Ciencia de Datos

En base a
1. Las herramientas que se usan en los distintos roles
  1. CIENTÍFICO DE DATOS
    1. Python
      1. Produce código legible, y explican cómo realizar determinadas tareas
    2. R
      1. Asegura la existencia de paquetes y librerías fácilmente reutilizables.
    3. SQL
      1. Manejo de fórmulas algebraicas y cálculo relacional
  2. INGENIERO DE DATOS
    1. MongoDB
      1. Tiene opciones de replicación y sharding, almacena documentos en JSON.
    2. Elasticsearch
      1. Permite indexar y analizar en tiempo real un gran volumen de datos y hacer consultas sobre ellos
    3. Apache Spark
      1. Se considera el primer software open source que hace la programación distribuida
  3. ANALISTA DE DATOS
    1. Rapid Miner
      1. Es una plataforma de análisis de datos y Machine Learning, genera análisis y monitorea las transformaciones a tiempo real.
    2. Knime
      1. Incluye instrumentos para la detección de anomalías en los procesos de la empresa
    3. Talend
      1. Se centra en la visualización de datos y su exploración para facilitar la toma de decisiones a las empresas
  4. DESARROLLADOR
    1. Sass
      1. Convierte CSS en un código que actúa más como un lenguaje de programación.
    2. Bootstrap
      1. Agiliza el proceso de diseño de sitios estelares con capacidad de respuesta para dispositivos móviles al proporcionar una selección de diseños
    3. Django
      1. Es un código abierto, lo que ayuda a eliminar todas las molestias que conlleva el desarrollo web
  5. CIENTÍFICO DE INVESTIGACIÓN
    1. Redis
      1. Es un almacén de estructuras de datos que opera en la memoria y, además de brindar servicios de base de datos
    2. Power BI
      1. Permite crear y administrar permisos para otorgar acceso a los tableros solo a ciertas personas
    3. QlikView
      1. Proporciona una función llamada Búsqueda asociativa, que lo ayuda a concentrarse en los datos más importantes, lo que le ahorra el tiempo que le tomaría encontrarlos por su cuenta.
MI PRIMERA CAJA DE HERRAMIENTAS
1. Para crear una base de conocimientos y mejorar la eficacia de mis trabajos procuro indagar en herramienta para decidir cuáles pueden ser más útiles, de una prespectiva personal.
  1. Python
    1. Adecuado para el desarrollo rápido de aplicaciones
      1. Tiene una sintaxis simple y fácil de aprender que permite una curva de aprendizaje pronunciada
        Tiene potencial de secuencias de comandos, verbosidad, portabilidad y rendimiento.
        Puede utilizarse en múltiples plataformas
  2. Hadoop
    1. Permite la realización de consultas de datos.
      1. Permite distribuir la información en múltiples nodos y ejecutar los procesos en paralelo.
        Dispone de mecanismos para la monitorización de los datos.
  3. Power BI
    1. Permite hacer múltiples análisis de datos en un solo informe o panel
      1. Puede generar una idea muy visual de la situación de algún proyecto en una empresa.
        Los datos que se muestren serán siempre los más recientes
        Detecta tendencias y hace predicciones
  4. Talend
    1. El flujo de datos se ejecuta desde una interfaz visual mucho más atractiva y sencilla para el usuario.
      1. Incorpora un sistema de gestión de documentación avanzado que permite añadir y actualizar documentos de forma eficiente
        Elimina la deuda técnica y los costos asociados, aumentando la confianza de la empresa en los datos
        Puede integrarse con una amplia gama de fuentes de datos

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