Grundbegriffe KI

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Grundbegriffe KI
Lara DeBri
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Lara DeBri
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Was ist künstliche Intelligenz (KI)? Der Überbegriff für Maschinen oder Computerprogramme, die Aufgaben ausführen können, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie das Erkennen von Sprache, das Treffen von Entscheidungen und das Lernen aus Erfahrungen.
Was ist maschinelles Lernen (ML)? Ein Bereich der KI, der Algorithmen und statistische Modelle verwendet, damit Computersysteme aus Daten lernen und sich verbessern können, ohne explizit programmiert zu werden.
Was ist Deep Learning? Eine Untergruppe des maschinellen Lernens, die auf künstlichen neuronalen Netzen basiert, insbesondere auf solchen mit vielen Schichten (tiefen Netzen). Deep Learning ermöglicht es Computern, komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen.
Was ist Generative Pre-trained Transformer (GPT)? Ein spezifisches Modell für generative KI, das darauf trainiert ist, Texte zu generieren. Es verwendet die Transformer-Architektur und wird durch das Vortraining auf einer großen Menge von Textdaten effizienter in der Textgenerierung.
Was ist ein Large Language Modell (LLM)? LLM steht für Large Language Models, also große Sprachmodelle. Diese sind eine spezifische Art von GenAI, die sich auf die Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache spezialisiert haben. LLMs werden mit riesigen Mengen von Textdaten trainiert, um die menschliche Sprache zu verstehen und Texte zu generieren, die natürlich klingen. Sie können für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, darunter die Beantwortung von Fragen, das Verfassen von Texten, die Übersetzung zwischen Sprachen und vieles mehr.
AI umfasst das breitere Feld der Erstellung intelligenter Maschinen, während sich ML darauf konzentriert, Maschinen beizubringen, aus Daten zu lernen. Deep Learning, ein Teilbereich von ML, nutzt künstliche neuronale Netzwerke, um hierarchische Datenrepräsentationen zu erlernen. Gen AI erforscht die Erzeugung von KI-Systemen, die in der Lage sind, innovativen Inhalt zu erstellen
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