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Beschreibung
Mindmap von Lizbeth Flores Gutierrez, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Lizbeth Flores Gutierrez
vor fast 7 Jahre
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Correlación y regresión lineal
- Regresión
- Busca establecer una ecuación que permita
estimar el valor desconocido de una variable a
partir del valor conocido de una o más
variables.
- El término regresión fue utilizado por primera vez por
el genetista y estadístico inglés Francis Galton en 1877
- Es el proceso general de predecir una variable (Y)
a partir de otra (X). Y estas variables pueden ser:
- Dependientes
- Independientes
- Mientras que sus
relaciónes pueden
ser:
- Inversas
- La pendiente de esta línea es negativa, por
que a medida que aumenta el valor de la
variable Y, el valor de la variable X disminuye.
- La pendiente de esta línea es negativa, por
que a medida que aumenta el valor de la
variable Y, el valor de la variable X disminuye.
- Directas
- La pendiente de esta línea es positiva,
por que la variable Y crece a medida que
la variable X también lo hace.
- La pendiente de esta línea es positiva,
por que la variable Y crece a medida que
la variable X también lo hace.
- Inversas
- Estas se pueden
representar
gráficamente
mediante un
- Diagrama de Dispersión
- Consta de una dispersión de puntos tal que cada
punto representa un valor de la variable
independiente , y un valor asociado de la
variable dependiente
- Se pueden determinar los patrones que indican como las
variables están relacionadas y si existe una relación entre ellas
visualizando la clase de línea o ecuación de estimación que
describe a dicha relación
- Método de mínimos cuadrados
- El método de mínimos cuadrados sirve para
determinar la recta que mejor se ajuste a los datos
muestrales, y los supuestos de este método son:
- El error es cero. Los datos obtenidos de las muestra
son estadísticamente independientes. La varianza del
error es igual para todos los valores de X.
- El error es cero. Los datos obtenidos de las muestra
son estadísticamente independientes. La varianza del
error es igual para todos los valores de X.
- El método de mínimos cuadrados sirve para
determinar la recta que mejor se ajuste a los datos
muestrales, y los supuestos de este método son:
- Consta de una dispersión de puntos tal que cada
punto representa un valor de la variable
independiente , y un valor asociado de la
variable dependiente
- Diagrama de Dispersión
- Dependientes
- El término regresión fue utilizado por primera vez por
el genetista y estadístico inglés Francis Galton en 1877
- Busca establecer una ecuación que permita
estimar el valor desconocido de una variable a
partir del valor conocido de una o más
variables.
- Correlación lineal
- Una técnica estadística que establece un índice
que proporciona, en un solo número, una
medida de la fuerza de asociación entre dos
variables de interés
- El análisis de correlación es la herramienta estadística de que nos
valemos para describir el grado de relación que hay entre dos variables.
- Existen dos medidas para describir la correlación
entre dos variables:
- Coeficiente de determinación
- Es la manera primaria de medir el grado, o fuerza, de la
relación que existe entre dos variables, X y Y.
- Se representa como r 2 , y mide exclusivamente la
fuerza de una relación lineal entre dos variables.
- LIZBETH FLORES GUTIÉRREZ
- 1201553
- 1201553
- LIZBETH FLORES GUTIÉRREZ
- Se representa como r 2 , y mide exclusivamente la
fuerza de una relación lineal entre dos variables.
- Interpretaciones
- Es la manera primaria de medir el grado, o fuerza, de la
relación que existe entre dos variables, X y Y.
- Coeficiente de correlación.
- Es la segunda medida con
que puede describirse la
eficacia con que una
variable es explicada por
otra, así pues el signo de r
indica la dirección de la
relación entre las dos
variables X y Y.
- Es la segunda medida con
que puede describirse la
eficacia con que una
variable es explicada por
otra, así pues el signo de r
indica la dirección de la
relación entre las dos
variables X y Y.
- Coeficiente de determinación
- Existen dos medidas para describir la correlación
entre dos variables:
- Diagramas de dispersión con correlación débil y fuerte
- El análisis de correlación es la herramienta estadística de que nos
valemos para describir el grado de relación que hay entre dos variables.
- Una técnica estadística que establece un índice
que proporciona, en un solo número, una
medida de la fuerza de asociación entre dos
variables de interés
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