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1.1 - Beschreiben Sie den üblichen Ablauf ‚Vom Forschungsinteresse bis zur Präsentation der Ergebnisse’ mit den für die Statistik relevanten Phasen und erläutern Sie diese.
1.2 - Welche Arten von Forschungsfragen und Hypothesen sind üblich?
Nennen Sie jeweils ein sinnvolles Beispiel.
1.3 Klären Sie die Begriffe Null- und Alternativhypothese mit einem geeigneten Beispiel
1.4 Klären Sie die Begriffe spezifische und unspezifische, gerichtete und ungerichtete Hypothesen
1.5 Erläutern Sie die verschiedenen Skalenniveaus mit entsprechenden Beispielen
1.6 Was wissen Sie über Falsche Werte, fehlende Werte, Ausreisser?
2.1 Was ist unter ‚Statistische Kennzahlen-Masszahlen’ zu verstehen?
Beschreiben Sie die jeweiligen Begriffe prägnant.
2.2 Beschreiben Sie folgende Grafik
2.3 Nennen Sie Beispiele, bei denen es auf die Art der Berechnung des Mittelwerts drauf ankommt.
2.4 Erläutern Sie die lateinischen Begriffe der Lagemasse
2.5 Das p-Quantil unterteilt… (führen Sie den Satz zu Ende)
Was ist unter der Streuungsmasse / Dispersionsmasse zu verstehen?
2.7 Beschreiben Sie die drei Arten, die jeweilige Streuung zu messen.
2.8 Beschreiben Sie den Zusammenhang zwischen der Varianz und der Standardabweichung
2.9 Beschreiben Sie folgende Darstellung mit Bezug auf die Standardabweichung:
2.10 Was hilft uns die Standardabweichung bei der Einschätzung zweier Gruppen , wenn das gleiche arithmetische Mittel berechnet wurde?
2.11 Was ist mit «Robusten Methoden» gemeint?
2.12. Interpretieren Sie diese Zusammenstellung
2.13 Beschreiben Sie die drei Lagemasse (arithmetisches Mittel, Median, Modalwert) in Bezug auf die Schiefe der Darstellung
(Lösung s.F40-42)
2.14 Was ist die Kurtosis?
2.15 - Ist die Kurtosis 0, dann…
2.16 Ein Boxplot beschreibt
auf einen Blick…
2.17 Nennen Sie einige wichtige Hintergundinformationen zu Boxplots:
2.18 Beschreiben Sie diesen Boxplot
2.19 Wozu dient die z-Transformation?
3.1 Was ist eine Grundgesamtheit und was ist eine Stichprobe?
3.2 Wie komme ich zu einer repräsentativen Stichprobe?
3.3 Interpretieren Sie diese Grafik:
3.4 Was ist eine einfache und systematische Wahrscheinlichkeitsauswahl?
3.5 Was ist eine geschichtete Wahrscheinlichkeitsauswahl?
3.6 Was ist eine Klumpenauswahl und mehrstufige Auswahl?
3.7 Was ist eine Quota-Stichprobe?
3.8 Was ist eine Ad-hoc Auswahl bzw. «Gelegenheitsauswahl»?
3.9 Welchen Regeln muss der Stichprobenumfang entsprechen?
3.10 Erläutern Sie das Gütekriterium Objektivität:
3.10 Erläutern Sie das Gütekriterium Reliabilität:
3.10 Erläutern Sie das Gütekriterium Validität:
3.13 In der Schliessende Statistik (Zusammenhangsanalysen) spricht man im einfachsten Fall von bivariaten Zusammenhängen. Erklären Sie!
3.14 - Erläutern Sie den Begriff Korrelation und ergänzen Sie mit einem Beispiel.
3.15 Beschreiben Sie nachfolgende Grafiken:
3.16 Sie wollen bivariate Zusammenhangsanalysen durchführen. Erklären Sie diesen Vorgang und beschreiben Sie, woraus zu achten ist.
3.17 Beschreiben Sie den Begriff
'Pearsons Produkt-Moment-Korrelation r'
3.18 Beschreiben Sie den Begriff
'Spearmans Rangkorrelation rs und Kendalls tau-b '
3.19 Vergleichen Sie die Begriffe Korrelation und Kausalität
4.1 Was ist eine unterrichtete und unspezifische Hypothes
4.2 Beschreibe die Chi-Quadrat-Verteilung.
