La prueba de hipótesis es también conocida como el ritual de la insignificancia estadística. Por que cada vez que queremos someter a prueba un planteamiento tenemos que realizar 5 procedimientos de manera ritualista y estos son:

1. LA FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
2. EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA
3. LA ELECCIÓN DEL ESTADÍSTICO DE PRUEBA
4. LA ESTIMACIÓN DEL P VALOR
5. LA TOMA DE DECISIONES

FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS:

Consiste en traslada la estructura gramatical, lógica y científica hacia la estructura matemática a esto se le conoce como sistema de hipótesis o hipótesis estadística, así tenemos que las 2 hipótesis estadísticas son:

1. HIPÓTESIS NULA (H0)
2. HIPÓTESIS ALTERNO (H1)

El primer paso es colocar a la hipótesis del investigador como hipótesis alterna es decir lo que plante el investigador es lo que desea probar y luego la hipótesis nula no es mas que la negación de la hipótesis del investigador. A esta es a la que hay o no que rechazar por eso se le denomina hipótesis de trabajo.

ESTABLECER EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA:

Si lo que queremos es quedarnos con la hipótesis alterna, llamada también hipótesis del investigador,pero debemos trabajar con la hipótesis nula entonces la intención es rechazar la hipótesis nula para quedarnos con la hipótesis alterna. Pero ¿que pasa si nos equivocamos? debemos establecer un limite sobre el cual no debemos excedernos cuando queremos dar por valida nuestra conclusión.

Según FISHER el nivel de significancia estadística equivale a la magnitud del error que se esta dispuesto a correr de rechazar una hipótesis nula que en realidad era verdadera.

LA ELECCIÓN DEL ESTADÍSTICO DE PRUEBA:

Se divide a las prueba estadísticas en:

1. PARAMÉTRICAS
2. NO PARAMÉTRICAS

Dependiendo de la distribución de la variable aleatoria, pero existe 6 criterios que debemos tener en cuenta cuando tratamos de escoger que prueba estadística vamos a utilizar para concluir si nos quedamos con la hipótesis alterna o nos quedaremos con la hipótesis nula estos 6 criterios utilizados para elegir una prueba estadística son:

1. EL TIPO DE ESTUDIO
2. EL NIVEL INVESTIGATIVO
3. EL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
4. EL OBJETIVO ESTADÍSTICO
5. LA ESCALA DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
6. EL COMPORTAMIENTO DE LOS DATOS

LECTURA DEL P VALOR:

Si ya hemos escogido un estadístico de prueba este nos permitirá calcular el errores que habíamos establecido como limite en el paso numero dos denominado NIVEL DE SIGNIFICANCIA no debe excederse.Entonces para ver sino hemos excedido este limite debemos calcular el P valor y su magnitud deberá estar por debajo del limite planteado preliminarmente.

Este paso no fue planteado originalmente por FISHER por que entonces no se disponían de programas informáticos para calcular el P valor, hoy en día con la ayuda de los programas informáticos si podemos conocer el valor de P.

TOMA DE DECISIONES:

sI ya hemos calculado el P valor que es la magnitud del error y tenemos un limite sobre el cual no debemos pasarnos entonces si el P valor esta por debajo de este limite podemos afirmar nuestra hipótesis alterna y rechazar la hipótesis nula. Pero si el P valor esta por encima de este limite quiere decir que tiene mucho error y por lo tanto no podemos quedarnos con la hipótesis del investigador, no podremos rechazar nuestra hipótesis nula por lo tanto no habremos demostrado nuestra hipótesis, la desicion se toma en función a la magnitud del P valor en relación al nivel de significancia que se planteo preliminarmente.

	Erstellt von Karen Dayana Salazar Villamil vor etwa 8 Jahre

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