Rafa salido
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Tercero Estadistica Quiz on Estadística_4_2, created by Rafa salido on 25/11/2018.

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Rafa salido
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Estadística_4_2

Question 1 of 68

1

Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:

Select one of the following:

  • Se acepta que el parámetro es igual a dicho valor.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.

  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.

Explanation

Question 2 of 68

1

El contraste Ho: (σ12/ σ 22) ≥ 1 y H1: (σ12/ σ22) < 1 es:

Select one of the following:

  • Bilateral o de dos colas.

  • Unilateral derecho o de cola derecha.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Unilateral izquierdo o de cola izquierda.

Explanation

Question 3 of 68

1

En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo I cuando:

Select one of the following:

  • Rechazamos Ḥ̣̣̣0 siendo cierta.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Cuando nos comentemos error de tipo II.

  • Aceptamos H0 siendo falsa.

Explanation

Question 4 of 68

1

El contraste de hipótesis permite:

Select one of the following:

  • Calcular exactamente el valor del parámetro.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Calcular los extremos de un intervalo de confianza con cierta probabilidad.

  • Decidir si el parámetro toma un determinado valor con cierta probabilidad.

Explanation

Question 5 of 68

1

¿Cuánto es necesario aumentar el tamaño muestral para que la amplitud de un intervalo de confianza para la media con varianza conocida, se reduzca a la mitad?

Select one of the following:

  • Cuadriplicarlo.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Multiplicarlo por 2α.

  • Duplicarlo.

Explanation

Question 6 of 68

1

El contraste de hipótesis permite:

Select one of the following:

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Decidir si el parámetro toma un determinado valor con cierta probabilidad.

  • Calcular exactamente el valor del parámetro.

  • Calcular los extremos de un intervalo de confianza con cierta probabilidad.

Explanation

Question 7 of 68

1

En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:

Select one of the following:

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta

  • Rechazamos H0 siendo cierta

  • Aceptamos H0 siendo falsa

  • Cuando no comentemos error de tipo I

Explanation

Question 8 of 68

1

Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula no esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:

Select one of the following:

  • Se acepta la hipótesis.

  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.

  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 9 of 68

1

El coeficiente de confianza en una estimación por intervalos, es:

Select one of the following:

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • La amplitud del intervalo.

  • α

  • La diferencia entre la media y la desviación típica.

Explanation

Question 10 of 68

1

El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:

Select one of the following:

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Aceptar Ho dado que Ho es verdadera.

  • Rechazar Ho cuando ésta es falsa.

  • No rechazar Ho cuando Ho es falsa.

Explanation

Question 11 of 68

1

El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:

Select one of the following:

  • Rechazar Ho cuando ésta es falsa.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • No rechazar Ho cuando Ho es falsa.

  • Rechazar Ho dado que Ho es verdadera.

Explanation

Question 12 of 68

1

El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:

Select one of the following:

  • t de Student

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta

  • Chi-cuadrado

  • Normal

Explanation

Question 13 of 68

1

El nivel de confianza de un intervalo de confianza es:

Select one of the following:

  • La probabilidad de que el parámetro no este en el intervalo.

  • La amplitud del intervalo.

  • La probabilidad de que el parámetro este en el intervalo.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 14 of 68

1

El nivel de significación α de un test representa la probabilidad de:

Select one of the following:

  • Aceptar Ho siendo falsa.

  • Tomar una decisión errónea.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Rechazar Ho siendo cierta.

Explanation

Question 15 of 68

1

Dados dos estimadores de un mismo parámetro poblacional desconocido, si la varianza del primer estimador es menor que la del segundo:

Select one of the following:

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • El estimador 1 es más representativo del parámetro.

  • El estimador 2 es más representativo del parámetro.

  • No tenemos información para saber cual es más representativo.

Explanation

Question 16 of 68

1

Un estimador es insesgado cuando:

Select one of the following:

  • Tiene mínima varianza.

  • El sesgo es distinto de cero.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • El sesgo es cero.

Explanation

Question 17 of 68

1

Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:

Select one of the following:

  • Su espera coincide con la esperanza del parámetro a estimar.

  • Su varianza tiene de a cero al tender n a infinito.

  • Su esperanza tiende al parámetro a estimar cuando aumenta el tamaño muestral considerablemente.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 18 of 68

1

El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:

Select one of the following:

  • Siempre una N(μ;σ²/n)

  • Bajo determinadas circustancias una N(μ;σ²/n)

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta

  • Siempre una N(μ;σ²)

Explanation

Question 19 of 68

1

El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:

Select one of the following:

  • Siempre una N(μ;σ²/n)

  • Para tamaños muestrales pequeñes una N(μ;σ²/n)

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta

  • Siempre una N(μ;σ²)

Explanation

Question 20 of 68

1

El mejor estimador insesgado es:

Select one of the following:

  • Insesgado y eficiente.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Eficiente y consistente.

  • Consistente y asintóticamente insesgado.

Explanation

Question 21 of 68

1

Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula no esta en el intervalo de confianza asociado, entonces:

Select one of the following:

  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.

