estadistica

62. La media, moda y mediana son

63. Comparar la media con la mediana de un conjunto de datos te da una idea de lo esparcidos que se encuentran los valores del conjunto de datos.

64. Para calcular la moda

65. A veces se habla de medias ponderadas

67. Cuanto mayor sea la muestra, mayor será el error de muestreo.

El error estándar

69. En una distribución normal

70. La desviación estándar

71. En estadística a menudo se habla de muestras. Una muestra:

72. Los cambios porcentuales nos hablan únicamente parte de la historia cuando tratamos de comparar valores para distintos grupos o comunidades. Otra estadística importante para cada grupo es el valor "per cápita". El valor "per cápita":

73. Si tienes una serie de 11 números: 1, 2, 3, 4,5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 y multiplicas cada número de la serie por tres, ¿qué pasará con la mediana?

Cuál de las siguientes listas de números tieneuna Media más próxima a 5?

75. Al extraer las letras de la palabra IBAIZABAL, estima el porcentaje de elegir una A en el segundo turno. El primero sacó una A, sin rep osición.

76. Se reparten dos cartas de la parte superior de una baraja bien mezclada. ¿Cuál es la probabilidad de que se saquen dos reyes?

77. ¿Cuál es la probabilidad de sacar cara lanzando unamoneda sólo una vez?

78. Hay una caja con 3 canicas rojas, y 2 verdes. ¿Cuál es la probabilidad de sacar 3 rojas consecutivas, sin reponerlas?

79. Se saca un carta del centro de una baraja. ¿Cuál es la probabilidad de que la carta sea un Rey?

80. Hay 8 tickets en una caja, dos de cada número del 1 al 4. ¿Cuál es la probabilidad de sacar un ticket con el nº 1 y después sacar un icket con el nº 3, sin reponer?

81. Hay 12 números en una caja numerados del 1 al 12. ¿Cuál es la probabilidad de sacar un 1 o un 3?

82. Hay 12 tickets en una caja numerados del 1 al 6. (dos de cada número) ¿Cuál es la probabilidad de sacar primero un 3 y después un 4?

83. Hay 16 tickets en una caja numerados del 1 al 16. Reponiéndolos, ¿cuál es la probabilidad de sacar un 11 o un 12 la primera vez?

84. Se necesita calcular la probabilidad de que lleguen máximo cinco buques petroleros a un puerto durante un día, para lo cual se conoce que la cantidad promedio de buques que llegan diariamente a ese puerto es de dos buques. La distribución de probabilidad apropiada para dar respuesta es:

85. Suponga que el tiempo que tarda cierta cajera de un banco en atender a cualquier cliente (desde el instante en que llega a la ventanilla hasta el momento en que se etira de ella) tiene una distribución normal con u na media de 3.7 minutos y una desviación estándar de 1.4 minutos. Encuentre la probabilidad de que un cliente elegido al azar haya esperado menos de dos minutos en la ventanilla.

86. Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una

Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.

Enunciado: Un fenómeno aleatorio, es aquel cuyo resultado está fuera de control y que depende del azar PORQUE un fenómeno aleatorio puede dar lugar a varios resultados, y no es previsible enunciar con certeza cuál de estos va a ser observado en la realización del experimento.

87. Una compañía de alimentos planea realizar un experimento a fin de comparar su marca de té con la de dos competidores. Se contrata una sola persona para probar cada una de tres marcas de té, las cuales no tienen marca excepto por los símbolos de identificación A, B, C. El espacio muestral de este experimento es:

88. Un examen consta de 10 preguntas de opción múltiple con cinco respuestas posibles. Si una persona responde siempre adivinando, determine la probabilidad de que conteste correctamente cinco preguntas.

89. Suponga que el tiempo que tarda cierta cajera de un banco en atender a cualquier cliente (desde el instante en que llega a la ventanilla hasta el momento en que se retira de ella) tiene una distribución normal con u na media de 3.7 minutos y una desviación estándar de 1.4 minutos. Encuentre la probabilidad de que un cliente elegido al azar haya esperado menos de dos minutos en la ventanilla.

