Primer Examen Previo

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¿Cuáles son las diversas etapas implicadas en un proyecto de análisis estadístico?

Seleccione una o más de una:

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La inferencia estadística es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (una muestra).

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¿Por qué la limpieza de datos juega un papel vital en el análisis estadístico?

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La regresión lineal es una técnica estadística donde la puntuación de una variable Y se predice a partir de la puntuación de una segunda variable X siguiendo una recta descrita por un intercepto y una pendiente.

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Una buena información de partida (datos) es sin duda más importante que los buenos modelos.

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¿Necesitamos el término de intersección en un modelo de regresión? Si marca una respuesta equivocada se descontará su valor correspondiente.

Seleccione una o más de una:

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El P-valor se utiliza para determinar la significación de los resultados después de una prueba de hipótesis y siempre está entre 0 y 1.

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Los datos se distribuyen generalmente de diferentes maneras con un sesgo hacia la izquierda o hacia la derecha, etc.

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La espectrometría de masas es un proceso que comprende cuatro etapas, marque las etapas correspondientes, si maca una respuesta equivocada se descantará su valor correspondiente:

Seleccione una o más de una:

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Un falso positivo es informar incorrectamente la presencia de una condición o efecto cuando no existe realmente.

Tiene un valor del 10% respecto a la nota final de la asignatura.

Primer Examen Previo

¿Cuáles son las diversas etapas implicadas en un proyecto de análisis estadístico? Seleccione una o más de una:

La inferencia estadística es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (una muestra).

¿Por qué la limpieza de datos juega un papel vital en el análisis estadístico?

La regresión lineal es una técnica estadística donde la puntuación de una variable Y se predice a partir de la puntuación de una segunda variable X siguiendo una recta descrita por un intercepto y una pendiente.

Una buena información de partida (datos) es sin duda más importante que los buenos modelos.

¿Necesitamos el término de intersección en un modelo de regresión? Si marca una respuesta equivocada se descontará su valor correspondiente. Seleccione una o más de una:

El P-valor se utiliza para determinar la significación de los resultados después de una prueba de hipótesis y siempre está entre 0 y 1.

Los datos se distribuyen generalmente de diferentes maneras con un sesgo hacia la izquierda o hacia la derecha, etc.

La espectrometría de masas es un proceso que comprende cuatro etapas, marque las etapas correspondientes, si maca una respuesta equivocada se descantará su valor correspondiente: Seleccione una o más de una:

Un falso positivo es informar incorrectamente la presencia de una condición o efecto cuando no existe realmente.

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¿Necesitamos el término de intersección en un modelo de regresión? Si marca una respuesta equivocada se descontará su valor correspondiente.

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