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Quiz on Tipos de Estudios, Diseño de investigación y enfoques Cualitativo, Cuantitativo y mixto, muestras y validez, created by marien_liz on 07/04/2015.

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Tipos de Estudios, Diseño de investigación y enfoques Cualitativo, Cuantitativo y mixto, muestras y validez

Question 1 of 52

1

Exploratorios

Select one or more of the following:

  • Son aquellos que se llevan a cabo cuando el objetivo de estudio es estudiar un tema o problema de investigación que ha sido poco estudiado.

  • Nos permite conocer y describir fenómenos de interés.

  • Se realiza cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, de cual se tiene muchas dudas y no se ha abordado lo suficiente.

  • Ayuda a familiarizarse con fenómenos desconocidos, obtener información para realizar una investigación mas completa de un contexto particular.

  • Ejemplo: Que ocasiona el chisme en Puerto Rico.

  • Ejemplo: la desercion escolar y los problemas de drogas.

Explanation

Question 2 of 52

1

Descritivo:

Select one or more of the following:

  • Busca especificar las propiedades las características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis.

  • Es útil para mostrar con precisión los ángulos o dimensiones de un fenómeno, suceso, comunidad, contexto o situación.

  • nos permite conocer y describir fenómenos de interés.

  • son aquellos que se llevan a cabo cuando el objetivo de estudio es estudiar un tema o problema de investigación.

Explanation

Question 3 of 52

1

Estudios Correlacionales:

Select one or more of the following:

  • se prentende estudiar la relación que existe entre dos o mas fenómenos o variables.

  • Como una variable afecta a otra. Asociacion entre 2 variables.

  • con los resultados yo puedo describir como se manifiesta el fenómeno.

  • busca contestar cuando ocurre pq ocurre y circunstancias.

  • Su finalidad es conocer la relación o grado de asociación que exista entre dos o mas conceptos.

  • Tiene un valor explicativo, aunque parcial, ya que el hecho de saber que dos conceptos o variables se relacionan aporta cierta información explicativa.

Explanation

Question 4 of 52

1

Estudios explicativo:

Select one or more of the following:

  • Esta dirigido a responder por las causas de los eventos y fenómenos físicos y sociales. Se enfoca en explicar por que ocurre un fenómeno y en que condiciones se manifiesta, o por que se relacionan dos o mas variables.

  • Se encuentra mas estructurado que las demás investigaciones ( de hecho implica los propósitos de estas); ademas de que proporcionan un sentido de entendimiento del fenómeno a que hace referencia.

  • están dirigidos a conocer mas sobre la causalidad del fenómeno. Se debe contar con suficiente información.

  • Busca contenstar cuando ocurre, pq ocurre y circunstancias. Establece causa y efecto.

  • Estudio donde se desea predecir conducta.

  • nos permite conocer y describir fenómenos de interés.

Explanation

Question 5 of 52

1

Un diseño de investigación puede ser definido como:

Select one or more of the following:

  • estrategia que selecciona el investigador para obtener, analizar e interpretar la información que se desea recolectar en la investigación.

  • Los diseños de investigación pueden dividirse en 2: 1) Diseños No experimentales 2) Diseños Exerimentales.

  • Los diseños de investigación pueden dividirse en 2: 1) Diseños Explorativos 2) Diseños Descriptivos.

  • Los diseños de investigación pueden dividirse en 2: 1) Diseños longitudinales 2) Diseños transversal.

  • estrategia que selecciona el investigador para medir las variables a ser investigadas sobre la información que se desea recolectar en la investigación.

Explanation

Question 6 of 52

1

Diseños no experimentales:

Select one or more of the following:

  • se utilizan en aquellas investigaciones en donde no hay manipulación de variables.

  • se observan fenomenos de interes en su medio ambiente natural y luego se analizan.

  • Tienen mayor validez externa.

  • busca recopilar información en un solo momento en el tiempo.

  • Ejemplo: conocer si existe diferencia significativa en términos de las variable depresión entre aquellos ancianos que poseen una mascota y aquellos que no poseen.

