Examen Teórico Bioestadistica

1

La suma de las frecuencias absolutas

1

La moda

1

La mediana

1

La media

1

¿Cuál de las siguientes medidas de posición está más cerca del centro de la población?

1

¿Para qué se usan las medidas de dispersión?

1

El coeficiente de variación

1

¿Cuál de las siguientes alternativas es un estadístico?

1

¿Qué muestreo exige descomponer la población en clases de elementos homogéneos?

1

El mejor estimador de la varianza de la población es:

1

Un nivel de confianza alto:

1

Si la muestra es grande:

1

La estimación de una proporción es menos precisa cuando:

1

El tamaño de la muestra para la estimación de la media depende de:

1

El nivel de confianza es la probabilidad de:

1

¿En cuál de los siguientes diagramas se representan las frecuencias absolutas por un área?

1

Si la media es 0:

1

¿Cuál de las siguientes medidas de posición está más cerca del Q3 de la población?

1

¿Por qué se usa el coeficiente de variación para comparar dispersiones de dos poblaciones?

1

¿Cómo se puede aumentar la representatividad de una muestra?

1

Si la muestra es grande:

1

Un nivel de confianza alto:

1

En regresión, si al aumentar una variable la otra disminuye:

1

Si el coeficiente de correlación es -0,5:

1

El contraste de igualdad de medias exige:

1

Si el test es unilateral:

1

En el análisis de tablas de contingencias la hipótesis alternativa (H1) es:

1

Si al contrastar una hipótesis el nivel de significación es alto:

1

Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 1% ¿se rechazaría también a nivel del 2%?

1

El análisis de varianza es más potente cuando:

1

¿Cómo afecta el factor de corrección para poblaciones finitas en los contrastes?

1

Si la pendiente de una recta de regresión es negativa:

1

Si el coeficiente de correlación es positivo:

1

Para un tamaño de muestra fijo si se disminuye el nivel de significación la potencia de un test:

1

Si un test de potencia 0,9 rechaza una hipótesis H0, ¿se rechazaría esta hipótesis para una potencia 0,7?

1

¿Cuál de las siguientes es una condición necesaria para hacer un análisis de varianza?

1

¿Qué condición se exige para poder hacer un análisis de tablas de contingencias?

1

La frecuencia relativa:

1

En el diagrama rectangular:

1

Con respecto al histograma:

1

El Q2 se corresponde con:

1

El intervalo de normalidad se calcula:

1

El coeficiente de variación:

1

El sesgo de una población depende de:

1

En el muestreo aleatorio estratificado:

1

La teoría de la estimación:

1

Si el tamaño de una muestra en la estimación de una proporcion de la población es
n = k2· π·(1−π)/e2, podemos calcular X según:

1

En el contraste de hipótesis:

1

En el análisis de regresión y correlación de la dependencia, entre las variables pueden ser:

1

El nivel de confianza:

1

En el grado de dependencia de dos variables debemos medir:

1

Si en la estimación de las medias todas las observaciones se multiplican por una misma cantidad K:

1

Si al contrastar una hipótesis la potencia es alta:

1

Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 0,1% ¿Se rechazaría para un 1%?

1

Si una hipótesis se rechaza con un test de potencia 80% ¿Se rechazaría también para un test de potencia del 90%

1

En el análisis de residuos se contrasta:

1

Una de las condiciones para hacer el análisis de varianza es:

1

En el contraste de la población el test es menos potente cuando:

1

Un contraste de igualdad de media es más potente cuando:

1

Si en el análisis de la varianza, la varianza del error es mayor que la sistemática:

1

El nivel de significación es:

1

Para obtener un buen test:

1

¿Qué test son los más potentes?

1

Para poder comparar poblaciones:

1

Para realizar un estudio con los datos no independientes o apareados, debemos conocer:

1

La variabilidad aleatoria en un análisis de varianza es:

1

El análisis de residuos permite:

1

La hipótesis alternativa en el análisis de varianza es:

1

En el análisis de tablas de contingencia se contrasta:

1

Si un test rechaza una hipótesis con una p<0’05:

1

Un contraste de igualdad de medias es más potente cuando:

1

Si el coeficiente de correlación es -0,5:

1

El contraste de igualdad de medias exige:

1

Si el test es unilateral:

1

En el análisis de tablas de contingencias la hipótesis alternativa es:

1

Si al contrastar una hipótesis el nivel de significación es alto:

1

Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 1% ¿rechazaría también una al 2%?

1

El análisis de varianza es más potente cuando:

1

Si el coeficiente de correlación 0,6:

1

Si el coeficiente de correlación es negativo:

1

Cuando el coeficiente de correlación es nulo:

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Si se rechazase la hipótesis que se rechaza, la probabilidad de:

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Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 5% ¿se rechazaría también al nivel del 10%?

1

La igualdad de varianzas poblacionales es condición para aplicar:

1

¿Cuál de los siguientes contrastes es más potentes?

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Si el test es paramétrico:

1

La probabilidad de rechazar la hipótesis que se contrasta siendo falsa es:

1

La probabilidad de rechazar la hipótesis que se contrasta siendo cierta es:

1

¿Cuál de los siguientes es un test de igualdad de medias?

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¿Qué quiere decir que una hipótesis se rechaza con una p<0’05?

