EPIDEMIOLOGÍA: Preguntas test #1

a) Cuando quiera corroborar una parte de la exploración clínica de un paciente, debo pedirle a otro compañero que repita la exploración, pero advirtiéndole antes del signo clínico que yo he observado.

b) La mejor forma de medir la concordancia entre dos observadores es mediante el índice de acuerdo simple pues tiene en cuenta el acuerdo debido al azar.

c) Cuando se hace una exploración física, debe reflejarse en el texto la inferencia o interpretación de los signos clínicos (por ejemplo hematuria), es adecuado recoger la evidencia (por ejemplo orina rojiza).

d) A y B son ciertas.

e) Ninguna es cierta.

a) Cuando a un paciente en atención primaria se le mide la presión arterial y se encuentra algo elevada, la siguiente vez que se le mida es más probable que la tenga más alta que más baja.

b) La denominada tasa de falsos negativos es una medida complementaria de la sensibilidad diagnóstica.

c) A y B son ciertas.

d) B y C son ciertas.

a) Podemos afirmar que el 50% de la concordancia observada es debida al azar.

b) La variabilidad en la medición de la exposición pasiva al humo del tabaco causará un error sistemático en el estudio.

c) La medida de asociación estará sesgada hacia la nulidad.

d) A y B son ciertas.

e) B y C son ciertas.

a) La probabilidad de que una auscultación anormal (prueba +) se asocie a la presencia de enfermedad cardiaca será inferior a la que tenían las anormalidades detectadas en el servicio de cardiología.

b) El VPN de una auscultación normal (prueba negativa) será más bajo que el que tenía la auscultación normal en el servicio de cardiología.

c) El VPP será más alto.

d) A y C son ciertas.

e) Todas son ciertas.

a) El mejor pronóstico observado puede ser debido al sesgo de tiempo de adelanto.

b) El mejor pronóstico puede ser debido al sesgo de tiempo de duración.

c) Cuando se atienda a un paciente al que se le haya diagnosticado cáncer de pulmón accidentalmente se le puede informar de que con toda seguridad este diagnóstico precoz ha mejorado su expectativa de vida en comparación a si se hubiese diagnosticado más tarde.

d) A y b son ciertas.

e) Todas son ciertas.

a) La probabilidad de que la prueba resulte positiva en un paciente que acude por dolor atípico (primer grupo) es del 17%.

b) Si la prueba resulta positiva en un paciente con dolor atípico (primer grupo) se le puede comunicar que su diagnóstico es con muy alta probabilidad una enfermedad coronaria cardiaca.

c) En un paciente que acude por dolor típico (segundo grupo) en el que la prueba resulta negativa se puede descartar la enfermedad porque el valor predictivo negativo es alto.

d) A y b son ciertas.

e) A y c son ciertas.

a) Se observó una tasa del 2% de falsos positivos y 80% de verdaderos negativos.

b) Si la especificidad observada en este estudio se mantuviese igual en detección precoz, de cada 50 mujeres sin cáncer cribadas se produciría un resultado falso positivo.

c) La probabilidad de que una prueba resulte positiva en las mujeres remitidas al hospital es del 96,4% y de que resulte negativa del 5,6%.

d) A y b son ciertas.

e) B y c son ciertas.

a) La precisión estadística de la tasa de falsos positivos será mayor que la de falsos negativos.

b) Los índices de exactitud calculados por los ginecólogos serán iguales a los que se observarán en mujeres asintomáticas en atención primaria.

c) El valor predictivo negativo observado en el hospital es del 88% aproximadamente.

d) A y c son ciertas.

e) B y c son ciertas.

a) En este caso el valor predictivo positivo será menor.

b) El valor predictivo negativo será del 99,8%.

c) Aproximadamente 28 de cada 1000 ecografías serán positivas.

d) Todas son ciertas.

e) Ninguna es cierta

a) Si la sensibilidad de una prueba es del 100%, cuando el resultado es positivo podemos asegurar que el paciente está enfermo.

b) El valor predictivo negativo es más alto cuanto menor es la prevalencia de enfermedad.

c) Si la especificidad de una prueba es muy alta se producirán pocos falsos negativos.