  • Ejemplo: conocer si existe diferencia significativa en términos de las variable depresión entre aquellos ancianos que poseen una mascota y aquellos que no poseen pero utilizan medicamentos para la depresion.

Explanation

Question 7 of 52

1

Diseños No experimentales tiene 2 grupos:

Select one or more of the following:

  • Transeccionales o transversal y Longitudinales.

  • Exploratorios y descriptivos

  • De tendencia y de Diseño de panel.

Explanation

Question 8 of 52

1

Estudios Transversales:

Select one or more of the following:

  • busca recopilar información en un solo momento en el tiempo.

  • se divide en tres: exploratorio, descriptivos y correlacionares- causales

  • se divide en tres: transeccionales o transversal, Longitudinales, Descriptivos

  • se divide en tres: de tendencia, de evaluación de grupo y diseño de panel.

Explanation

Question 9 of 52

1

Transversales Exploratorio:

Select one or more of the following:

  • Diseno que guia el proceso de conocer mas acerca de una variable o grupo de variables que no han sido estudiadas.

  • Se utiliza para conocer temas nuevos.

  • se utiliza en aquellos estudios cuyo fin va dirigido a describir una variable de interés

  • Ej: efectos de la marihuana sobre las habilidades de conducir un automóvil en una muestra de personas envejecientes.

  • Efectos del alcohol en los adolescentes

Explanation

Question 10 of 52

1

Transversales Descriptivos:

Select one or more of the following:

  • Diseno utilizado en aquellos estudios cuyo fin va dirigido a describir las variables.

  • Diseño que guia el proceso de conocer mas a una variable o grupo de variables que no han sido estudiadas.

Explanation

Question 11 of 52

1

Transversal correlacionares- causales

Select one or more of the following:

  • Diseno que tiene como fin permitir establecer la relación que existe entre dos o mas variables.

  • Se puede utilizar en algunos casos para establecer casualidad entre las variables.

  • Diseno utilizado en aquellos estudios cuyo fin va dirigido a describir variables de interés.

Explanation

Question 12 of 52

1

Estudios Longitudinales:

Select one or more of the following:

  • Se dividen en tres: De tendencia, de evaluación de grupos y diseño de panel.

  • Se dividen en tres: Explicativos, Descriptivos y Correlacionales.

Explanation

Question 13 of 52

1

Estudios Longitudinales de TENDENCIA

Select one or more of the following:

  • estudios que analizan el cambio a través del tiempo en una población en particular.

  • estudios donde se examinan los cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.

  • estudio donde se mide los mismos participantes una y otra vez de todo el estudio.

Explanation

Question 14 of 52

1

Estudios Longitudinales DE EVALUACION DE GRUPOS:

Select one or more of the following:

  • Tipos de diseños donde se examinan los cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos

  • estudio donde se mide los mismos participantes una y otra vez de todo el estudio.

  • estudios que analizan el cambio a través del tiempo en una población en particular.

Explanation

Question 15 of 52

1

Estudios Longitudinales DISENOS DE PANEL

Select one or more of the following:

  • estudio donde se mide los mismos participantes una y otra vez de todo el estudio.

  • Estudios que analizan el cambio a traves del tiempo en una población particular

  • Tipo de diseño en donde se examinan los cambios a traves del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.

Explanation

Question 16 of 52

1

Diseños Experimentales

Select one or more of the following:

  • Aquel diseño que busca establecer una relación de causa y efecto entre variables.

  • Es un diseño que permite tener control sobre ciertas variables de forma tal que se pueden manipular.

  • Es un diseño que puede ser definido como aquella estrategia que selecciona el investigador para obtener, analizar e interpretar la información que se desea recolectar en la investigación.

Explanation

Question 17 of 52

1

Variable Independiente:

Select one or more of the following:

  • Aquella variable que se desea manipular

  • Su presencia o ausencia tiene un efecto en la variable dependiente.

