Silvia Mayoral
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Estadística psicología

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Silvia Mayoral
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Estadística II_1

Estadística II_1

Question 1 of 45

1

1. Una muestra de alumnos de Psicología sería aleatoria con reposición si:

Select one of the following:

  • Un mismo alumno no pudiera participar más de una vez en el estudio

  • La muestra tuviera un número pequeño de elementos

  • Se diera independencia entre las diferentes extracciones

Explanation

Question 2 of 45

1

2. La diferencia entre estadísticos y parámetros es que

Select one of the following:

  • Los parámetros son características desconocidas de la población

  • Los parámetros toman valores variables a partir de la muestra

  • Los estadísticos son conocidos y se obtienen de la población

Explanation

Question 3 of 45

1

3. Cuales de los siguientes estimadores serían insesgados:

Select one of the following:

  • La desviación típica y la media

  • La media y la proporción

  • La varianza insesgada, la mediana y la correlación de Pearson

Explanation

Question 4 of 45

1

4. Aplicamos a un muestra de alumnos dos cuestionarios de atención para comprobar su nivel de atención en clase, obteniendo los siguientes estadísticos descriptivos: Cuestionario A, media 15 y desviación típica 2; Cuestionario B, media 15 y desviación 3. Si construyésemos el intervalo de confianza a partir de la media de cada uno de los dos cuestionarios, ¿en cuál de ellos sería menos probable (al ser más estrecho) encontrar la puntuación verdadera de la media de atención?

Select one of the following:

  • En ambos igual de probable

  • Cuestionario B

  • Cuestionario A

Explanation

Question 5 of 45

1

5. La estimación es un proceso mediante el cual:

Select one of the following:

  • La información recogida en una muestra se utiliza para estimar los valores de los estadísticos

  • La información de la población se emplea para poder calcular los estadísticos

  • Los parámetros son estimados a partir de los estadísticos

Explanation

Question 6 of 45

1

6. Medimos el número de veces que el presidente del gobierno dice en la TV que España saldrá de la crisis y obtenemos un error muestral máximo igual a 1,2 y una media igual a 6. ¿El intervalo de confianza estará entre los valores?

Select one of the following:

  • 5,8 y 7

  • 4,8 y 7,2

  • 6 y 7,2

Explanation

Question 7 of 45

1

7. La varianza sesgada es un estimador:

Select one of the following:

  • Más eficiente que la varianza insesgada

  • Menos eficiente que la varianza insesgada

  • Igual de eficiente que la varianza

Explanation

Question 8 of 45

1

8. La distribución muestral es una distribución teórica que asigna una probabilidad concreta a cada uno de los valores que puede tomar un estadístico en todas las muestra del mismo tamaño que se pueden extraer de una población concreta. Esto supone que:

Select one of the following:

  • Estudiamos la distribución de un estadístico para poder estimar el valor de un parámetro

  • Estudiamos los parámetros para poder saber la distribución de los estadísticos

  • Estudiamos un valor poblacional para poder saber la distribución de un valor muestral

Explanation

Question 9 of 45

1

9. Si consideramos la definición operativa de una variable como “Haberse distraído en los últimos 10 minutos en clase o no”. Esto supone que:

Select one of the following:

  • La distribución binomial

  • La distribución Ji cuadrado

  • La distribución “t” Student

Explanation

Question 10 of 45

1

10. Si la probabilidad de que un parámetro no quede comprendido entre los valores del intervalo de confianza es de 0,10, ¿cuál es el valor del nivel de riesgo o significación?

Select one of the following:

  • 0,90

  • 0,10

  • 0,05

Explanation

Question 11 of 45

1

11. Hemos extraído tres muestras de una misma población que se distribuye N(10,5). Las medias obtenidas en las tres muestras han sido: Muestra A=8, Muestra B=9,5, Muestra C=10,5. ¿En cuál de las tres muestras obtendríamos mayor error muestral en relación a la media poblacional?

Select one of the following:

  • En la muestra B

  • En las muestras B y C por igual

  • En la muestra C

Explanation

Question 12 of 45

1

12. Cuando conocemos sigma (σ) en una población normal y pretendemos construir el intervalo confidencial de la media:

Select one of the following:

  • Estimamos la variabilidad de la muestra y usamos como distribución muestral la “t” de Student para construir el intervalo confidencial

  • Utilizamos la distribución normal para construir el intervalo confidencial

  • Estimamos la variabilidad a partir de la muestra y usamos como distribución muestral la normal para construir el intervalo confidencial.