d) A y b son ciertas.

e) B y c son ciertas.

a) Si el resultado de la prueba es negativo no se puede descartar el diagnóstico de enfermedad coronaria porque el valor predictivo de un resultado negativo en este caso es bajo.

b) Si el resultado es positivo, la probabilidad de que tenga enfermedad coronaria es muy alta pues el valor predictivo positivo es muy alto en este caso.

c) Para diagnosticar este caso es mejor atender exclusivamente al resultado de la prueba sin considerar las características del paciente.

d) A y b son ciertas.

e) Ninguna es cierta.

a) Los médicos pueden estar satisfechos pues han conseguido sin duda alargar la longevidad del paciente.

b) El pronóstico de este paciente será mejor que el de un paciente que hubiese acudido por síntomas.

c) La práctica de análisis de sangre con el mayor número de determinaciones posibles es una de las estrategias de detección precoz más recomendada.

d) A y b son ciertas.

e) B y c son ciertas.

a) La mayoría de los cánceres son susceptibles de cribado efectivo.

b) Cuando se hace detección precoz de enfermedad se suele producir un adelanto en el diagnóstico que contribuye a explicar el mejor curso clínico de los pacientes detectados aunque el cribado no sea efectivo.

c) El resultado positivo de una prueba se interpreta igual en personas con síntomas que en personas asintomáticas.

d) A y b son ciertas.

e) B y c son ciertas.

a) Los más adecuados para enfermedades raras.

b) Usan la asignación aleatoria de la exposición para que los casos y controles sean comparables.

c) Usan Odds Ratio como medida de asociación.

d) A y C son ciertas

e) Todas son ciertas.

a) La inversa del riesgo atribuible en los expuestos nos indica el número de expuestos que deberían dejar de estar expuestos para evitar un caso de enfermedad.

b) El RA en la población es una medida de impacto potencial.

c) El valor nulo del RA es el cero.

d) A y C son ciertas

e) Todas ciertas.

a) Permite comparar directamente la mortalidad de dos poblaciones.

b) Se basa en la comparación de muertes observadas y esperadas.

c) Se emplea sobre todo para comparar tasas de mortalidad de poblaciones en el mismo rango de edad.

d) Todas ciertas.

e) Ninguna cierta.

a) La intervención se asigna de forma aleatoria a los participantes.

b) La selección de la población a estudio se hace por muestreo aleatorio.

c) El investigador sabe qué tratamiento recibe cada participante pero el participante no sabe qué tratamiento recibe.

d) A y b son ciertas.

e) A y c son ciertas.

a) Le selección por muestreo aleatorio de los participantes tiene por objeto eliminar los factores de confusión.

b) El análisis más interesante y adecuado consiste en la comparación de los tratamientos recibidos.

c) La asignación aleatoria de la intervención permite eliminar los errores de observación.

d) A y b son ciertos.

e) Ninguna es cierta.

a) No hubo diferencias clínicamente relevantes entre los dos fármacos.

b) Se observó una diferencia del 16% que no fue estadísticamente significativa.

c) Los intervalos de confianza al 95% del riesgo relativo (A frente a B) deber ser ambos mayores de 1.

d) Hay un 16% de probabilidades de que la diferencia de curación entre los dos fármacos sea del 40%.

e) Si no hubiese diferencias en la frecuencia de curación entre los dos fármacos, la probabilidad de haber observado la diferencia del 40% o una diferencia superior es del 16% ó 0,16. (*)

a) Los intervalos de confianza al 95% de la razón de tasas incluye el valor 1 pero no el valor 0.

b) Sería mejor comparar la tasa de incidencia en bañistas en aguas contaminadas con la observada en bañistas en playas no contaminadas para valorar la hipótesis de que el baño en aguas contaminadas produce otitis.

c) El estudio mencionado tiene un claro error de información.

d) B y c son ciertas.

e) Ninguna es cierta.

a) La presencia de sesgos de confusión.

b) La verosimilitud biológica de la hipótesis.

c) La amplitud de los intervalos de confianza de la medida de asociación calculada.

d) A y c son ciertas.

e) Ninguna es cierta.