Estadistica

Question 1 of 35

1

El [x] está acotado entre 0 y 1

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 2 of 35

1

El x es positivo ,la correlación entre las variables es directa ,es decir, cuando una aumenta la otra aumenta

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True
False

Explanation

Question 3 of 35

1

Si dos variables son aleatorias la media de la intensidad de la asociación nos la da r

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 4 of 35

1

Si no hay relación entre dos variables podemos asegurar que x no es la causa de las variaciones de y .

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 5 of 35

1

Si no hay relación entre dos variables podemos asegurar que x puede ser utilizada para predecir los valores de y

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 6 of 35

1

Si no hay relación entre dos variables podemos asegurar que el coeficiente de Pearson =0

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 7 of 35

1

El coeficiente de correlación viene expresado en las mismas unidades que la covarianza

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 8 of 35

1

Si y = 2+4x es la recta de regresión de y sobre x tiene que ser positiva

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 9 of 35

1

Si x= 1,25y+2 es la recta de regresión de x sobre y , el r tiene que ser negativo

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 10 of 35

1

La desviación típica es invariante por transformaciones lineales de la forma y= a+x (a constante)

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 11 of 35

1

Un estimador eficiente es insesgado y de varianza máxima

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 12 of 35

1

La potencia de contraste es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 13 of 35

1

El análisis de la varianza es un contraste de hipótesis unilateral

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True
False

Explanation

Question 14 of 35

1

La variabilidad dentro de los grupos en un análisis de la varianza es un estimador insesgado de varianza poblacional siempre

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 15 of 35

1

La variabilidad entre los grupos en un análisis de la varianza es un estimador insesgado de la varianza poblacional siempre en el caso de que las poblaciones tengan la misma media.

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True
False

Explanation

Question 16 of 35

1

Se puede aceptar una hipótesis al nivel de significación del 5% y rechazarla al 1%

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 17 of 35

1

Si con un test determinado, llegamos a la conclusión de que hay que rechazar la hipótesis nula al nivel de significacoón del 5% también rechazaremos la hipótesis al 1 %

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 18 of 35

1

Si con un test determinado , llegamos a la conclusión de que hay que aceptar la hipótesis nula al nivel de significación del 5% también aceptaremos la hipótesis al 1%

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 19 of 35

1

Si se esta interesado en rechazar la hipótesis se se preferira un riesgo tipo I grande y un riesgo tipo II pequeño

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True
False

Explanation

Question 20 of 35

1

Con un riesgo tipo I pequeño se evita la aceptación de una hipótesis alternativa falsa y mediante un riesgo tipo II grande ,se permite que se pueda mantener erróneamente la hipótesis nula .

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True
False

Explanation

Question 21 of 35

1

Trabajar con un nivel de significación igual a cero significaría aceptar indefinidamente la hipótesis nula

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True
False

Explanation

Question 22 of 35

1

Un mismo nivel de significación y con los resultados que proporcionan dos muestras extraidas de una misma población se pueden aceptar dos hipótesis nulas distintas

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 23 of 35

1

Un mismo nivel de significación y con los resultados que proporcionan dos muestras extraidas de una misma población se pueden rechazar dos hipótesis nulas distintas

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 24 of 35

1

Un mismo nivel de significación y con los resultados que proporcionan dos muestras extraidas de una misma población se pueden aceptar con una muestra la hipótesis y con la otra aceptar la alternativa

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True
False

Explanation

Question 25 of 35

1

Con una sola muestra se pueden aceptar dos hipótesis nulas distintas

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 26 of 35

1

Con una sola muestra se pueden rechazar dos hipótesis nulas

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 27 of 35

1

Con una sola muestra se pueden aceptar una hipótesis nula y no encontrar razones para rechazar la alternativa

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True
False

Explanation

Question 28 of 35

1

Las desviaciones después de la regresión representan el error

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True
False

Explanation

Question 29 of 35

1

El error en sentido estadistico es el conjunto de variaciones no controladas en una serie de determinaciones

