Estadistica 1

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La variable discreta es aquel tipo de variable que puede asumir solo ciertos valores y se originan en la enumeración.

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La muestra es una parte de la población y a partir de su análisis se puede llegar a conclusiones sobre esta población

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Una de las propiedades de la escala de intervalo es que los datos son mutuamente excluyentes

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En el nivel de medición nominal, los datos se clasifican en categorías, sin ningún orden específico entre las mismas

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En el nivel de medición ordinal, se establece un orden que puede ser creciente o decreciente.

1

El nivel de medición de intervalos se caracteriza porque las diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en las mediciones

1

Tanto en el nivel de medición ordinal como en el de razón, una de las propiedades indica que las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas

1

Ejemplos de variable cuantitativa, pueden ser la religión, el género, el lugar de nacimiento

1

Una de las diferencias entre estadística descriptiva y estadística inferencial es que en la primera se refiere únicamente a la descripción de las características de un conjunto de datos mientras que la inferencial llega a conclusiones generales a partir del análisis de las características de una muestra

1

Un dato cualitativo o atributo, puede a su vez diferenciarse entre discreto y continuo.

1

Cuando se tienen pocos datos, no es necesario construir una tabla de distribución de frecuencias

1

Para saber si se debe utilizar o no una tabla y el tipo de tabla a emplearse, se toma como referencia el rango, amplitud de variación o recorrido de la variable

1

Una serie estadística de frecuencias se compone de dos columnas, en la primera se ubican los valores que toma la variable y en la segunda la frecuencia o el número de veces que se repite el valor

1

Para construir un polígono de frecuencias se debe utilizar la marca de clase y la frecuencia observada en cada intervalo

1

Cuando el recorrido de una variable es menor a 15, se puede utilizar una serie estadística de frecuencias constituida por dos columnas, la primera contiene los valores que toma la variable y la segunda el número de veces que se repite cada valor

1

La sumatoria de todas las frecuencias absolutas simples, en una tabla de distribución de frecuencias es igual a uno

1

Para representar gráficamente las frecuencias acumuladas se lo debe hacer a través de una ojiva

1

La sumatoria de las frecuencias relativas simples en una distribución de frecuencias, siempre será igual a 1

1

Cuando el rango o recorrido de la variable es mayor a 15, se debe utilizar una serie de frecuencias

1

La marca de clase se determina con la diferencia entre los límites de cada intervalo

1

Una tabla de distribución de frecuencias con menos de cinco intervalos no muestra todos los detalles importantes del conjunto de datos

1

El histograma es un diagrama de barras horizontales en los que cada barra representa a cada intervalo de clase

1

El tamaño o anchura de clase puede ser identificado a través de la diferencia entre las frecuencias absolutas simples de intervalos consecutivos

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El polígono de frecuencias es aquella representación gráfica de una tabla de distribución de frecuencias y se construye a través de barras verticales continuas

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Una distribución de frecuencia acumulada “y menor qué”, se construye restando las frecuencias de las clases anteriores

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Se recomienda que el número de intervalos en una distribución de frecuencias no sea mayor a 20, porque de lo contrario no se cumpliría la función de resumir la información que se presenta

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Al establecer la diferencia entre los límites real superior y real inferior en un intervalo de clase, estamos obteniendo la marca de clase

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Los intervalos de clase constituyen cada uno de los niveles en los cuales se distribuyen los datos observados

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Uno de los principios de la excelencia gráfica considera que comunica ideas complejas con claridad, precisión y eficiencia

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El análisis de la información que se obtiene al realizar una investigación requiere ser presentada de manera adecuada y se lo puede hacer a través de una tabla de datos

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Para calcular la mediana en un conjunto de datos, se debe sumar los valores y dividirlo para el número total de datos observados

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Para encontrar el valor modal en una distribución de frecuencias, se requiere únicamente analizar la frecuencia absoluta simple

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La marca de clase en un intervalo, es aquel valor que se encuentra a través de la semisuma de los límites inferior y superior

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Una media poblacional se representa por el signo Ẍ (X barra) y una media muestral se representa por µ.

