CAMPOS DE INTERÉS DE LA PSICOLOGÍA COGNITIVA

Representación, clasificación y categorización: según Kant el objeto en “sí” no es lo importante, lo relevante es cómo yo lo represento en la mente:
– Formas de clasificación (redes de conceptos, esquemas, guiones, sistemas de producción e imágenes) • Lenguaje (pieza fundamental de la psicología cognitiva con aportaciones de Chomsky, Miller, McNeil, Fodor, Osgood). – Gramática chomskiana (tradición racionalista e innatista, existencia de una gramática universal, énfasis en las reglas de la sintaxis, distingue dos estructuras en el lenguaje la superficial y la profunda.

Aprendizaje (máquinas y humanos):
• Aprendizaje de las máquinas dio origen al sistema experto • Una buena teoría de aprendizaje por ordenador presupone los siguientes componentes: a) dominio de ejecuciones competentes, b) adquisición del aprendizaje experto y, c) intervención para obtener los aprendizajes • Diferencias entre experto y novato (principiante): regla de los 10 años, fluidez, automaticidad, esfuerzo mental y tensión.

Los sistemas de ordenador no pueden reemplazar al experto humano (aunque puede proporcionar ayuda considerable):
• El experto humano cubre un espectro amplio de preguntas y puede generalizar. • El aprendizaje humanos se ha concentrado en la adquisición de procedimientos. • ACT consta de tres memorias (declarativa, de trabajo y de producción de reglas) y tres etapas (comprensión del problema y activación de conocimientos, convertir el conocimiento en un procedimiento e, implantación y refinamiento del procedimiento)

Pensamiento (razonamiento y solución de problemas: • Razonar y resolver problemas implica una actividad creativa. • Según la Gestalt, un problema existe “cuando una persona pretende alcanzar un objetivo, pero no sabe cómo conseguirlo” • Según la IA (inteligencia artificial), resolver problemas significa: a) una actividad cognitiva dentro del sistema mental, b) un manipulación de conocimientos, c) una meta a alcanzar y, d) una actividad que difiere de persona a persona. • Resolver problemas requiere pasar por las siguientes etapas: conocer el estado inicial, definir la meta y proponer una serie de operaciones u operadores para modificar el estado inicial y de esta manera alcanzar la meta.

Percepción (interpretar y entender la información de los sentidos):
• Tres aspectos de la percepción: a) cómo recibimos la información, b) cómo agrupamos los diferentes trocitos de la información y, c) cómo combinamos todo esto con nuestros conocimientos previos.

Memoria (proceso de codificación de la información de manera que pueda ser representada mentalmente, almacenarse y luego recuperarse en el futuro): • Memoria implica varios sistemas (sensorial, corto plazo y largo plazo). • Memoria, además de tener diversos sistemas, incluye diferentes niveles de procesar la información (superficial, fonológico y profundo). Cada nivel representa formas de elaboración de la información que deja una huella en la memoria según el nivel. • Otra forma de ordenar la memoria a largo plazo depende de la naturaleza del contenido (semántica o episódica)
Redes neuronales (Lashley y la localización de la memoria, elusiva y dependiente no de la zona destruida, sino de la masa destruida) • Hebb propuso un modelo de memoria sustentado en bases fisiológicas (huella de memoria mediante la idea de “circuito reverberante”). • PDP (procesamiento paralelo distribuido), propuesto por Feldman, McCelland y Rumelhart. No pretende conocer localizaciones específicas sino interacciones (o conexiones) simultáneas de diversas unidades del cerebro. Se aleja del modelo computacional frío y se aproxima hacia un modelo más cálido humano. • Supuestos del conexionista PDP: a) el sistema se organiza en niveles, cada uno con funciones específicas, b) el procesamiento es simultáneo, c) el conocimiento residen en las conexiones y no en las localizaciones y, d) las conexiones están sujetas a leyes de excitación e inhibición.

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Psicología cognitiva (doc. pdf)