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INTRODUCCIÓN
El glosario es una herramienta, que del cual se puede catalogar palabras dentro de un mismo tema o contenido, para generar conceptos de términos no entendibles, por lo que un glosario es como un diccionario de palabras con un orden alfabético, y sus respectivo conceptos.
ÍNDICE
Introducción-------------------- i
Categoría----------------------- 1
Cualitativa---------------------- 2
Cuantitativa--------------------- 3
Discreta------------------------- 4
Distribución Muestral----------- 5
Estadística---------------------- 6
Estadística Paramétrica-------- 7
Estimación----------------------- 8
Jerarquización------------------- 9
Métodos Específicos------------ 10
Muestreo------------------------ 11
Categoría:
Según Rincón (2019, p.8) Se da cuando los valores numéricos que forman la variable en un intervalo cualquiera son infinitos.
Cualitativa
Una variable es cualitativa si sus valores representan una cualidad, un atributo o una categoría; se les llama también variables categóricas. Rincón (2019, p.8)
Cuantitativa
Una variable es cuantitativa si sus valores son números y representan una cantidad. Rincón (2019, p.8)
Discreta
Es la variable cuyos valores numéricos se pueden contar o son finitos en un intervalo cualquiera, Es decir, adopta valores aislados.
Distribución muestral
es lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad que se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro de la población. García Cebrian (2017)
Estadística
El Diccionario de la RAE define estadística como estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas, y también como rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener información.
Estadística Paramétrica
utiliza cálculos y procedimientos asumiendo que conoce cómo se distribuye la variable aleatoria a estudiar. López (2019)
Estimación
Estimar qué va a ocurrir respecto a algo (o qué está ocurriendo, o qué ocurrió), a pesar de ser un elemento muy claramente estadístico, está muy enraizado en nuestra cotidianidad. Dentro de ello, además hacemos estimaciones dentro de un intervalo de posibilidades. Manzano Arrondo (2014).
Jerarquización
Implica organizar o clasificar de acuerdo a rangos o categorías.
Método Especifico
son aquellos que se utilizan dentro del proceso de investigación científica y que, en algunos casos, pueden ser también empleados de manera interdisciplinaria.
Muestreo
un subconjunto de una población. Regularmente las muestras se toman mediante un mecanismo azaroso, pero tales procedimientos dependen de lo que se desee estudiar, de la forma en la que se puedan mediar las variables de interés y de la estructura o agrupación que posea la población como conjunto. Se presenta de manera gráficamente. (Rincón, 2019, p.6)
Muestreo Probabilístico
Rodas de López (2007, p.20) explica que son muestras aleatorio o al azar.
Muestreo aleatorio simple: La elección de los elementos se puede hacer por sorteo o utilizando las tablas de números aleatorios.
Muestreo aleatorio estratificado:Se utiliza cuando la población es heterogénea.
Muestreo sistemático: lo utilizan los contadores para revisar sumas, cuentas, etc.
Muestreo no Probabilístico.
se toma la muestra de cualquier tamaño y los elementos se seleccionan de acuerdo con la opinión o juicio que tenga el investigador sobre la población. Rodas de López (2007, p.20)
Nominal
También se conoce como clasificatoria. Se dan códigos de identificación que denotan la ausencia o presencia de una cualidad, para distinguir una medición de otra. En esta escala las mediciones individuales no tienen un orden intrínseco. No es importante el orden en que se presenten las categorías. (Chinchilla, 2021)
Parámetro
Un parámetro tiene una enorme utilidad en estadística. En primer lugar, sirve para conocer atributos de una distribución de datos. Rus Arias (2020)
Población
Un conjunto de personas, objetos o eventos, de los cuales nos interesa estudiar algunas de sus características”. Rincón (2019, p.3)
Población Finita
Se da cuando se pueden enumerar los elementos que pertenecen a una población. (Chinchilla, 2021)
Población Infinita
Se da cuando los elementos de una población son ilimitados. (Chinchilla, 2021).
Referencias Bibliográficas
Bécue M y Valls J. (2005). Manual de introducción a los métodos factoriales y clasificación con SPAD. Bellaterra Servei d’Estadística. Universidad Autónoma de Barcelona. Borrego del Pino, S. (2008). Población y muestra. Recuperado de https://archivos.csif.es/archivos/andalucia/ensenanza/revistas/csicsif/revista/pdf/Numero_12/SILVIA_BORREGO_1. pdf García Cebrian, M. J. (2017). Inferencia estadística. Red Educativa Digital Descartes. Disponible en https://proyectodescartes.org/uudd/materiales_didacticos/inferencia_estadistica_JS/distrib_muestrales.htm
Espinoza, E. (2016). Operacionalización de las variables. Recuperado de http://www.bvs.hn/Honduras/UICFCM/SaludMental/VARIABLES.Y.OPERACIONALIZACION.pdf López, J.F. (2019). Diferencia entre estadística paramétrica y no paramétrica. Economipedia. Disponible en https://n9.cl/kga1j Manzano Arrondo, V. (2014). Estimación estadística. Disponible en http://asignatura.us.es/dadpsico/apuntes/EstimacionEstadistica.pdf Medwave (2011). La prueba de hipótesis. Disponible en Rincón, L. (2019). Una introducción a la estadística inferencial. Facultad de Ciencias, UNAM. Ciudad de México. Recuperado de https://lya.fciencias.unam.mx/lars/Publicaciones/ei2019.pdf
