Repaso Cadena de Suministro

Question 1 of 11

1

De los siguientes, ¿cuáles son modelos que abarcan el estudio de variables dependientes o que tienen efectos sobre otras variables?
A. Promedios móviles ponderados
B. Método Delphi
C. Suavización exponencial
D. Modelos de regresión
E. Investigación de mercados

Select one of the following:

A, B, C
A, B, D
A, C, D
A, B, C, D

Explanation

Question 2 of 11

1

La empresa GABE tuvo las siguientes ventas en los años anteriores. ¿Cuál será la demanda dentro de cuatro años utilizando regresión lineal?
Año Demanda
2016 666
2017 734
2018 701
2019 649
2020 802

Select one of the following:

5599
1488
782
1665

Explanation

Question 3 of 11

1

En la siguiente ecuación, ¿qué dato representa la pendiente de la recta?
y= 308.45-12.32x

Select one of the following:

- (signo negativo)
-12.32
-12.32x
308.45

Explanation

Question 4 of 11

1

A continuación se presentan las ventas del último año de la empresa SUSA, ¿cuál fue el pronóstico hecho para el mes de junio utilizando promedios móviles simples de orden 4?

Agosto 2020 3654
Septiembre 2020 5703
Octubre 2020 6131
Noviembre 2019 4093
Diciembre 2019 6388
Enero 2020 3483
Febrero 2020 2269
Marzo 2020 4771
Abril 2020 7988
Mayo 2020 8123
Junio 2020 5256
Julio 2020 3592

Select one of the following:

6535
5260
5788
5121

Explanation

Question 5 of 11

1

La empresa AXU está teniendo problemas con el cálculo de sus pronósticos por variaciones en la demanda. Sus análisis recomiendan tomar una posición más reactiva buscando que su modelo represente de mayor manera los datos de la demanda previa.
Si dicha empresa calcula sus pronósticos con el método de suavizamiento exponencial simple, ¿cómo se puede mejorar el pronóstico?

Select one of the following:

No hacer nada y esperar a que la demanda se estabilice
Incrementar el valor de a
Disminuir el valor de a
Utilizar un método de suavizamiento exponencial doble

Explanation

Question 6 of 11

1

En marzo, la empresa DEIK vendió 549 piezas, 49 más que lo pronosticado el mes anterior. Si su demanda se ajusta al método de suavizamiento exponencial simple con a= 0.25, ¿cuánto se deberá pronosticar para abril?

Select one of the following:

787
263
537
513

Explanation

Question 7 of 11

1

¿Cuál es la desviación absoluta media del pronóstico de la siguiente empresa?
Pronóstico Ventas reales
1er trimestre 481 617
2do trimestre 630 508
3er trimestre 644 589
4to trimestre 560 443

Select one of the following:

39.5
-39.5
107.5
-107.5

Explanation

Question 8 of 11

1

Observa la siguiente serie de datos. La empresa NPL permite una señal de rastreo en sus pronósticos a partir de [-3.5,3.5]. ¿Se cumple este lineamiento?
Pronóstico Ventas reales
1er trimestre 120 124
2do trimestre 207 209
3er trimestre 120 135
4to trimestre 122 120

Select one of the following:

sí
no

Explanation

Question 9 of 11

1

Los pronósticos que realiza la empresa CETEL han demostrado una señal de rastreo sostenida de 3.8. Como parte de las actividades de mejora en la organización, hay dos propuestas para cambiar la
metodología de cálculo de pronósticos. La propuesta 1, maneja una señal de rastreo de 2.95. La propuesta 2, maneja una señal de rastreo de 4.1. Basado en la señal de rastreo, ¿qué propuesta debería
escoger la empresa?

Select one of the following:

Ninguna, seguir trabajando con el modelo actual
La propuesta 1
La propuesta 2

Explanation

Question 10 of 11

1

Observa la siguiente serie de datos. La empresa NPL permite un error medio absoluto porcentual del 6.5%. ¿Se cumple este lineamiento?
Pronóstico Ventas reales
1er trimestre 399 423
2do trimestre 362 371
3er trimestre 329 320
4to trimestre 302 380

Select one of the following:

si
no

Explanation

Question 11 of 11

1

Mide la proporción en la desviación de un pronóstico con respecto a una demanda.

