Resumen ANVOCA

Flowchart nodes

• Análisis de Covarianza

• Es una combinación de ANOVA y el análisis de regresión lineal donde los principales efectos  y las interacciones de las variables independientes llegan hacer analizadas  tomando en cuenta la relación que tendrán con una o más covariables.

• Covariable

• Muestra el sentido que tendrá  la correlación entre las variables si esta llega hacer positivo indicara que estas se relacionaran de forma directa y si es negativo se relacionara de forma inversa

• ANCOVA

• Entonces para emprender un ANCOVA se considera una variable cuantitativa dependiente y dos o más  tratamientos que estamos utilizando para analizar sus efectos sobre la variable dependiente. Si se sospecha que una o más variables explicativas afectan la variable dependiente, entonces sabemos que podemos usar el principio de bloqueo para aumentar la potencia utilizando la variable control.

• Objetivos de ANCOVA

• Ayuda a reducir el error, Ajustar las medidas de los tratamientos por el efecto de una covariable.

• Los supuestos de ANCOVA

• Prácticamente los mismos que ANOVA, independencia entre la covariable y las variables independientes, Homogeneidad de las pendientes de regresión, Covariables cuantitativas, Relación lineal entre variable  dependiente y la covariable.