  • Se rechaza la hipótesis.

  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 22 of 68

1

Un suministrador de componentes electrónicos afirma que el 94% de sus productos pasaría cualquier control de calidad por muy exigente que fuese. Para comprobar esta afirmación es posible realizar un:

Select one of the following:

  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola derecha +∞

  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola izquierda -∞

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Contraste de hipótesis bilateral.

Explanation

Question 23 of 68

1

Para contrastar, mediante la prueba z, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:

Select one of the following:

  • Los tamaños muestrales sean grandes, siempre.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Las dos muestras tengan cierta relación.

  • Los tamaños muestrales sean los mismos.

Explanation

Question 24 of 68

1

Con respecto a la región de rechazo C1 de un contraste de hipótesis, es cierto que:

Select one of the following:

  • Su amplitud depende del parámetro sobre el que se va a realizar el
    contraste y del tipo de población.

  • Es independientes del tamaño de muestra.

  • Su valor no depende de la muestra extraída.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 25 of 68

1

Para una realización muestral, los extremos de un intervalo
de confianza son:

Select one of the following:

  • Estadísticos.

  • Números.

  • Datos.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 26 of 68

1

Un estimador es insesgado cuando:

Select one of the following:

  • Su esperanza coincide con la esperanza de una variable aleatoria.

  • Su esperanza coincide con el parámetro a estimar.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Su esperanza tiende a cero.

Explanation

Question 27 of 68

1

La media, mediana y moda son:

Select one of the following:

  • Datos.

  • Variables independientes.

  • Estadísticos.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 28 of 68

1

El estadiístico media muestra, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:

Select one of the following:

  • Bajo determinadas circunstancias una N(μ;σ²/n)

  • Siempre una N(μ;σ²)

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Siempre una N(μ;σ²/n)

Explanation

Question 29 of 68

1

El método máxima verosimilitud permite calcular:

Select one of the following:

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • El estimador de máxima verosimilitud.

  • El estadístico de máxima verosimilitud.

  • El parámetro de máxima verosimilitud.

Explanation

Question 30 of 68

1

El estadiístico media muestra, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:

Select one of the following:

  • Para tamaños muestrales pequeños una N(μ;σ²/n)

  • Siempre una N(μ;σ²/n)

  • N(μ;σ²)

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 31 of 68

1

Un estimador consistente es aquel que:

Select one of the following:

  • Es asintóticamente normal.

  • Su varianza coincide con la cota de Frechet-Cramer-Rao.

  • Tiene varianza mínima.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 32 of 68

1

El mejor estimador insesgado es:

Select one of the following:

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Consistente y asintóticamente insesgado.

  • Insesgado y eficiente.

  • Su varianza es mayor que el valor de la cota de Frechet-Cramer-Rao

Explanation

Question 33 of 68

1

Una muestra aleatoria simple es una colección de:

Select one of the following:

  • Variables aleatorias.

  • Variables aleatorias independientes.

  • Datos.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 34 of 68

1

Un estimador consistente es aquel que:

Select one of the following:

  • Tiene varianza mínima.

  • Su varianza coincide con la cota de Frechet-Cramer-Rao.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Es asintóticamente normal.

Explanation

Question 35 of 68

1

La media muestral es:

Select one of the following:

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Un parámetro poblacional.

  • Una muestra aleatoria simple.

  • Una variable aleatoria.

Explanation

Question 36 of 68

1

Un estimador consistente es aquel que:

Select one of the following:

  • Es asintóticamente normal.

  • Tiene varianza mínima.

  • Bajo ciertas condiciones, su varianza tiende a cero.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta

Explanation

Question 37 of 68

1

Un estimador es insesgado cuando:

Select one of the following:

  • Su esperanza coincide con el parámetro a estimar.

  • Su esperanza tiende a cero.

  • Su esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 38 of 68

1

La amplitud de un intervalo de confianza para la varianza poblacional depende de:

Select one of the following:

  • Es independiente del tamaño de muestra.

  • Es independiente de la varianza de la muestra.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • La media muestral.

Explanation

Question 39 of 68

1

La media, mediana y moda son:

Select one of the following:

  • Variables independientes.

  • Datos.

  • Datos que tienen el mismo valor.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 40 of 68

1

Un estimador de un parámetro muestral desconocido:

Select one of the following:

  • Si existe, es único.

  • No tiene que ser único.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Siempre existe y es único.

Explanation

Question 41 of 68

1

El estimador de un parámetro poblacional que se desea estimar:

Select one of the following:

  • Debe de ser, al menos, asintóticamente insesgado.

  • Debe de ser, al menos, consistente.

  • Debe de ser, al menos, insesgado.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 42 of 68

1

Los intervalos de confianza bilaterales I0.99 e I0.95 para μ en una población normal son tales que:

Select one of the following:

  • I 0.99 = I 0.95

  • I 0.95 C I 0.99

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • I 0.99 C I 0.95

Explanation

Question 43 of 68

1

Un estimador es:

Select one of the following:

  • Un parámetro.

