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Cuál de las siguientes técnicas para obtener el 3D suele utilizar más de dos vistas de la escena:
No contestar.
Luz estructurada.
Shape from Silhouette.
El gradiente de lo niveles de la imagen, es considerada como una característica de ....
de alto nivel.
no contestar.
de bajo nivel.
de nivel medio.
¿Es cierto que los parámetros intrínsecos de la camara permiten transformar un punto en coordenadas 3D del mundo a coordenadas 3D de la cámara?
Es cierto.
No es cierto.
La signatura de un contorno es una forma de descripción muy utilizada pero tiene el inconveniente siguiente: Rosenfeld propuso usar el un Casco Poligonal Convexo (Convex-hull) sobre el histograma, para encontrar el umbral óptimo a utilizar para segmentar la imagen. En relación a esto, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es la correcta?
Será el valor de gris con menor diferencia entre el histograma y el casco convexo.
Será el valor de gris con mayor diferencia entre el histograma y el casco convexo y que deja más área a la derecha.
Será el valor de gris con mayor diferencia entre el histograma y el casco convexo y cercano a la mediana.
Será el valor de gris con mayor diferencia entre el histograma y el casco convexo y que deja más área a la izquierda.
Cuál de las siguientes afirmaciones es la correcta.
La matriz Esencial, relaciona las coordenadas 2d de las proyecciones del mismo punto 3D visto en desde dos cámaras distintas.
Ninguna de las otras es correcta.
El método de segmentación propuesto por Otsu es un ejemplo de umbralización, ¿pero de qué tipo?
Umbralización global puntual
Umbralización local
Umbralización global dependiente del entorno
El método de segmentación de Cany es:
Un método de segmentación de regiones por umbralización global dependiente del entorno
Un método de segmentación de borders basado en la segunda derivada
Un método de segmentación de borders basado en la primera derivada.
Un método de segmentación de regiones por umbralización local
Una definición del proceso de segmentar una imagen dice: "Dada una imagen digital I, y P, un __________ lógico definido sobre un conjunto de píxeles, la versión segmentada de I consiste en una partición de la misma en un número de subconjuntos R1, R2, ..., Rn , tales que ..." ¿Qué palabra rellena el hueco?
producto
suma
predicado
resta
Un paso del método de segmentación de Cany es:
Eliminar los valores de gradiente máximos en la dirección del mismo
Buscar los cruces por cero de la segunda derivada
Calcular la entropía del histograma
Para hacer a los descriptores de Fourier invariantes a la rotación basta con:
Utilizar sólo el módulo de los descriptores.
No utilizar el descriptor u=0
Dividir el módulo de los descriptores por el mayor de los módulos
Dado el código de cadena "332121207666655" ¿cuál será el código diferencial cerrado correspondiente? Códigos de dirección: 321 4x0 567
007171677000706
077171677000706
077171671000706
077171677000702
El kernel de convolución siguiente se utiliza para derivar una imagen en el eje X. ¿Cómo es conocido este kernel? -1 0 1 -1 0 1 -1 0 1
Filtro de Sobel.
Filtro de Prewit.
Filtro de Roberts
Dada la secuencia de puntos (x,y) que determina un contorno {(2,4), (3,4), (4,3), (4,2), (3,1), (2,1), (1,2), (1,3)}, ¿cuál será el código de cadena correspondiente? (ojo el eje Y es visto como una imagen (hacia abajo el sentido positivo). Asume los códigos: 3 2 1 4 X 0 5 6 7
43210765
01234567
45670123
02234567
Para describir una "macro-textura" es recomendable utilizar:
Histogramas del descriptor LBP-C.
Ninguna de la otras opciones es recomendable para describir una macro-textura
El espectro de la transformada de fourier.
Un matriz de coocurrencias promediada para los vector [1,0], [1,1], [0,1] y [-1,1].
Un paso del método de segmentación de Marr-Hildreth es:
Un proceso conocido como "histéresis".
Eliminar los valores de gradiente no máximos en la dirección del mismo
Calcular la entropía del histograma.
