PEC-2, curso 2013/2014

Para determinar la fiabilidad es una prueba hemos recurrido al procedimiento de Spearman-Brown que nos determina la fiabilidad como:

Podemos afirmar que un instrumento es válido cuando:

En una curva normal de probabilidad o campa de Gauss, el 95% central de los casos se encuentra:

Entre los usos de la prueba x² (chi cuadrado) se encuentre el de:

Cuando la EC (edad cronológica) tiene un valor menor que el de la EM (edad mental), el sujeto de que se trate tendrá:

El percentil que divide la distribución en dos partes con el mismo % de casos recibe el nombre de:

Supongamos que hemos estimado que el parámetro media (µ) se encuentra entre las puntuaciones 50 y 80. en ese caso, sabemos que el error muestral es de:

Cuanto menor sea el nivel de confianza en la estimación de parámetros, manteniendo constantes los demás valores:

La prueba t de Student se utiliza cuando se desea contrastar la hipótesis de igualdad de medias es:

Una diferencia de medias NO estadísticamente significativa:

Una prueba objetiva que consta de 22 ítems de cuatro alternativas de respuesta se ha aplicado a una muestra de 16 sujetos de Enseñanza Secundaria y nos ha ofrecido las siguientes resultados globales (tabla): Teniendo en cuenta que ΣXp x Xi = 1.032 (pares por impares). ¿Cuál sería el valor de la fiabilidad por el procedimiento de Spearman-Brown?:

Para conocer la validez de la citada prueba hemos aplicado otra ya validada, denominada criterio, cuyos datos globales son los siguientes: ΣY = 328; ΣY2 = 6792; ΣX·Y (total · criterio)= 5253 ¿Cuál es el valor de la validez predictiva?

Uno de los 26 ítems que hemos analizado se ha aplicado a una muestra de 45 estudiantes, teniendo en cuenta que se trata de un ítem de 4 alternativas de respuesta, que lo han contestado de forma correcta 22 y de forma incorrecta 23. Se puede considerar que ese ítem es:

Disponemos de un grupo de 95 sujetos, con la siguiente distribución de calificaciones (tabla): Suponiendo normalidad en la distribución, la puntuación directa que deja por encima de sí el 25% superior es:

Se plantea un estudio para conocer si hay diferencias entre hombres y mujeres en la satisfacción por la retribución económica de los educadores sociales de la Comunidad de Madrid. Para seleccionar la muestra, se divide el territorio en las cinco direcciones provinciales (Centro, Norte, Sur, Este y Oeste), para asegurarnos de que haya educadores de dichas direcciones. Se selecciona una muestra aleatoria proporcional dentro de cada dirección provincial, quedando finalmente una muestra de 334 educadores sociales. Los datos que se ofrecen a continuación expresan en una escala de cuasi-intervalo de 6 puntos (de 1 a 6) el contraste de las diferencias en la satisfacción por la retribución económica en función del sexo de los educadores sociales (Tabla 1): Las dos tablas siguientes indican el contraste del supuesto de normalidad de la distribución de cada una de las muestras. La última línea "Síg.Asintót. (bilateral" indica la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera, es decir, que la distribución sea estadísticamente igual a la distribución normal (tabla 2). Al igual que en el ejemplo anterior, "sig." indica la probabilidad bilateral asociada al estadístico de contraste (tabla 3) ¿Qué tipo de muestreo estamos realizando?

¿Cuántas variables independientes hay?

¿Cuál es la variable dependiente?

Siguiendo con el Problema 3, responda a las siguientes preguntas (preguntas 18-21) con un nivel de confianza del 95%... La hipótesis alterna es bilateral.

Se cumple el supuesto de normalidad del grupo de hombres

Se cumplen el supuesto de homocedasticidad de varianzas

Sería lícito, en sentido estricto, según el nivel de medida de la VD, utilizar una prueba paramétrica.

Siguiendo el problema 3, y suponiendo que fuera lícito utilizar la prueba "t". Conteste las siguientes preguntas (22-26)... Se puede aceptar (= "no rechazar") la hipótesis nula.

Afirmamos que existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias de satisfacción en función del sexo.

Las dos muestras pertenecen a la misma población.

Las diferencias observadas entre las medidas se deben al azar.

Si la probabilidad bilateral asociada a "t" hubiera sido p = 0.08, y el contraste hubiera sido unilateral, entonces se podría rechazar la hipótesis nula.