Explanation

Question 13 of 45

1

13. ¿Cuál de las siguientes hipótesis estarían correctamente formuladas en relación a las diferencias de medias entre varones y mujeres en una prueba atencional?

Select one of the following:

  • H0: µvarones = µmujeres ; H1: µvarones < µmujeres

  • H0: µvarones ˃ µmujeres ; H1: µvarones < µmujeres

  • H0: µvarones ≤ µmujeres ; H1: µvarones ˃ µmujeres

Explanation

Question 14 of 45

1

14. En la estimación por intervalos, ¿Cuál es la relación entre el error típico y la precisión de la estimación de los parámetros?

Select one of the following:

  • Si aumentamos el error típico será más probable que el parámetro se encuentre dentro del intervalo de confianza y por lo tanto la precisión de la estimación aumentará

  • Si aumentamos el error típico disminuirá la precisión de estimación, pero aumentará la probabilidad de encontrar el parámetro dentro del intervalo de confianza

  • Tanto si aumentamos como si reducimos el error típico la probabilidad de encontrar el parámetro dentro del intervalo de confianza no varía, ya que el parámetro es un valor poblacional

Explanation

Question 15 of 45

1

15. Si el estadístico de contraste obtenido en un contraste tiene una probabilidad asociada menor de 0,05 y el nivel de significación establecido previamente vale 0,05:

Select one of the following:

  • Rechazaremos la hipótesis nula

  • Mantendremos la hipótesis nula

  • Aceptaremos la hipótesis nula

Explanation

Question 16 of 45

1

16. Si asumimos como cierta la hipótesis nula y sin embargo los resultados empíricos indican que esa hipótesis nula es falsa con una probabilidad de 0,04, ese valor de probabilidad será:

Select one of the following:

  • Nivel de confianza

  • Error tipo I

  • Error tipo II

Explanation

Question 17 of 45

1

17. La seguridad que tenemos en que una hipótesis planteada siendo falsa sea rechazada es de 0,99. Ese valor de probabilidad será:

Select one of the following:

  • Nivel de riesgo

  • Nivel crítico

  • Potencia

Explanation

Question 18 of 45

1

18. ¿De qué modo conseguiríamos aumentar la potencia de un contraste?

Select one of the following:

  • Aumentando el Error Tipo I

  • Disminuyendo la distancia entre la distribución de la hipótesis nula y alternativa

  • Aumentando el Error tipo II

Explanation

Question 19 of 45

1

19. En un contraste el nivel de confianza vale 0,95 y la potencia 0,90.

Select one of the following:

  • El nivel de significación valdrá 0,10 y el Error tipo II 0,05

  • El nivel de significación valdrá 0,05 y el Error tipo II 0,10

  • El nivel de significación valdrá 0,95 y el Error tipo II 0,90

Explanation

Question 20 of 45

1

20. ¿De qué modo conseguiríamos estar más seguros de que la hipótesis nula siendo verdadera se mantenga?

Select one of the following:

  • Aumentando el nivel de significación

  • Disminuyendo la potencia del contraste

  • Disminuyendo el nivel de significación

Explanation

Question 21 of 45

1

21. ¿Qué supuestos se deben cumplir para poder aplicar la t de Student en un contraste?

Select one of the following:

  • Normalidad y dependencia

  • Normalidad si el tamaño muestral es inferior a 15 y dependencia

  • Independencia si el tamaño muestral es igual o superior a 100

Explanation

Question 22 of 45

1

22. El tamaño del efecto (d’) de un contraste es de 0, sabiendo que P(z≤0) = 0,5, esto indicará que:

Select one of the following:

  • El 50% de los sujetos del grupo inferior estará por debajo de la media del grupo superior

  • El 0% de los sujetos del grupo inferior estará por debajo de la media del grupo superior

  • El 100% de los sujetos del grupo inferior estará por debajo de la media del grupo superior

Explanation

Question 23 of 45

1

23. Si en un estudio la variable independiente que se ha considerado es el nivel de estudio de los participantes con 3 niveles; Eso, Bachillerato y Universidad y la Variable dependiente es el rendimiento en Matemáticas ¿Qué tipo de análisis pudiéramos aplicar a los datos?

