SEMINARIO DE INVESTIGACION TEMA 7

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• 7. SELECCIÓN DE LA MUESTRA PARA LA INVESTIGACIÓN

• 7.1 Delimitar población

• Conjunto de “individuos” al que se refiere nuestra pregunta de estudio o respecto al cual se pretende concluir algo

•  7.2 Muestra probabilística e investigación cuantitativa:

• La muestra probabilística, es un método de muestreo (muestreo se refiere al estudio o el análisis de grupos pequeños de una población) que utiliza formas de métodos de selección aleatoria. El requisito más importante del muestreo probabilístico es que todos en una población tengan la misma oportunidad de ser seleccionados. Investigación cuantitativa: implica el uso de herramientas informáticas, estadísticas, y matemáticas para obtener resultados. 

• 7.2.1 Tamaño de la muestra: Es una porción significativa de la población que cumple con las características de la investigación reduciendo los costos y el tiempo. El definir el tamaño de la muestra antes de comenzar una investigación es un principio estadístico que nos ayuda a evitar el sesgo en la interpretación de los resultados obtenidos. PUEDE SER:

• Representativa: Hace referencia a que todos los miembros de un grupo de personas tengan las mismas oportunidades de participar en la investigación.

• Adecuada: Se refiere a que el tamaño de la muestra debe de ser obtenido mediante un análisis que permite resultados como disminuir el margen de error.

•  7.2.2 Muestra probabilística estratificada: Consiste en dividir toda la población objeto de estudio en diferentes subgrupos o estratos disjuntos, de manera que un individuo sólo puede pertenecer a un estrato. Una vez definidos los estratos, para crear la muestra se seleccionan individuos empleando una técnica de muestreo cualquiera a cada uno de los estratos por separado.

• Muestreo estratificado proporcionado: Cuando seleccionamos una característica de los individuos para definir los estratos, suele ocurrir que el tamaño de las subpoblaciones resultantes en el universo es diferente.

• Muestreo estratificado uniforme: Hablaremos de una afijación uniforme cuando asignamos el mismo tamaño de muestra a todos los estratos definidos, sin importar el peso que tienen esos estratos en la población.

• Muestreo estratificado óptimo (respecto a la desviación estándar): En este caso, el tamaño de los estratos en la muestra no guardará proporcionalidad con la población. Por el contrario, se define el tamaño de los estratos proporcionalmente a la desviación estándar de las variables objeto de estudio.

• 7.2.3 Muestreo probabilístico por racimos: es una técnica que divide la población principal en varias secciones y el análisis se lleva a cabo en una muestra que consta de múltiples parámetros, como datos demográficos, hábitos, antecedentes o cualquier otro atributo de la población que pueda ser el foco de la investigación realizada. También llamado muestreo por conglomerados.

• Muestreo por racimos de múltiples etapas: para que la investigación efectiva se realice a través de múltiples lugares geográficos, se necesita formar racimos de múltiples etapas.

• Muestreo por racimos de dos etapas: En este tipo de muestreo, en lugar de seleccionar todos los elementos, se seleccionan a pocos miembros de cada racimo mediante la implementación de muestreo sistemático o simple.

• Muestreo por racimos de una sola etapa: Como su nombre lo sugiere, el muestreo se realiza una sola vez.

• 7.3 Muestras no probabilísticas:

• Es una técnica de muestreo en la cual el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar. Es más útil para estudios exploratorios como la encuesta piloto (una encuesta que se implementa en una muestra más pequeña, en comparación con el tamaño de muestra predeterminado). Comúnmente se lleva a cabo mediante métodos de observación, y se utiliza ampliamente en la investigación cualitativa.

• Muestreo por conveniencia

• Muestreo consecutivo

• Muestreo por cuotas

• Muestreo intencional o por juicio

• Muestreo de bola de nieve

• 7.3.1 Muestras de sujetos voluntarios: son frecuentes en ciencias sociales, en ciencias de la conducta, en medicina, en la arqueología, donde el investigador elabora conclusiones a partir de especímenes que legan en sus manos voluntariamente.

• 7.3.2 Muestra de expertos: este tipo de muestra es empleada para las tesis que requieran conseguir información de expertos en alguna materia muy específica. Con las muestras de expertos, el investigador intenta encontrar datos de calidad de profesionales, todos ellos de un área en común o con conocimientos afines. La intención es encontrar material especializado sobre el problema de estudio.

• 7.3.3 Sujetos-tipo: Son utilizadas también en estudios exploratorios y en investigaciones de tipo cualitativo. El objetivo fundamental es la riqueza, profundidad y calidad de la información, no la cantidad, ni la estandarización. Es utilizado en aquellos estudios de perspectiva fenomenológica.

• 7.3.4 Muestras cualitativas: la recogida de la información se realiza a partir de diseños muestrales, puesto que en la mayoría de ocasiones sería imposible recabar información de todo el universo poblacional objeto de estudio. En investigación cualitativa se trabaja normalmente con muestreos no probabilísticos.

• INSTITUTO "ZAZIL KAANBAL" SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN I CUARTO CUATRIMESTRE "A" MAPA CONCEPTUAL DEL TEMA 7 14/12/19

• ELABORADO POR: LEP. LAURA NOEMI COCOM CUPUL

• BIBLIOGRAFIA: Ávila Baray, H. L. Introducción a la Metodología de la Investigación. Edición electrónica. Cuauhtémoc (Chihuahua), Instituto Tecnológico de Cd. Cuauhtémoc, 2006 Disponible en: http://www.eumed.net/libros-gratis/2006c/203/index.htm. Hernández Sampieri, R.; Fernández-Collado, C. & Baptista Lucio, P. Metodología de la Investigación. 4ª ed. Ciudad de México, McGraw-Hill, 2006. Disponible en: https://competenciashg.files.wordpress.com/2012/ 10/sampieri-et-al-metodologia-de-la-investigacion-4ta-edicionsampieri-2006_ocr.pdf

• Donde las muestras de la población se seleccionan solo porque están convenientemente disponibles para el investigador.

• El investigador elige una sola persona o un grupo de muestra, realiza una investigación durante un periodo de tiempo, analiza los resultados y luego pasa a otra asignatura o grupo de sujetos si es necesario.

• El investigador está interesado en estratos particulares dentro de la población

• Se seleccionan basándose únicamente en el conocimiento y la credibilidad del investigador.

• Ayuda a los investigadores a encontrar muestras cuando son difíciles de localizar. Los investigadores utilizan esta técnica cuando el tamaño de la muestra es pequeño y no está disponible fácilmente.