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True
False

Explanation

Question 30 of 35

1

El coeficiente de correlación es invariante por transformaciones lineales

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True
False

Explanation

Question 31 of 35

1

Si el coeficiente de regrasión es negativo la variable dependiente decrece cuando la variable independiente decrece

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True
False

Explanation

Question 32 of 35

1

Si la naturaleza de la investigación sugiere que debe aceptarse la hipótesis nula debe emplearse un nivel de significación pequeño

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True
False

Explanation

Question 33 of 35

1

Si la naturaleza de la investigación sugiere que debe aceptarse la hipótesis nula debe emplearse un nivel de confianza pequeño

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True
False

Explanation

Question 34 of 35

1

Si la naturaleza de la investigación sugiere que debe aceptarse la hipótesis nula debe elegirse un test de máxima potencia

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True
False

Explanation

Question 35 of 35

1

Si estudios previos sugieren que la hipótesis nula debe ser rechazada , hemos de elegir un nivel de significación grande

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True
False

	Created by Beatriz Prieto Escribano almost 8 years ago

08-06-2016 Estadistica Aplicada Quiz on Estadistica , created by Beatriz Prieto Escribano on 19/05/2016.

Estadistica

Question 1 of 35

El [x] está acotado entre 0 y 1

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Question 2 of 35

El x es positivo ,la correlación entre las variables es directa ,es decir, cuando una aumenta la otra aumenta

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Question 3 of 35

Si dos variables son aleatorias la media de la intensidad de la asociación nos la da r

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Explanation

Question 4 of 35

Si no hay relación entre dos variables podemos asegurar que x no es la causa de las variaciones de y .

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Explanation

Question 5 of 35

Si no hay relación entre dos variables podemos asegurar que x puede ser utilizada para predecir los valores de y

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Explanation

Question 6 of 35

Si no hay relación entre dos variables podemos asegurar que el coeficiente de Pearson =0

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Question 7 of 35

El coeficiente de correlación viene expresado en las mismas unidades que la covarianza

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Question 8 of 35

Si y = 2+4x es la recta de regresión de y sobre x tiene que ser positiva

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Question 9 of 35

Si x= 1,25y+2 es la recta de regresión de x sobre y , el r tiene que ser negativo

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Question 10 of 35

La desviación típica es invariante por transformaciones lineales de la forma y= a+x (a constante)

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Question 11 of 35

Un estimador eficiente es insesgado y de varianza máxima

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Question 12 of 35

La potencia de contraste es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa

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Question 13 of 35

El análisis de la varianza es un contraste de hipótesis unilateral

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Question 14 of 35

La variabilidad dentro de los grupos en un análisis de la varianza es un estimador insesgado de varianza poblacional siempre

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Question 15 of 35

La variabilidad entre los grupos en un análisis de la varianza es un estimador insesgado de la varianza poblacional siempre en el caso de que las poblaciones tengan la misma media.

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Explanation

Question 16 of 35

Se puede aceptar una hipótesis al nivel de significación del 5% y rechazarla al 1%

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Question 17 of 35

Si con un test determinado, llegamos a la conclusión de que hay que rechazar la hipótesis nula al nivel de significacoón del 5% también rechazaremos la hipótesis al 1 %

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Question 18 of 35

Si con un test determinado , llegamos a la conclusión de que hay que aceptar la hipótesis nula al nivel de significación del 5% también aceptaremos la hipótesis al 1%

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Question 19 of 35

Si se esta interesado en rechazar la hipótesis se se preferira un riesgo tipo I grande y un riesgo tipo II pequeño

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Question 20 of 35

Con un riesgo tipo I pequeño se evita la aceptación de una hipótesis alternativa falsa y mediante un riesgo tipo II grande ,se permite que se pueda mantener erróneamente la hipótesis nula .