90. El método estadístico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parámetros de una población con base en el análisis de datos muéstrales es:

91. Para calcular un intervalo de confianza para el parámetro que sea, es necesario contar con el nivel de confianza, en el caso de la media, si el nivel de confianza es del 99%, ¿qué área (o probabilidad) bajo la curva normal debe acumularse para encontrar el valor de Z en la tabla?

92. Cuando la población se encuentra ordenada y además la muestra obtenida lo está también, el muestreo aplicado es:

93. En un contraste de hipótesis un nivel de significación de 5%, significa que:

94. Usted es el coordinador de logística de una gran compañía que el tempo promedio en el que reciben los pedidos los clientes tiene una distribución normal con una media de 30 horas y una desviación estándar estándar de 3 horas. Si usted revisa el tiempo de entrega de 25 clientes seleccionados al azar, la distribución del tiempo promedio de entrega es:

95. La estadística inferencial es la rama de la estadística que:

96. Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construcción de un intervalo de confianza son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamaño de la muestra. De acuerdo con estos criterios, la relación entre el error de estimación y la variabilidad es:

97. Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: “En estimación, si el tamaño de la muestra aumenta…”

98. Dada una población de plantas de la que quiere conocerse la altura media, si se toma una muestra aleatoria y en dicha muestra se calcula el promedio, este último valor es:

99. Seleccione las respuestas correctas. Cualquier distribución normal tiene:

1. Aprox. el 68,26% de los artículos caerán dentro del más menos 1 desv. Estándar alrededor de la media.
2. Aprox. el 62,96% de los artículos caerán dentro del más menos 1 desv. Estándar alrededor de la media.
3. Aprox. el 95,44% de los artículos caerán dentro del más menos 2 desv. Estándar
4. Aprox. el 92,04% de los artículos caerán dentro del más menos 1 desv. Estándar alrededor de la media.
5. Aprox. el 99,73% de los artículos caerán dentro del más menos 3 desv. Estándar alrededor de la media.

100. Se seleccionaron 500 muestras con tamaños de 1,2,4,8,16,32 de manera aleatoria de una población con distribución normal, las media s muéstrales tiene una distribución más estrecha alrededor de la media poblacional conforme:

101. Suponga que 4000 facturas se separan en cuatro estratos, el estrato uno contiene 50 facturas, el estrato 2 tiene 500, el estrato 3 tiene 1550 y el estrato 4 tiene 1900 facturas. Se requiere una muestra de 500 facturas ¿Qué tipo de muestreo debe realizarse?

102. Mientras el tamaño de la muestra sea lo suficientemente grande y la población no sea sesgada ¿Qué estimara la distribución t?

103. Ordene de mayor a menor importancia las propiedades de la distribución t

1. Es muy similar a la distribución normal estandarizada
2. Tiene grados de libertad directamente relaciones con el tamaño de la muestra
3. Se emplea S para estimar la s
4. s es desconocida

104. Seleccione una muestra de 100 facturas de la población de facturas de ventas durante el mes, la medida de la muestra de las 100 facturas de ventas es de 110,27, con una desviación estándar de 28,95, para un nivel de confianza de 95%, el valor critico derivado de la distribución es de 1.9842. ¿ Cuáles es el valor del intervalo?

105. Relacione las siguientes columnas:

1. Distribución t student
2. Grado libertad
3. Nivel de confianza
4. Valor critico

a) Numerador de la varianza en la muestra
b) Es muy similar a la distribución normal estandarizada
c) También se lo conoce como valor Z
d) Se simboliza con (1-α)*100%

106. Elige la opción que representa correctamente el orden en que se deben seguir los pasos abajo indicados, con el fin de determinar el tamaño de la muestra.

1. El nivel de confianza deseado el cual determina el valor de z, el valor crítico de la distribución normal estandarizada
2. La desviación estándar σ
3. El error de muestreo aceptable e.

107. seleccione la respuesta incorrecta. La distribución normal tiene importantes propiedades teóricas como:

108. Una población normal tiene una media de 60 y u na desviación estándar de 12. Usted selecciona una muestra aleatoria de 9. Calcule la probabilidad de que la media muestral sea mayor que 63.