változók
kapcsolatvizsgálata VAGY
Alapok/Csoportok és változók
összehasonlítása/Független minták
egyszempontos összehasonlítása (Vált.
típusa: nominális)
- 2 vagy több
összetartozó
minta
- 2 vagy több
összetartozó 1
változó mentén
- összetartozó mintás t-próba
- feltételek: A függő változó
legalább intervallum skálájú
A különbségváltozó
normalitása
- H0: A két
populációban/csoportban a
függő változó elméleti átlagai
megegyeznek.
- RopStat: Statisztikai
elemzések/Csoportok és
változók
összehasonlítása/Összetartozó
minták (változók)
egyszempontos
összehasonlítása SPSS:
Analyze/Compare
means/Paired-Samples T test
- összetartozó mintás előjelpróba
- feltétel: nagy
elemszám
- H0: x>y=x<y
- RopStat: Stat.elem./alapok/középértékekre
vonatkozó hipotézisak vizsgálata SPSS: SPSS:
Analyze/Nonparametric
Test/…One-Sample/Binomial
- egy szempontos
összetartozó mintás
varianciaanalízis
- Huynh - Felde VA
- Geisser-Greenhous VA
- Friedman - próba
- feltételek: a változók
legalább ordinális skálájúak
,szfericitás (az összes
lehetséges
különbségváltozó
szóráshomogenitása) Sem
a Ropstat, sem az SPSS
nem vizsgálja!
- H0: A mért változók
elméleti eloszlásai
megegyeznek.
- RopStat: Statisztikai
elemzések/Csoportok és változók
összehasonlítása/Összetartozó
minták egyszempontos
összehasonlítása A változó típusát
állítsd ordinálisra!!! SPSS:
Analyze/Nonparametric tests/K
Related Samples
- Robusztus rang-VA A
szóráshomogenitás nem
feltétele
- feltételek: A változók
legalább intervallum
skálájúak és azonos
értékskálájúak A
változók normalitása
Szfericitás (az összes
lehetséges
különbségváltozó
szóráshomogenitása)
- H0: A mért
változó
elméleti átlagai
megegyeznek.
- RopStat: Analyze/General
Linear Model/Repeated
Measures SPSS: Statisztikai
elemzések/Csoportok és
változók
összehasonlítása/Összetartozó
minták egyszempontos
összehasonlítása
- Dichotóm (két értékű) változók: 2
dichotóm vált.: McNemar próba 2
vagy több dichotóm vált.:
Cohran-féle Q Kettőnél több értékű
nominális változók: 2 nominális
vált. összehasonlítása:
Stuart-Maxwell vagy Bowker próba
SPSS:
Analyze/Descriptives/…Crosstabs:
2x2-es összetartozó esetén
Chi-square és McNemar-t bepipálni
RopStat: Statisztikai
elemzések/Összetartozó minták
egyszempontos összehasonlítása
Változó típusát nominálisra
állítani!!!
- 2 szempontos
vegyes
varianciaanalízis
- feltételek: Az összetartozó mintás szempont
változói legalább intervallum skálájúak és
azonos értékskálájúak (!) ,független mintás
szempont szintjei szerinti normalitás, az
összetartozó mintás szempont változóinak
(függő változók) szfericitása
(=különbségváltozók normalitás), a függő
változók szóráshomogenitása a független
mintás szempont szintjei mentén
- H0: (itt is 3 van!) Az
összetartozó mintás szempont
szintjeinek elméleti átlagai
megegyeznek;A független
mintás szempont szintjeinek
elméleti átlagai megegyeznek;
Nincs interakció a két szempont
között (azaz a kombinált hatás
additív)
- RopStat: Statisztikai
elemzések/Csoportok és változók
összehasonlítása/Kétszempontos vegyes
varianciaanalízis Összetartozó
szempontot „ismétléses”-nek nevezi
SPSS: Analyze/General Linear
Model/Repeated Measures
- Ha sérül a
szóráshomogenitás: a
Welch-féle VA a két szempont
esetében a Johansen-próba
az interakció esetében
- Ha sérül a normalitás: A
szfericitást a RopStat nem
ellenőrzi, ezért érdemes
egyből a robusztus próbák
eredményeit értelmezni, pl.:
Geisser-Greenhouse
Huynh-Feldt
- 1 minta
- egymintás t-próba
- H0: A hipotetikus
érték és a minta
elméleti átlaga
megegyezik.
