Nota sobre la interpretación de los coeficientes En este punto es útil hacer una observación sobre la relación entre la ecuación de regresión estimada en la que la única variable independiente es el número de millas recorridas y la ecuación en la que, como segunda variable independiente, se incluye el número de entregas. El valor de b1 no es igual en ambos casos. En la regresión lineal simple, b1 se interpreta como una estimación del cambio en y debido al cambio en una unidad de la variable independiente. En el análisis de regresión múltiple, esta interpretación cambia ligeramente. Es decir, en el análisis de regresión múltiple, cada uno de los coeficientes de regresión se interpreta como sigue: bi representa la estimación del cambio en y debido a un cambio en una unidad en xi mientras todas las demás variables independientes permanecen constantes. En el ejemplo de Butler Trucking con dos variables independientes,
b1 = 0.0611. Por lo tanto, 0.0611 horas es la estimación del aumen-

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Estadística para la Administración II (Unidad 2) Notiz am Regresion linal Multiple, erstellt von Guillermo Quiñones am 19/02/2014.