  • Puede tener varios grados de manipulación

  • Variable en donde esperamos ver resultados.

  • Se conoce también como variable criterio.

Explanation

Question 18 of 52

1

Variable Dependiente:

Select one or more of the following:

  • Variable en donde esperamos ver resultados.

  • Es aquella variable que se afecta por la variable independiente.

  • Se conoce también como variable criterio.

  • Aquella variable que se desea manipular

  • Puede tener varios grados de manipulación

Explanation

Question 19 of 52

1

Grupo Experimental:

Select one or more of the following:

  • es aquel que recibe algún tipo de tratamiento o intervención dentro de un experimento.

  • Es el grupo donde se esperan cambios significativos

  • Los grupos podrían ser varios dentro de un estudio dependiendo de lo que se esta buscando y lo que se espera que ocurra.

  • es aquel que se utiliza como grupo de comparación

  • Se conoce también como grupo de comparación

Explanation

Question 20 of 52

1

Grupo Control:

Select one or more of the following:

  • Se conoce también como grupo de comparación.

  • Es aquel que se utiliza como grupo de comparación

  • Es aquel grupo que usualmente no recibe tratamiento o el tratamiento recibido es el contrario al que se desea poner a prueba.

  • Es el grupo donde se espera que se produzcan cambios significativos

Explanation

Question 21 of 52

1

Validez interna

Select one or more of the following:

  • hace referencia a asegurarnos de que los resultados que se obtienen en un estudios experimenta;se deba verdaderamente a la manipulación de la variable independiente y no a otro factor al azar.

  • cuando se parea a los participantes de diferentes grupos en términos de una variable en particular.

Explanation

Question 22 of 52

1

La validez interna se logra en la medida que; Existen varios grupos de comparación
Los grupos son equivalentes en todos los aspectos.
controlar la variables extrañas.

Select one of the following:

  • True
  • False

Explanation

Question 23 of 52

1

Equivalencia de grupos: asignación al azar:

Select one or more of the following:

  • Para garantizar equivalencia entre grupos, los participantes se asignan a estos grupos aleatoriamente. Prueba T, prueba de ANOVA

  • Valores no normales desde el principio.

  • comunicación de participantes entre grupos.

Explanation

Question 24 of 52

1

La tecnica de pareo: se produce cuando se parea a los participantes de ambos grupos en términos de variables en particular. de esta manera me aseguro de que dicha variable es controlada. ej: IQ

Select one of the following:

  • True
  • False

Explanation

Question 25 of 52

1

Símbolos importantes: R, G, X, O

Select one of the following:

  • asignación al azar, grupos, tratamiento, medición

  • asignación al azar, grupos, media, medición

  • asignación al azar, grupos, media, mediana

Explanation

Question 26 of 52

1

Validez externa

Select one or more of the following:

  • capacidad que tiene un estudio para generalizar sus resultados a la población

  • esta asociada a estudios de efectividad.

Explanation

Question 27 of 52

1

1. Pre-experimentos

Select one or more of the following:

  • Estudio de tipo experimental cuyo grado de control es mínimo, con una sola medición.

  • G X O

  • Diseño de pre-prueba pos-prueba con un solo grupo

Explanation

Question 28 of 52

1

Pre-experimentos

Select one or more of the following:

  • G O1 X O2

  • Diseño de pre-prueba pos-prueba con un solo grupo

  • Diseno con una sola medición.

  • G X O

Explanation

Question 29 of 52

1

Diseños experimentales puros

Select one or more of the following:

  • RG1 X O1
    RG2 X O2

  • Diseño con pos-prueba y grupo control

  • RG1 O1 X O2
    RG2 O3 __ O4

Explanation

Question 30 of 52

1

Diseños experimentales puros

Select one or more of the following:

  • RG1 O1 X O2
    RG2 O3 __ O4

  • Diseño con pre-prueba post- prueba y grupo control.

  • Diseño con pos-prueba y grupo control.

