Ramas de la IA

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Mapa conceptual que abarca las ramas de la inteligencia artificial
Victor Hugo Carrillo Carrillo
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Victor Hugo Carrillo Carrillo
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Resource summary

Flowchart nodes

  • IA
  • Ramas
  • Computación Neurológica
  • Lógica difusa
  • Computación Evolutiva
  • Razonamiento Probabilístico
  • Se basa en lo relativo de lo observado.
  • Es un modelo matemático inspirado en el comportamiento biológico de las neuronas y en cómo se organizan formando la estructura del cerebro.
  • Es una rama de la computación y la inteligencia artificial que comprende métodos de búsqueda y aprendizaje automatizado inspirados en los mecanismos de la evolución natural.
  • El razonamiento probabilístico constituye una modalidad de pensamiento que se enfrenta a problemas abiertos, no muy bien delimitados, en un mundo cambiante y complejo, generando, por tanto, formas de percibir, computar y representar las VV externas.
  • Toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre sí. Así, por ejemplo, una persona que mida 2 metros es claramente una persona alta, si previamente se ha tomado el valor de persona baja y se ha establecido en 1 metro.
  • En los años sesenta, Zadeh, propone el concepto de subconjunto difuso para: 
  • *Utilizar información vaga *Manejar conocimiento incierto *Hacer sistemas fáciles de interpretar
  • Estudia de primer instancia las redes neuronales artificiales (RNA)
  • La CE está inspirada en los mecanismos de evolución biológica propuestos por Darwin, Medel y Lamark.
  • Los valores de probabilidad varían entre 0 y 1, donde el valor 1 equivale a la certeza absoluta y el valor 0 equivale a la ausencia de probabilidad. Involucra la teoría de Bayes
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