Главан Татьяна
Quiz by , created more than 1 year ago

Quiz on 16-31, created by Главан Татьяна on 05/11/2022.

937
0
0
Главан Татьяна
Created by Главан Татьяна over 1 year ago
Close

16-31

Question 1 of 16

1

MQ. Выберите условия, при которых используют коэффициент ранговой корреляции Спирмена

Select one or more of the following:

  • 2 порядковые переменные

  • 1 порядковая и 1 количественная переменная

  • 2 количественные, которые не соблюдают Гауссовское распределение

  • 2 количественные, которые соблюдают Гауссовское распределение

  • 2 количественные ассиметричные переменные

  • линейная корреляция

Explanation

Question 2 of 16

1

MQ. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена используется для следующих типов данных

Select one or more of the following:

  • количественные, соблюдающие Гауссовское распределение

  • количественные, не соблюдающие Гауссовское распределение

  • количественные с нормальным (симметричным) рапсределением

  • с линейной корреляцией

  • качественные порядковые

Explanation

Question 3 of 16

1

MQ Коэффициент корреляции Пирсона используется для следующих типов данных

Select one or more of the following:

  • количественные, которые соблюдают Гаусовское распределение

  • количественные, которые не соблюдают Гаусовское распределение

  • количественные, которые симметрично (нормально) распределены

  • качественные

  • с линейной корреляцией

Explanation

Question 4 of 16

1

SQ Значение коэффициента корреляции варьирует между

Select one of the following:

  • -1 до +1

  • -2 до +2

  • -0,1 до +0,1

  • -3 до +3

  • -0,5 до +1

Explanation

Question 5 of 16

1

SQ Если две переменные НЕ коррелируют, r равно

Select one of the following:

  • 1

  • 0

  • -1

  • +-1

  • 2

Explanation

Question 6 of 16

1

MQ Если корреляция отличная (идеальная), r равно

Select one or more of the following:

  • +1

  • -1

  • 0

  • 2

  • +-1

Explanation

Question 7 of 16

1

MQ Для r, равного -0,6, корреляция является

Select one or more of the following:

  • сильной

  • отрицательной(обратной)

  • умеренной

  • положительной(прямой)

  • очень сильной

Explanation

Question 8 of 16

1

MQ Для r, равного 0,45, корреляция является

Select one or more of the following:

  • умеренной

  • сильной

  • слабой

  • положительной (прямой)

  • отрицательной (обратной)

Explanation

Question 9 of 16

1

MQ Для r, равного 0,30, корреляция является

Select one or more of the following:

  • положительной (прямой)

  • отрицательной (обратной)

  • умеренной

  • сильной

  • слабой

Explanation

Question 10 of 16

1

MQ Для r, равного -0,20, корреляция является

Select one or more of the following:

  • положительной (прямой)

  • отрицательной (обратной)

  • сильной

  • слабой

  • умеренной

Explanation

Question 11 of 16

1

SQ Знак коэффициента корреляции (+ или -) показывает

Select one of the following:

  • силу корелляционной связи

  • направление корелляционной связи

  • коэффициент корреляции

Explanation

Question 12 of 16

1

MQ Для r, равного -0,85, корреляция является

Select one or more of the following:

  • положительной (прямой)

  • отрицательной (обратной)

  • сильной

  • очень сильной

  • слабой

Explanation

Question 13 of 16

1

MQ Для r, равного 0,85, корреляция является

Select one or more of the following:

  • положительной (прямой)

  • отрицательной (обратной)

  • очень сильной

  • сильной

  • умеренной

Explanation

Question 14 of 16

1

CS Коэффициент детерминации находят по формуле

Select one of the following:

  • r^2

  • y = a + bx

  • t = (? /кв корень из(1−?^2)) ∗ корень из (? − 2)

  • r^4

Explanation

Question 15 of 16

1

SQ Что означает коэффициент детерминации

Select one of the following:

  • долю общей дисперсии одной переменной (y), которую можно объяснить дисперсией значений другой переменной (x) (%) ЛИБО Квадрат коэффициента корреляции

  • отношение
    ковариации рядов (двух переменных) к произведению
    стандартных отклонений обеих переменных

  • мера степени ассоциации или взаимной связи между двумя (или более) количественными переменными

  • непараметрическая альтернатива «коэффициенту корреляции
    Пирсона»

Explanation

Question 16 of 16

1

SQ. В ходе исследования, коэффициент детерминации, установленный между суточным потреблением соли и систолическим артериальным давлением в выборке из 250 больных артериальной гипертензией составил 45%. Это означает, что

Select one of the following:

  • 45% общей дисперсии АД можно объяснить дисперсией суточного потребления соли.

  • 80% общей дисперсии АД можно объяснить дисперсией суточного потребления соли.

  • существует сильная (согласованная)
    корреляционная связь между АД и
    суточным потреблением соли

  • между АД и суточным потребление соли существует прямая линейная корреляционная связь средней силы

Explanation

Previous
Check answer
Next