Select one of the following:

  • Prueba t de medidas independientes

  • Regresión lineal simple

  • Anova de un factor completamente aleatoriazado

Explanation

Question 24 of 45

1

24. En términos generales ¿Qué decisión tomaríamos referente a la hipótesis nula en un Anova si la Media cuadrática intergrupo y la Media cuadrática del error son iguales?

Select one of the following:

  • Mantendríamos la hipótesis nula

  • Rechazaríamos la hipótesis nula

  • Necesitamos conocer los grados de libertad para tomar esta decisión

Explanation

Question 25 of 45

1

25. De los diferentes supuestos que se deben cumplir para poder aplicar un ANOVA en un conjunto de datos ¿Cuál es el menos importante que no se cumpla debido a la robustez que presenta este análisis?

Select one of the following:

  • Independencia

  • Normalidad

  • Homocedasticidad

Explanation

Question 26 of 45

1

26. Hemos aplicado un Anova a un conjunto de datos para ver si hay diferencias entre 5 grupos de participantes. Si sabemos que se ha rechazado la hipótesis nula del contraste podemos concluir con total seguridad

Select one of the following:

  • Que hay diferencias entre todos, los 5 grupos de participantes

  • Que hay diferencias entre los 5 grupos de participantes

  • Que hay diferencias en al menos 2 de los grupos de participantes

Explanation

Question 27 of 45

1

27. El supuesto de esfericidad indica que

Select one of the following:

  • Las covarianzas de los errores son positivas

  • Las covarianzas de los errores es diferente de 0

  • Las covarianzas de los errores es 0

Explanation

Question 28 of 45

1

28. Entre las ventajas que presenta un Anova de dos factores tenemos que

Select one of the following:

  • Permite ver las diferencias entre los diferentes grupos de un factor

  • Con los mismos sujetos la potencia es inferior

  • Con la mitad de los sujetos podemos estudiar lo mismo que con dos Anovas de un factor

Explanation

Question 29 of 45

1

29. Si se mantiene la hipótesis nula del Anova de un factor ¿qué utilidad tienen las comparaciones múltiples de medias?

Select one of the following:

  • Comparar entre grupos si hay diferencias entre las medias

  • Ninguna, ya que se mantiene la hipótesis nula del Anova

  • Comparar qué grupo presenta mayor media

Explanation

Question 30 of 45

1

30. Si el valor que presenta el Eta al cuadrado del factor Sexo es 0,02, el del factor Grupo Edad es 0,2 y el de la interaccion es 0,46, podremos concluir que:

Select one of the following:

  • El sexo explica el 20% de la variable dependiente

  • El factor que explica más la variable dependiente es la interacción entre el sexo y el Grupo de Edad

  • El factor sexo combinado con los grupos de Edad explican el 22% de la variable dependiente

Explanation

Question 31 of 45

1

31. En un Anova de dos factores si los dos efectos principales (los factores A y B) no son estadísticamente significativos

Select one of the following:

  • La interacción AxB también debe ser significativa

  • La interacción AxB no será tampoco significativa

  • La interacción AxB puede ser o no significativa

Explanation

Question 32 of 45

1

32. En un modelo de regresión Lineal Múltiple se han encontrado las siguientes correlaciones entre las variables productoras……………..

Select one of the following:

  • Que las variables presentan colinealidad

  • Que las variables son las más relevantes del modelo

  • Que las variables son las menos relevantes del modelo

Explanation

Question 33 of 45

1

33. Si representamos gráficamente las puntuaciones de dos variables se obtendrá una nube de puntos sobre la que podremos dibujar infinitas rectas de la cual la que mejor representa a los datos:

Select one of the following:

  • Más se aleja de todos los puntos

  • Más se aproxima a todos los puntos

  • Más se acerca a la media de las dos variables

Explanation

Question 34 of 45

1

34. Bajo qué circunstancias podemos asegurar que la variable ansiedad predice perfectamente la variable número de folios de una prueba

Select one of the following:

  • Si el coeficiente de determinación tiene un valor de 0

  • Si la varianza no explicada por la regresión es de 0

  • Si la varianza explicada por la regresión es de 0

Explanation

Question 35 of 45

1

35. En un proceso de regresión jerárquica se han introducido tres variables en la ecuación al tratar de explicar una variable criterio. Queremos saber si se introducirá una nueva variable en ecuación. Sabiendo que la correlación semiparcial del nuevo predictor y el criterio es de cero.