1

Si el coeficiente de determinación vale 0,49:

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La varianza debida al error en un analisis de varianza es:

1

Para probar la influencia de una variable cualitativa en otra cualitativa se realiza:

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Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 2%, ¿se rechazaría también una a un nivel del 5%?

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¿Qué muestreo exige descomponer la población en clases muy distintas unas de otras?

1

Estimar la media con un error menor de “e” y una confianza del 95% ¿Quiere decir...?

1

Para aumentar la precisión en la estimación de a media hay que procurar:

1

A mayor tamaño de la población ¿se necesita mayor tamaño muestral para la estimación de la media?

1

El factor de corrección para población finita:

1

El tamaño de la muestra para la estimación de la media depende de:

1

¿Cuál de las siguientes alternativas no es una frecuencia relativa?

1

¿En cuál de los siguientes diagramas se representan las frecuencias absolutas por un área?

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¿Cuál de las siguientes medidas no se afecta al añadir un valor extremo?

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Si el percentil P46 es igual a 34:

1

¿Cuál de las siguientes medidas de posición es la mayor?

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¿Para qué se usan las medidas de dispersión?

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El coeficiente de variación:

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Si la frecuencia relativa de una modalidad es 0’38:

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Si la moda es 40:

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Para saber qué lugar ocupa una observación en una población se calcula:

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Si el coeficiente de variación vale 1/3:

1

Si la dispersión de los datos de una muestra es pequeña:

1

Se requiere mayor tamaño de muestra en la estimación de una media cuando:

1

Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 5% ¿se rechaza también al nivel del 1%?

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Si la pendiente de una recta de regresión es negativa:

1

¿Cuál de los siguientes NO es un test de igualdad de medias?

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En el histograma de frecuencias:

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La moda:

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Las medidas de dispersión miden:

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La varianza:

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Un estadístico es:

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El nivel de confianza es la probabilidad de:

1

Para aumentar la potencia de un test habrá que:

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La hipótesis alternativa:

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Para ver el sentido de la dependencia en las tabas de contingencia:

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La igualdad de varianzas poblacionales es condición para aplicar:

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Si se verifica un suceso en el contraste de hipótesis:

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El nivel de significación es:

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En el grado de dependencia de dos variables debemos medir:

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La representación gráfica de las frecuencias absolutas se hace con:

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De la mediana todo lo siguiente es cierto menos:

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Si los datos son muy variables, la población es:

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Un estadístico:

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Si se quiere cometer poco error en la estimación de la media habrá que:

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La cota de error de un estimador depende de:

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El factor de corrección para una población finita:

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Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 5%, ¿se rechazará también el nivel del 0,5%?

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Para un tamaño muestral fijo, si se aumenta el nivel de significación, la potencia de un test:

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¿Cuál de los siguientes es un axioma de probabilidad?

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¿Cuál de las definiciones de probabilidad exige que los sucesos elementales sean equiprobables?

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En una epidemia de una enfermedad, un test-diagnóstico con alta sensibilidad y baja prevalencia:

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Si la dispersión de los datos de una muestra es alta:

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En el histograma de frecuencias relativas:

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La mediana:

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¿Qué medida de posición central es la más adecuada para representar una población de datos cualitativos?

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¿Qué % de datos se encuentra entre los cuartiles Q1 y Q3?

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¿Cuál de las siguientes no es una medida de dispersión?

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El coeficiente de variación

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¿Qué medida del grado de asociación se utiliza en estudios retrospectivos?

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¿Cuál de los siguientes análisis no requiere la igualdad de varianzas poblacionales?

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¿Qué análisis permite ver el sentido de la dependencia en tablas de contingencia?

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¿Qué hipótesis se contrasta en el análisis de Tablas de contingencia?

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¿Cómo se puede aumentar la potencia en el contraste de igualdad de medias?

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Se requiere menor tamaño de la muestra en la estimación de la media cuando:

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Si el coeficiente de determinación es 0'64 y las pendientes son positivas:

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Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 0'5%, ¿se rechazaría también al nivel 0'1%?

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Para un tamaño muestral fijo, si aumenta el nivel de significación, la potencia de un test:

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Si el percentil 95 es igual a 12, una observación de 12,5 :

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Si los datos son muy variables, la población es:

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El coeficiente de variación:

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Si el 32,8 de los datos son inferiores a 18,5 cm. ¿Entre que percentiles se encuentra 18,5 cm?

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Facultad de Medicina, universidad de Murcia.

Examen Teórico Bioestadistica

La suma de las frecuencias absolutas

La moda

La mediana

La media

¿Cuál de las siguientes medidas de posición está más cerca del centro de la población?

¿Para qué se usan las medidas de dispersión?

El coeficiente de variación

¿Cuál de las siguientes alternativas es un estadístico?

¿Qué muestreo exige descomponer la población en clases de elementos homogéneos?

El mejor estimador de la varianza de la población es:

Un nivel de confianza alto:

Si la muestra es grande:

La estimación de una proporción es menos precisa cuando:

El tamaño de la muestra para la estimación de la media depende de:

El nivel de confianza es la probabilidad de:

¿En cuál de los siguientes diagramas se representan las frecuencias absolutas por un área?

Si la media es 0:

¿Cuál de las siguientes medidas de posición está más cerca del Q3 de la población?

¿Por qué se usa el coeficiente de variación para comparar dispersiones de dos poblaciones?

¿Cómo se puede aumentar la representatividad de una muestra?