Explanation

Question 31 of 52

1

Diseño de cuatro grupo de Solomon

Select one or more of the following:

  • RG1 O1 X O2
    RG2 O3 __ O4
    RG3 __ X O5
    RG4 __ __ O6

  • Permite conocer el efecto de la pre-prueba y controla las fuentes de validación interna.

Explanation

Question 32 of 52

1

Muestra No representativa

Select one or more of the following:

  • Donde se escoge la poblacion a conveniencia

  • Que sea aleatoria, tengan la misma oportunidad de ser seleccionada y que la muestra sea grande.

  • Con Caracteristicas particulares y ese participante invite a otros.

Explanation

Question 33 of 52

1

Muestra No representativa

Select one or more of the following:

  • Que sea aleatoria, tengan la misma oportunidad de ser seleccionada y que la muestra sea grande.

  • Donde se escoge la poblacion a conveniencia.

  • Con caracteristicas particulares, y ese participante invite a otros.

Explanation

Question 34 of 52

1

Bola de nieve

Select one or more of the following:

  • Con caracteristicas particulares, y ese participante invite a otros.

  • Que sea aleatoria, tengan la misma oportunidad de ser seleccionada y que la muestra sea grande.

  • Donde se escoja la poblacion a conveniencia.

Explanation

Question 35 of 52

1

Muestra representativa

Select one or more of the following:

  • Que sea aleatoria, tengan la misma oportunidad de ser seleccionada y que la muestra sea grande.

  • Donde se escoja la poblacion a conveniencia.

  • Con caracteristicas particulares, y ese participante invite a otros.

Explanation

Question 36 of 52

1

Muestra Aleatoria

Select one or more of the following:

  • Todos los miembros de la poblacion tienen la misma oportunidad de ser seleccionados

  • Se selecciona una muestra, pero no todos los sujetos de la poblacion tiene la misma oportunidad de ser seleccionados.

Explanation

Question 37 of 52

1

Muestreo no aleatorio

Select one or more of the following:

  • Todos los miembros de la poblacion tienen la misma oportunidad de ser seleccionados

  • Se selecciona una muestra, pero no todos los sujetos de la poblacion tienen la misma oportunidad de ser seleccionados.

Explanation

Question 38 of 52

1

Muestreo aleatorio simple

Select one or more of the following:

  • Muestreo donde todos los miembros de la población tienen la misma (o casi la misma) oportunidad de ser escogidos.

  • Si tengo una población de 100 personas, meto papelitos con el nombre de cada una de ellas en un sombrero. Procedo a seleccionar cada persona de compondrá mi muestra aleatoriamente.

  • Este es un proceso en el cual ciertos subgrupos o estratas son seleccionados en la misma proporción como existen en la población.

  • Un director de investigación quiere determinar cuál es el sentir de estudiantes de duodécimo grado a un nuevo libro sobre el gobierno americano que el distrito está considerando adoptar. Pretende comparar el aprovechamiento de los estudiantes usando el nuevo libro con el de estudiantes usando el texto tradicional.
    Como tiene razón para creer que el género de los sujetos es una variable importante que puede afectar los resultados de su estudio, decide asegurarse de que la proporción de mujeres y de varones en su estudio es la misma proporción que existe en la población.

Explanation

Question 39 of 52

1

Muestreo aleatorio estratificado

Select one or more of the following:

  • Un director de investigación quiere determinar cuál es el sentir de estudiantes de duodécimo grado a un nuevo libro sobre el gobierno americano que el distrito está considerando adoptar. Pretende comparar el aprovechamiento de los estudiantes usando el nuevo libro con el de estudiantes usando el texto tradicional.
    Como tiene razón para creer que el género de los sujetos es una variable importante que puede afectar los resultados de su estudio, decide asegurarse de que la proporción de mujeres y de varones en su estudio es la misma proporción que existe en la población.

  • Este es un proceso en el cual ciertos subgrupos o estratas son seleccionados en la misma proporción como existen en la población .

  • Son las unidades o aquellos lugares donde estan los sujetos que nos interesa.

