PROCEDIMIENTOS:

Hipótesis Estadística
Hipótesis Nula.
Hipótesis Alternativa.
Errores de tipo I y de tipo II
Niveles de Significación.
Prueba de Uno y Dos Extremos.
Curva Característica Operativa Y Curva De Potencia
Son, en general, enunciados acerca de las distribuciones de probabilidad de las poblaciones.
Es aquella que nos dice que no existen diferencias significativas entre los grupos.
Al responder a un problema, es muy conveniente proponer otras hipótesis en que aparezcan variables independientes distintas de las primeras que formulamos. Por tanto, para no perder tiempo en búsquedas inútiles, es necesario hallar diferentes hipótesis alternativas como respuesta a un mismo problema y elegir entre ellas cuáles y en qué orden vamos a tratar su comprobación.
Si rechazamos una hipótesis cuando debiera ser aceptada, diremos que se ha cometido un error de tipo I. Por otra parte, si aceptamos una hipótesis que debiera ser rechazada, diremos que se cometió un error de tipo II. En ambos casos, se ha producido un juicio erróneo. En la práctica, un tipo de error puede ser más grave que el otro, y debe alcanzarse un compromiso que disminuya el error más grave. La única forma de disminuir ambos a la vez es aumentar el tamaño de la muestra que no siempre es posible.
La máxima probabilidad con la que estamos dispuesto a correr el riesgo de cometerán error de tipo I
Cuando estudiamos ambos valores estadísticos es decir, ambos lados de la media lo llamamos prueba de uno y dos extremos o contraste de una y dos colas.
Nos indicarán la potencia de un test a la hora de prevenir decisiones erróneas. Son útiles en el diseño de experimentos por que sugieren entre otras cosas el tamaño de muestra a manejar.

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Prueba de Hipotesis - creado desde un Mapa Mental