Dado el código de cadena siguiente: 01234567 a partir del pixel {2,4} ¿cuál es la longitud medida en pixeles del contorno que define? Códigos de cadena. 321 4x0 567
8 pixeles
No se puede calcular usando sólo el código de cadena
11,3 pixeles
9,7 pixeles
El kernel de convolución siguiente se utiliza para derivar una imagen en el eje X. ¿Cómo es conocido este kernel? -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1
Filtro de Prewit
El método de umbralización de Otsu, ¿qué criterio optimiza?
Hacer máxima la varianza entre-clases
Hacer mínima la varianza intra-clase.
Hacer máxima la entropía (en el sentido de la teoría de la información)
La compacidad es un descriptor de la forma expresa la relación entre: Notas: * CC significa Componente conexa.
el área de la envolvente convexa de la CC y su perímetro.
el área de la envolvente convexa de la CC y el cuadrado de su perímetro
el área de la CC y el cuadrado de su perímetro.
el área de la CC y su perímetro.
Según el método "Tracer" (Wang04) para trazar un contorno de una componente conexa, ¿cuál será la primera dirección a estudiar para un punto de un contorno externo con coordenadas x,y (3,3) si el anterior punto trazado fue (3,2)? Direcciones: 5 6 7 4 P 0 3 2 1
4
5
6
7
0
El método de segmentación propuesto por Ridler y otros es un ejemplo de umbralización, ¿pero de qué tipo?
Umbralización global puntual.
Los descriptores de Fourier son utilizados como descriptores de forma con la ventaja de que pueden ser procesados fácilmente para hacerlos invariantes a distintas transformaciones del contorno menos a una. ¿A cuál de las siguientes transformaciones es la más complica de hacer invariante a los descriptores de Fourier?
A la rotación
Al desplazamiento.
Al escalado
Al punto de comienzo del contorno
El método de umbralización de Abutaleb utiliza el "scatter-plot" de los niveles de gris de la imagen. ¿Qué tipo de umbralización utiliza este método?
Umbralización global dependiente del entorno.
El Número de Forma es un descriptor que está basado en cuál de los siguientes tipos de representación
Aproximación poligonal del contorno
Código de cadena del contorno.
Las componentes conexas usando cuadtrees
Las componentes conexas y sus huecos
El rectángulo básico es un descriptor de un contorno que puede ser definido como:
El réctangulo de mayor área inscrito en la forma.
El réctangulo de menor área que circunscribe a la forma
el rectángulo con esquinas superior izquierda {Minima( x ), Minima( y )} e inferior derecha {Máxima( x ),Máxima( y )}, siendo x,y las coordenadas de los puntos del contorno
El método de segmentación propuesto por Niblack utiliza la media y la varianza de una ventana centrada en un pixel para calcular el umbral de segmentación ¿qué tipo segmentación representa este método?
Umbralización local.
El método de umbralización de [Weskza84] utiliza un histograma selectivo de los niveles de gris usando el laplaciano de la imagen. ¿Qué tipo de umbralización utiliza este método?
El descriptor LBPC se utiliza para describir:
Un contorno
Una macrotextura
Una microtextura
La signatura es un descriptor del contorno de la una componente conexa ¿Cuál es uno de sus principales inconvenientes?
Es difícil hacerla invariante al punto de comienzo.
En figura no convexas, puede generar más de un valor para un ángulo de barrido.
Es difícil hacerla invariante a la escala
Es difícil hacerla invariante a rotación
Es difícil hacerla invariante al desplazamiento.
El método de umbralización de Ridler y otros, ¿qué criterio optimiza?
Hacer máxima la varianza entreclases.
Hacer mínima la varianza intraclase
¿Cuál será el número de Euler correspondiente a la forma siguiente? Á
1
2
-1
Dada la secuencia de puntos (x,y) que determina un contorno {(2,4), (3,4), (4,3), (4,2), (3,1), (2,1), (1,2), (1,3), (2,4)}, ¿cuál será el código de cadena correspondiente? Asume los códigos: 3 2 1 4 X 0 5 6 7
07654321
El método de umbralización de Pal utiliza matrices de cooccurencia de los niveles de gris de la imagen. ¿Qué tipo de umbralización utiliza este método?