  • No es posible seleccionar una muestra de sujetos de la poblacion, porque no hay disponible una lista de todos los miembros de la poblacion, entonces no es posible seleccionar una muestra aeatoria simple o estratificada.

  • Ejemplo: Se escogen los ninos de las escuelas de guaynabo de 5to grado, pongo las 40 escuelas en una tombola y escojo solo 10 escuelas.

Explanation

Question 40 of 52

1

Muestreo aleatorio por conglomerado

Select one or more of the following:

  • No es posible seleccionar una muestra de sujetos de la poblacion, porque no hay disponible una lista de todos los miembros de la poblacion, entonces no es posible seleccionar una muestra aeatoria simple o estratificada.

  • Son las unidades o aquellos lugares donde estan los sujetos que nos interesan.

  • Ejemplo: Estudiantes de Guaynabo, del 5to grado. Son 40 escuelas pongo el nombre en una tombola y escojo 10 escuelas.

  • Este es un proceso en el cual ciertos subgrupos o estratas son seleccionados en la misma proporción como existen en la población.

  • Un director de investigación quiere determinar cuál es el sentir de estudiantes de duodécimo grado a un nuevo libro sobre el gobierno americano que el distrito está considerando adoptar. Pretende comparar el aprovechamiento de los estudiantes usando el nuevo libro con el de estudiantes usando el texto tradicional.
    Como tiene razón para creer que el género de los sujetos es una variable importante que puede afectar los resultados de su estudio, decide asegurarse de que la proporción de mujeres y de varones en su estudio es la misma proporción que existe en la población

Explanation

Question 41 of 52

1

Muestreo sistematico

Select one or more of the following:

  • Es aleatorio

  • No es aletorio

  • Se selecciona cada n de sujetos de la lista de poblacion.

  • Por ejemplo, de una lista de 5,000 sujetos, se selecciona una muestra de 500 al seleccionar cada 10 nombres de la lista hasta llegar a 500.

  • Consiste de los grupos de sujetos que estan convenientemente disponibles para el estudio.

Explanation

Question 42 of 52

1

Muestreo por convenencia: Consiste de los grupos de sujetos que estan convenientemente disponibles para el estudio.

Select one of the following:

  • True
  • False

Explanation

Question 43 of 52

1

Muestras al azar

Select one or more of the following:

  • Cuando uno empieza a asignar a participantes a grupos

  • Ejemplo: Medicamentos para disminuir el dolor de cabeza:
    Grupo 1= No
    Grupo 2= 20ml
    Grupo 3= 30 ml

  • Se selecciona la muestra basado en la experiencia y el conocimiento previo del investigador. Es un juicio personal para seleccionar la muestra.

Explanation

Question 44 of 52

1

Muestreo intencional

Select one or more of the following:

  • Cuando uno empieza a asignar a participantes a grupos

  • Seleccionar la muestra basado en la experiencia y el conocimiento previo del investigador. Este usa su juicio personal para seleccionar la muestra

Explanation

Question 45 of 52

1

Validez de contenido

Select one or more of the following:

  • a cuan adecuados son los reactivos seleccionados para medir un constructo o variable.

  • Se evalua que los ítems seleccionados concuerden con los objetivos de los que se desea medir

  • Se establece a través de un análisis racional del contenido de la prueba.

  • Se lleva a cabo a nivel individual-subjetivo

  • Es la relación que tiene una prueba y la teoría del constructo que se desea medir.

  • Se refiere a la utilidad de las puntuaciones obtenidas en mi escala para predecir otras variables de interés.

Explanation

Question 46 of 52

1

Validez de criterio

Select one or more of the following:

  • Se refiere a la utilidad de las puntuaciones obtenidas en mi escala para predecir otras variables de interés.

  • El predictor (mi prueba) se utiliza para predecir otra variable, el criterio. La correlacion entre el predictor y el criterio es mi coeficiente de validez.

  • Se refiere a la relación existente entre las puntuaciones obtenidas en un test y las puntuaciones obtenidas en otro test que existe con aterioridad

  • Las pruebas ya existentes se conoce como Gold Standard.