- feltételek: A függő változó
legalább intervallum skálájú A
különbségváltozó csoportonkénti
normalitása
- RopStat:Statisztikai
elemzések/Alapok/Középértékekre
vonatkozó hipotézisek vizsgálata
SPSS: Analyze/Compare
means/One-Sample T test
- Johanson-próba
- akkor, ha csak a
ferdeségben tér el
jelentősen a normális
eloszlástól
- Gayen-próba
- szintén korrigált t
mutatóval számol,
esetenként jobb a
Johnson próbánál is
- egymintás előjelpróba
- H0: egyforma számú ember
vesz fel a konkrét értéknél
kisebb ill. nagyobb értéket.
- feltételek: legalább
ordinális típusú változó és
legalább 15-20 fős minta
- RopStat:
Stat.elem./alapok/középértékekre
vonatkozó hipotézisak vizsgálata
SPSS: Analyze/Nonparametric
Test/…One-Sample/Binomial
- egymintás Wilcoxon-próba
- Feltétel:
folytonos;
szimmetrikus
eloszlású;
ordinális típusú
változó
- H0: az elméleti
medián
megegyezik
- RopStat:
Stat.elem./alapok/középértékekre
vonatkozó hipotézisak vizsgálata
- nominális változók esetén
- egymintás illeszkedésvizsgálat
- binomiális teszt/előjelpróba : dichotóm
változó esetén SPSS: Analyze/Nonparametric
Test/…One-Sample/Binomial RopStat:
Alapok/Középértékekre vonatkozó
hipotézisvizsgálatok
- Khi2 próba: Kettőnél több értékű változó
SPSS: Analyze/Nonparametric
Test/…One-Sample/Chi-square RopStat:
Alapok/Gyakoriság, hisztogram: Bepipálni
- Elméleti gyakoriságok egyenlőségének
tesztelése
- Kapcsolatvizsgálatok
- Korreláció, lineáris regresszió
- Pearson-féle
- Feltétel: normalitás,
magas mérési szintű
változók
- H0: a két változó között
nincs kapcsolat/ (r=0)
- RopStat: Statisztikai
elemzések/Változók kapcsolatának
vizsgálata/Korreláció, egyszerű
regresszió Kiparciálandó változó: hatását
ki akarjuk szűrni SPSS:
Analyze/Correlate/Bivariate
(Pearson-féle) Analyze/Regression
- parciális korreláció
(változó hatásának
kiszűrése)
- Spearman-féle rangkorreláció
- feltétel: normalitás,
ordinális változók
- RopStat: Statisztikai
elemzések/Változók
kapcsolatának
vizsgálata/Korreláció, egyszerű
regresszió Kiparciálandó változó:
hatását ki akarjuk szűrni SPSS:
Analyze/Correlate/Bivariate
(Pearson-féle)
Analyze/Regression
- H0: a két változó
között nincs
kapcsolat/ (r=0)
- Kendall féle Tau-b
- minden esetben
használható, kivéve
ha a változók
erősen diszkrétek
és csak néhány
értékük van
- Kendal Tau monotonitási
együtthatót a konkordáns és a
diszkordáns személyek mintabeli
aránya határozza meg
- nominális változó esetén
- H0: A két nominális változó független egymástól.
Van-e kapcsolat? – Khi2 próba Milyen erős a
kapcsolat? – Cramer-féle V mutató SPSS:
Analyze/Descriptives/…Crosstabs: Statistics
gomb – kipipálni: Chi square, Nominal ablak –
kipipálni: Cramer V, Risk RopStat: Változók
kapcsolatvizsgálata/Diszkrét változók
kapcsolatvizsgálata