  • Un estadístico.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Una muestra aleatoria simple.

Explanation

Question 44 of 68

1

El mejor estimador de la varianza poblacional es:

Select one of the following:

  • La realización muestral.

  • La varianza muestral.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • La cuasi­varianza muestral.

Explanation

Question 45 of 68

1

Los intervalos de confianza bilaterales I0.99 e I0.95 para μ en una población normal son tales que:

Select one of the following:

  • I 0.95 C_ I 0.99

  • I 0.99 C_ I 0.95

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • I 0.95 C I 0.99

Explanation

Question 46 of 68

1

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:

Select one of the following:

  • Normal.

  • Chi-cuadrado.

  • t de Student.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 47 of 68

1

El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:

Select one of the following:

  • Chi-cuadrado.

  • t de Student.

  • F de Fisher-Snedecor.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 48 of 68

1

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:

Select one of the following:

  • Chi-cuadrado.

  • Normal.

  • F de Snedecor.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 49 of 68

1

En general, los extremos de un intervalo de confianza son:

Select one of the following:

  • Números.

  • Estadísticos.

  • Parámetros.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 50 of 68

1

Para una realización muestral, un intervalo de confianza contiene:

Select one of the following:

  • Datos muestrales.

  • Un parámetro poblacional.

  • Puede contener un parámetro poblacional o no, dependiendo del nivel de confianza.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 51 of 68

1

La duración (en años) de 6 componentes electrónicos seleccionados aleatoriamente son 3, 4, 5, 5, 6, 7. Suponiendo normalidad en la 1 variable generadora de la muestra, el mejor estimador de la varianza poblacional es:

Select one of the following:

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • √2

  • 1.667

  • 2

Explanation

Question 52 of 68

1

A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones de los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias, ¿qué tipo de prueba se utilizará?

Select one of the following:

  • Diferencia de medias independientes.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Diferencia de proporciones.

  • Diferencia de medias dependientes o apareadas.

Explanation

Question 53 of 68

1

La diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza del estimador es:

Select one of the following:

  • El error en la estimación.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • El sesgo de la estimación.

  • La precisión en la estimación.

Explanation

Question 54 of 68

1

La media muestral es:

Select one of the following:

  • Una realización muestral.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Un estadístico.

  • Un parámetro poblacional.

Explanation

Question 55 of 68

1

El estimador de máxima verosilitud:

Select one of the following:

  • No tiene que existir siempre.

  • Siempre existe.

  • Bajo determinadas circunstancias, siempre existe.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 56 of 68

1

Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:

Select one of the following:

  • La varianza muestral.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • La realización muestral.

  • La media muestral.

Explanation

Question 57 of 68

1

Una realización muestral es una colección de:

Select one of the following:

  • Variables aleatorias independientes.

  • Vectores aleatorios.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Variables aleatorias.

Explanation

Question 58 of 68

1

El estadístico del intervalo de confianza para la varianza sigue una distribución:

Select one of the following:

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Chi-cuadrado.

  • Normal.

  • t de Student.

Explanation

Question 59 of 68

1

Una realización muestral es una colección de:

Select one of the following:

  • Variables aleatorias.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Datos.

  • Variables aleatorias independientes.

Explanation

Question 60 of 68

1

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:

Select one of the following:

  • Normal.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • T de Student.

  • Chi-cuadrado.

Explanation

Question 61 of 68

1

La media, mediana, moda y percentiles son:

Select one of the following:

  • Variables independientes.

  • Datos.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Estadísticos.

Explanation

Question 62 of 68

1

Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:

Select one of the following:

  • Su esperanza coincide con la esperanza del parámetro a estimar.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Su esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria.

  • Su varianza tiende a cero al tender n a infinito.

Explanation

Question 63 of 68

1

Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:

Select one of the following:

  • La realización muestral.

  • La varianza muestral.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • La esperanza del parámetro.

Explanation

Question 64 of 68

1

Un estadístico es:

Select one of the following:

  • Un numero.

  • Una muestra aleatoria simple.

  • Una variable aleatoria.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta

Explanation

Question 65 of 68

1

En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:

Select one of the following:

  • Aceptamos H0 siendo falsa.

  • Cuando no comentemos error de tipo I.

  • Rechazamos H0 siendo cierta.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Explanation

Question 66 of 68

1

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:

Select one of the following:

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Normal.

  • Chi-cuadrado.

  • F de Snedecor.

Explanation

Question 67 of 68

1

El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media μ y desviación típica σ, tendrá por distribución:

Select one of the following:

  • Bajo determinadas circunstancias una N(μ;σ2/n)

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Siempre una N(μ;σ2)

  • Siempre una N(μ;σ2/n)

Explanation

Question 68 of 68

1

Una variable tipificada es tal que:

Select one of the following:

  • Su media es 1 y su desviación típica 1.

  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

  • Su media es 0 y su desviación típica 0.

  • Su media es 1 y su desviación típica 0.

Explanation

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