  • Un criterio es un segundo instrumento el cual se presume mide la misma variable.

  • Se utiliza un criterio externo en otro momento en el futuro para evaluar como la nueva prueba puede predecir

  • Se utiliza un criterio externo al mismo tiempo que utilizo mi prueba o instrumento de medición

Explanation

Question 47 of 52

1

Validez criterio (predictiva)

Select one or more of the following:

  • se utiliza un criterio externo al mismo tiempo que utilizo mi prueba o instrumento de medición

  • se utiliza un criterio externo en otro momento en el futuro para evaluar como la nueva prueba puede predecir

  • administro el College Board a un grupo y comparo sus puntuaciones con su promedio académico una vez termina en el barchillerato.

  • Administro el College Board a un grupo de estudiantes y comparo sus resultados con su promedio actual.

Explanation

Question 48 of 52

1

Validez de criterio (concurrente)

Select one or more of the following:

  • Administro el College Board a un grupo de estudiantes y comparo sus resultados con su promedio actual.

  • se utiliza un criterio externo al mismo tiempo que utilizo mi prueba o instrumento de medición

  • se utiliza un criterio externo en otro momento en el futuro para evaluar como la nueva prueba puede predecir.

  • Ejemplo: administro el College Board a un grupo y comparo sus puntuaciones con su promedio académico una vez termina en el bachillerato.

Explanation

Question 49 of 52

1

Validez de constructo

Select one or more of the following:

  • es la relación que tiene una prueba y la teoría del constructo que se desea medir.

  • Es la manera en que las puntuaciones de una escala se comportan de una manera similar a las que se comportan o expresa otras escalas que miden el mismo constructo.

  • Un criterio es un segundo instrumento el cual se presume mide la misma variable.

  • administro mi escala y comparo la puntuación obtenida con la puntuación de otra escala que mida la misma variable o constructo

Explanation

Question 50 of 52

1

Validez Convergente

Select one or more of the following:

  • administro mi escala y comparo la puntuación obtenida con la puntuación de otra escala que mida la misma variable o constructo

  • Ejemplo: Construyo un cuetionario que mide depresión para conocer su validez de contructo de tipo convergente administro el nuevo cuestionario junto al inventario de depresión de beck que mide lo mismo.

  • administro mi escala y comparo la puntuación obtenida con la putuacion de otra escala que mida otro constructo. Se espera que el índice de correlacion sea bajo dado que se esta midiendo dos constructos diferentes.

  • Ejemplo: Cuestionario de perfeccionismo y el inventario de depresión de Beck.

Explanation

Question 51 of 52

1

Validez Divergente

Select one or more of the following:

  • Ejemplo: Cuestionario de perfeccionismo y el inventario de depresión de Beck.

  • administro mi escala y comparo la puntuación obtenida con la putuacion de otra escala que mida otro constructo. Se espera que el índice de correlacion sea bajo dado que se esta midiendo dos constructos diferentes.

  • administro mi escala y comparo la puntuación obtenida con la puntuación de otra escala que mida la misma variable o constructo.

  • Ejemplo: Construyo un cuetionario que mide depresión para conocer su validez de contructo de tipo convergente administro el nuevo cuestionario junto al inventario de depresión de beck que mide lo mismo.

Explanation

Question 52 of 52

1

Validez de contenido

Select one or more of the following:

  • Allan y Yen (1978) lo dividen en

  • Allan y Yen (1979) lo dividen en

  • Face Validity= Cuando una persona evalua una prueba y determina que la misma mide el rasgo o constructo que se desea medir.

  • Logical or Sampling Validity: cuando se evaluan dominios específicos del constructo a medir.

  • Face Validity= Cuando una persona evalua una prueba y determina que la misma no mide el rasgo o constructo que se desea medir.

  • Logical or Sampling Validity: cuando se evaluan los dominios y la construcciones específicos del constructo a medir.

Explanation

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