Esquema Actividades

Flowchart nodes

• Actividades TIpicas

• de soluciones.

• Sistema de reporte y visualización

• de lenguaje natural

• automático y profundo

• Diseño y desarrollo de algoritmos

• Modelado predictivo

• de marketing digital para aumentar las conversiones. Automatización de informes y otras integraciones de sistemas empresariales

•   Auditoria de tu ecosistema digital Implementación: Construcción del Data Layer Configuración de la solución de analítica Validación y próximos pasos

• Actividades TIpicas

• Implementación de soluciones.

• Inteligencia de Negocios

• Minería de datos

• Sistema de reporte y visualización

• Procesamiento de lenguaje natural

• Aprendizaje automático y profundo

• Diseño y desarrollo de algoritmos

• Modelado predictivo

• Gestión de bases de datos relacionales y no relacionales

• Informes de marketing digital para aumentar las conversiones. Automatización de informes y otras integraciones de sistemas empresariales

• Las actividades de minería de datos son: clasificación (predictiva), agrupación (descriptiva), búsqueda de reglas de asociación (descriptiva), búsqueda de patrones de secuencia (descriptiva), regresión (predictiva) y detección de desviaciones (predictiva)

• Consiste en extraer un modelo analítico de datos históricos que predice el comportamiento futuro o estima resultados desconocidos

• Dar solución a diversos problemas desde su enfoque matemático, haciendo uso de una metodología básica, conceptos básicos e importantes como asignaciones, constantes, variables y formatos

• Las bases de datos relacionales utilizan un lenguaje de consulta estructurado para la manipulación de datos, estas se conforman por filas, columnas y registros y se almacenan por tablas

• Reconocer patrones a partir de unos datos suministrados en forma de ejemplos. Debido a estos patrones, el AA es capaz de generalizar comportamientos y ajustar las acciones del programa

• Aplicaciones de procesamiento el lenguaje natural.

• Resultados de búsqueda. Texto predictivo. Traducción de idiomas. Llamadas telefónicas digitales. Análisis de datos. Análisis de texto.

• Se utilizan una serie de herramientas con las que representar elementos visuales como gráficas, mapas, ilustraciones, etcétera, para mostrar patrones, tendencias o valores atípicos que nos ayuden a comprender la realidad que nos rodea

• Plan de medición: Definición de objetivos y de KPIs Auditoria de tu ecosistema digital Implementación: Construcción del Data Layer Configuración de la solución de analítica Validación y próximos pasos