En el método de aproximación poligonal de Lowe, ¿qué se entiende por la significancia de un segmento entre los puntos A,B de un contorno?.
Una medida de la bondad de la proximación en esa parte del contorno, cuanto mayor sea su valor mejor es la aproximación realizada.
Una medida de la bondad de la proximación en esa parte del contorno, cuanto menor sea su valor mejor es la aproximación realizada.
El método de segmentación propuesto por Kapur es un ejemplo de umbralización, ¿pero de qué tipo?
Para hacer a los descriptores de Fourier invariantes al desplazamiento basta con:
Dividir el módulo de los descriptores por el mayor de los módulos.
¿Cual será el valor del descriptor LBP para el siguiente entorno 3x3 siguiente? 652 761 937 Notas: * Utilizar el operador '<' para comparar. * La matriz de pesos es 1 2 4 8 0 16 32 64 128
A9 (hex)
E8 (hex)
8B (hex)
La matriz de coocurrencia de niveles de gris, ponderada para varios vectores desplazamiento, es utilizada como una característica para describir
No es utilizada para describir la textura visual pero sí en algoritmos de umbralización local
la micro-textura visual en una región
Ninguna de las otras respuestas es correcta.
la macro-textura visual en una región
Para hacer a los descriptores de Fourier invariantes a la escala basta con:
Utilizar sólo el módulo de los descriptores
Los Histogramas de la Orientación del Gradiente (HOG) son utilizados como un descriptor de
Micro-textura visual en una región.
No es utilizada para describir la textura visual, sólo en algoritmos para detectar fronteras entre regiones.
Macro-textura visual en una región.
El descriptor de contorno "Excentricidad" se formula como: Nota: Rmin y Rmax son los radio-vectores de menor y mayor longitud respecto al centroide.
máximo {Rmax, Rmin}
Rmax-Rmin
Rmax/Rmin
mínimo {Rmax, Rmin}
La signatura de un contorno es una forma de descripción muy utilizada pero tiene el inconveniente siguiente:
No está indicada si se busca independencia respecto a la escala
No está indicada si se busca independencia respecto al desplazamiento
No está indicada para figuras convexas.
No está indicada para figuras cóncavas.
Cuál de las siguientes afirmaciones es la correcta en relación al uso de la primera o segunda derivada en la detección de bordes:
La segunda derivada es menos sensible al ruido y además permite localizar el borde mejor que la primera derivada
La primera derivada permite localizar mejor el borde, pero la segunda derivada es menos sensible al ruido
La primera derivada es menos sensible al ruido, pero la segunda derivada permite localizar mejor el borde.
La primera derivada es menos sensible al ruido y además permite localizar el borde mejor que la segunda derivada
Según la teoría de la Información, si un suceso tiene una probabilidad de ocurrencia 'p', ¿cómo se cuantifica el incremento de Información que generaría? Nota: log_b (p) significa logaritmo en base b de p.
log_2(p)
-log_2(p)
1/log_2(p)
1/p
El método de umbralización de Kapur, ¿qué criterio optimiza?
Hacer máxima la entropía (en el sentido de la teoría de la información
La umbralización aplicada directamente al histograma de niveles de gris proporcionada por el sensor es un ejemplo de:
Segmentación orientada a regiones
Segmentación orientada a bordes
Una definición del proceso de segmentar una imagen dice: "Dada una imagen digital I, y P, un predicado lógico definido sobre un conjunto de píxeles, la versión segmentada de I consiste en una ________ de la misma en un número de subconjuntos R1, R2, ..., Rn , tales que ..." ¿Qué palabra rellena el hueco?
particion
¿Cuál de los siguientes es un método de umbralización especialmente diseñado para segmentar los bordes a partir de la distribución de valores de gradiente?
Ninguno de los anteriores. La umbralización es una técnica aplicada sólo en segmentación orientada a regiones.
El método de Rosin
El método de Ridler
El método de Otsu