Select one of the following:

MAPE
MAD
Señal de rastreo
Error

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Question 1 of 11

De los siguientes, ¿cuáles son modelos que abarcan el estudio de variables dependientes o que tienen efectos sobre otras variables? A. Promedios móviles ponderados B. Método Delphi C. Suavización exponencial D. Modelos de regresión E. Investigación de mercados

Select one of the following:

Explanation

Question 2 of 11

La empresa GABE tuvo las siguientes ventas en los años anteriores. ¿Cuál será la demanda dentro de cuatro años utilizando regresión lineal? Año Demanda 2016 666 2017 734 2018 701 2019 649 2020 802

Select one of the following:

Explanation

Question 3 of 11

En la siguiente ecuación, ¿qué dato representa la pendiente de la recta? y= 308.45-12.32x

Select one of the following:

Explanation

Question 4 of 11

Select one of the following:

Explanation

Question 5 of 11

Select one of the following:

Explanation

Question 6 of 11

En marzo, la empresa DEIK vendió 549 piezas, 49 más que lo pronosticado el mes anterior. Si su demanda se ajusta al método de suavizamiento exponencial simple con a= 0.25, ¿cuánto se deberá pronosticar para abril?

Select one of the following:

Explanation

Question 7 of 11

¿Cuál es la desviación absoluta media del pronóstico de la siguiente empresa? Pronóstico Ventas reales 1er trimestre 481 617 2do trimestre 630 508 3er trimestre 644 589 4to trimestre 560 443

Select one of the following:

Explanation

Question 8 of 11

Observa la siguiente serie de datos. La empresa NPL permite una señal de rastreo en sus pronósticos a partir de [-3.5,3.5]. ¿Se cumple este lineamiento? Pronóstico Ventas reales 1er trimestre 120 124 2do trimestre 207 209 3er trimestre 120 135 4to trimestre 122 120

Select one of the following:

Explanation

Question 9 of 11

Select one of the following:

Explanation

Question 10 of 11

Observa la siguiente serie de datos. La empresa NPL permite un error medio absoluto porcentual del 6.5%. ¿Se cumple este lineamiento? Pronóstico Ventas reales 1er trimestre 399 423 2do trimestre 362 371 3er trimestre 329 320 4to trimestre 302 380

Select one of the following:

Explanation

Question 11 of 11

Mide la proporción en la desviación de un pronóstico con respecto a una demanda.

Select one of the following:

Explanation

De los siguientes, ¿cuáles son modelos que abarcan el estudio de variables dependientes o que tienen efectos sobre otras variables?
A. Promedios móviles ponderados
B. Método Delphi
C. Suavización exponencial
D. Modelos de regresión
E. Investigación de mercados

La empresa GABE tuvo las siguientes ventas en los años anteriores. ¿Cuál será la demanda dentro de cuatro años utilizando regresión lineal?
Año Demanda
2016 666
2017 734
2018 701
2019 649
2020 802

En la siguiente ecuación, ¿qué dato representa la pendiente de la recta?
y= 308.45-12.32x

¿Cuál es la desviación absoluta media del pronóstico de la siguiente empresa?
Pronóstico Ventas reales
1er trimestre 481 617
2do trimestre 630 508
3er trimestre 644 589
4to trimestre 560 443

Observa la siguiente serie de datos. La empresa NPL permite una señal de rastreo en sus pronósticos a partir de [-3.5,3.5]. ¿Se cumple este lineamiento?
Pronóstico Ventas reales
1er trimestre 120 124
2do trimestre 207 209
3er trimestre 120 135
4to trimestre 122 120

Observa la siguiente serie de datos. La empresa NPL permite un error medio absoluto porcentual del 6.5%. ¿Se cumple este lineamiento?
Pronóstico Ventas reales
1er trimestre 399 423
2do trimestre 362 371
3er trimestre 329 320
4to trimestre 302 380