Zusammenfassung der Ressource
Tema
- Técnicas Cuantitativas
- Experimentos controlados
- Se diseñan para establecer relaciones
causales entre variables al manipular una
o más variables independientes y
observar los efectos en una variable
dependiente.
- Análisis de datos
estadísticos
- Incluye una variedad de
técnicas como regresión,
análisis de varianza,
pruebas de hipótesis,
análisis factorial, entre
otros, para analizar y
sacar conclusiones de
conjuntos de datos.
- Modelado matemático
- Implica la construcción de modelos
matemáticos para representar y
simular fenómenos, permitiendo hacer
predicciones y tomar decisiones
informadas.
- Encuestas
- Se utilizan para
recopilar datos sobre
actitudes, opiniones o
comportamientos de
una muestra
representativa de una
población.
- Técnicas Cualitativas
- Entrevistas en
profundidad
- Se realizan conversaciones
detalladas y flexibles con
participantes para explorar
sus experiencias, opiniones y
perspectivas sobre un tema
específico.
- Observación participante
- Implica la inmersión del
investigador en el entorno
natural de los participantes
para observar y participar en
sus actividades cotidianas, con
el objetivo de comprender
- Grupos focales:
- Se reúnen
pequeños grupos
de participantes
para discutir un
tema bajo la guía
de un moderador,
permitiendo
explorar una
variedad de
opiniones y
percepciones en un
entorno grupal.
- Análisis de narrativas
- Se centra en la interpretación y análisis de
las historias y narrativas de los
participantes, buscando comprender la
forma en que construyen y comunican sus
experiencias.
- Muestreo Probalistico
- aleatorio
simpleMuestreo
- Cada elemento de la
población tiene la
misma probabilidad
de ser seleccionado
en la muestra.
- Muestreo estratificado
- La población se divide en
subgrupos homogéneos llamados
estratos, y luego se selecciona una
muestra aleatoria de cada estrato.
- Muestreo por conglomerados
- La población se divide en
grupos más grandes
llamados conglomerados,
- Muestreo sistemático:
- Se selecciona aleatoriamente
el primer elemento de la
población, y luego se elige
sistemáticamente cada
k-ésimo
- Muestro No probabilistico
- Muestro No
probabilistico
- Los elementos de la muestra se
seleccionan basándose en su
disponibilidad y accesibilidad para el
investigador. Esta técnica es rápida y
conveniente,
- Muestreo por juicio
- El investigador utiliza su juicio y
experiencia para seleccionar los
elementos de la muestra que considera
más relevantes o representativos del
fenómeno de estudio.
- Muestreo por cuotas
- Se seleccionan elementos de
la muestra para que reflejen
ciertas características
específicas de la población
en proporciones
predeterminadas
- Muestreo por bola de nieve
- Los participantes
iniciales son
seleccionados por
conveniencia, y luego
se les pide que
refieran a otros
posibles participantes
que cumplan con los
criterios de inclusión.