DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

Flowchart nodes

• Diseño de Investigación

• El investigador selecciona un diseño de investigación (cualitativo o cuantitativo)

• Investigación experimental.

• Orientación dirigida a los cambios y desarrollos, de las ciencias naturales y sociales.

• Presencia de un problema.

• Identificación y definición del problema.

• Definición de hipótesis y variables.

• Diseño del plan experimental.

• Prueba de confiabilidad de los datos.

• Realización del experimento.

• Población y muestra

• Determinado por sus características.

• Muestra

• Porción que representa la conducta del universo en su conjunto.

• Tipos de muestra

• La población se encuentra subdividida en universos o poblaciones menores.

• Tipos de muestreo

• Herramienta de investigación científica, que determina parte de una realidad en estudio.

• Investigación no experimental

• Transversal: Recolecta datos en un solo momento y un tiempo único.

• Diseños transversales descriptivos: Indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta.

• Diseño transversal correlacional: Describe relaciones entre dos o más variables. 

• Diseño correlacional causal: Las causas y efectos ya ocurrieron en la realidad.

• Método longitudinal

• Método longitudinal de tendencia: Analiza cambios a través del tiempo.

• Evolución de grupo o cohort: Estudios que examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones específicos.

• Diseño longitudinal panel: El grupo de sujetos es medido en todo tiempo y momento.

• Población

• Muestreo probabilístico (aleatorio)

• Todos los individuos de la población forman parte de la muestra.

• Muestreo no probabilístico (no aleatorio)

• Influye en las personas seleccionadas o atendiendo razones de la comunidad.

• Muestreo aleatorio (simple)

• Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.