Select one of the following:

  • No se introducirá el predictor en la ecuación de regresión

  • Se introducirá el predictor en la ecuación de regresión y seguramente uno de los tres predictores incluidos saldrá de la ecuación

  • Se introducirá el predictor en la ecuación de regresión y seguramente ninguno de los tres predictores incluidos saldrá de la ecuación

Explanation

Question 36 of 45

1

36. La diferencia entre los métodos “introducir” y “Pasos sucesivos” para introducir variables predictoras en una ecuación de regresión es que

Select one of the following:

  • En el método introducir el número de variables predictoras que quedan por ser incluidas en la ecuación es cada vez mayor

  • En el método pasos sucesivos el numero de variables predictoras al final del proceso puede ser inferior o superior al de alguno de los pasos intermedios

  • En el método pasos sucesivos el numero de variables predictoras al final del proceso siempre será mayor que alguno de los pasos intermedios.

Explanation

Question 37 of 45

1

37. La nota en un examen de Lengua es predicha a partir del nivel de cociente intelectual (CI) y ansiedad de una persona del siguiente modo: Lengua = 0,4CI – 0,4Ansiedad. A partir de este modo podemos afirmar que:

Select one of the following:

  • El CI logra explicar en mayor grado que la ansiedad la nota de Lengua

  • La Ansiedad explica en mayor grado que el CI la nota de Lengua

  • El CI y la Ansiedad explican en igual modo la nota de Lengua

Explanation

Question 38 of 45

1

38. Si la R2 de un modelo de predicción es de 0,50, podremos estar seguros que:

Select one of the following:

  • La variable criterio explica el 50% de la variable predictora

  • La variable predictora no explica el 50% de la variable criterio

  • La variable criterio no explica el 50% de la variable predictora

Explanation

Question 39 of 45

1

39. Si estudiando las relaciones entre el salario y habilidades sociales, quitamos el efecto que el cociente intelectual tiene solo sobre las habilidades sociales, tendríamos una:

Select one of the following:

  • Correlación semiparcial

  • Correlación parcial

  • Correlación múltiple

Explanation

Question 40 of 45

1

40. En la regresión lineal el supuesto de homocedasticidad significa que:

Select one of the following:

  • Las varianzas de muestras distintas de X han de ser todas iguales

  • Las variables X e Y han de ser todas iguales

  • Las varianzas de muestras distintas de Y han de ser todas iguales

Explanation

Question 41 of 45

1

41. En la regresión lineal, el supuesto de normalidad significa que:

Select one of the following:

  • Las correlaciones entre X e Y deben distribuirse de manera normal

  • Para cada valor posible de X, los posibles valores asociados en Y deben distribuirse de manera normal

  • Las observaciones en X deben distribuirse de manera normal

Explanation

Question 42 of 45

1

42. Al construir un modelo de regresión lineal, nos interesa que el coeficiente de determinación:

Select one of the following:

  • Sea lo más alto posible

  • Sea lo más bajo posible

  • No guarda relación alguna con la eficacia o utilidad del modelo de regresión lineal

Explanation

Question 43 of 45

1

43. Según el supuesto de no colinealidad:

Select one of the following:

  • La variable criterio y los predictores no deberían guardar una relación lineal

  • Los predictores no deberían guardar una relación entre si

  • Las puntuaciones de los criterios obtenidas de distintas muestras deberían seguir una distribución normal

Explanation

Question 44 of 45

1

44. En el método “Pasos Sucesivos”, en cada etapa en que se introduce una variable, el criterio de decisión depende de:

Select one of the following:

  • El valor absoluto de R cuadrado en esa etapa

  • El valor absoluto del cambio en R cuadrado en esa etapa

  • La significación del cambio en R cuadrado

Explanation

Question 45 of 45

1

45. Si la ecuación de una recta de regresión lineal simple es Y’= -3,24+0,17X, diremos que tiene:

Select one of the following:

  • Pendiente positiva y ordenada en el origen negativa

  • Pendiente negativa y ordenada en el origen positiva

  • Pendiente positiva y ordenada en el origen positiva

Explanation

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