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La media geométrica es una de las medidas de tendencia central que permite calcular el promedio de crecimiento anual de una variable

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Cuando se requiere conocer el ritmo de crecimiento promedio anual o por períodos de una variable, se debe utilizar la media geométrica

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La moda, es aquel valor que se ubica en el centro de cualquier conjunto de observaciones y que por tanto divide en dos partes iguales a este conjunto

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A través de la relación entre las tres medidas de tendencia central la media, mediana y moda se puede identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos

1

Una de las propiedades de la media aritmética establece la necesidad de considerar todos los valores o datos observados

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Una de las características de la media aritmética es que la suma de las diferencias entre cada uno de los valores y la media aritmética de dicho conjunto siempre es igual a 1 o 100%

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Una de las propiedades de la media aritmética indica que su valor es único para cada conjunto de datos analizado

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Un conjunto de datos puede estar distribuido de forma simétrica, asimétrica positiva o asimétrica negativa

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Si la distribución es simétrica, entonces no es conveniente utilizar la media para representar a los datos

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La asimetría negativa de una distribución se observa cuando la media es mayor a la mediana y a la moda

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La mediana se constituye en el valor que ocupa la posición central de todos los datos y que por lo tanto divide al conjunto en dos partes iguales

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El valor de la mediana puede existir o no dentro de un conjunto de datos ya que representa aquel valor que se repite el mayor número de veces

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A diferencia de la media aritmética, el valor de la mediana se encuentra afectado por la presencia de valores extremos o en el caso de las distribuciones de frecuencia con los intervalos abiertos

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En una distribución con asimetría positiva, el valor de la media aritmética es menor con respecto a la mediana y a la moda

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Se considera que una distribución es simétrica cuando a cada lado de la media aritmética se encuentra igual número de observaciones

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La media ponderada es útil para calcular el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento

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La estadística descriptiva es aquella que utiliza una muestra para extraer una conclusión que se refiera al conjunto total de datos del cual procede esa muestra

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La muestra se puede definir como el conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés

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La estadística como ciencia tiene diversas aplicaciones en cada una de las áreas de actividades de las personas

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La inferencia estadística se refiere básicamente a extraer conclusiones sobre un todo a partir de las conclusiones observadas de una parte de este todo

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La estadística descriptiva es aquella parte de la estadística que se encarga de la recolección, organización y descripción de un conjunto de valores

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El número de autos que se encuentran en un estacionamiento durante un período establecido, es un ejemplo de variable discreta

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Los conocimientos sobre estadística son exclusivos para las actividades comerciales y de negocios, por ello no se puede utilizar en ninguna otra actividad

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El nivel de medición ordinal clasifica los datos mientras que el nominal ordena los datos por jerarquías

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El número de monedas que tiene cada una de las personas de un grupo, se considera como ejemplo de variables continuas

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El nivel de medición de intervalos se caracteriza porque las diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en las mediciones

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El tamaño o anchura de un intervalo de clase, se obtiene al sumar los valores de los límites inferior y superior

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Cuando el rango, amplitud de variación o recorrido de la variable es mayor que 15, debe emplearse una tabla de intervalos o distribución de frecuencias

1

Cuando se tienen pocos datos, no es necesario construir una tabla de distribución de frecuencias

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Para determinar el número de intervalos de clase en los que se debe distribuir un conjunto de datos se aconseja cumplir la siguiente condición:

1

El histograma es un diagrama de barras continuas en el que la base de cada barra representa el intervalo de clase

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El histograma se construye uniendo mediante segmentos de recta, los puntos medios o marcas de clase

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La representación gráfica de una distribución de frecuencias mediante barras verticales se denomina polígono de frecuencias

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Cuando el rango o recorrido de la variable es mayor a 15, se debe utilizar una serie de frecuencias

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Para representar gráficamente las frecuencias acumuladas se lo debe hacer a través de una ojiva

1

Para construir un polígono de frecuencias se debe utilizar la marca de clase y la frecuencia observada en cada intervalo

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En una tabla de distribución de frecuencias, los intervalos de clase pueden tener diferente tamaño o anchura

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El histograma es un diagrama de barras horizontales en los que cada barra representa a cada intervalo de clase

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El rango, recorrido o amplitud de variación, significa el número de intervalos en los que se encuentran distribuidos los datos

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Si el conjunto de datos contiene 60 observaciones, según la condición:
, el número de intervalos a construir será 6

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Al establecer la diferencia entre los límites real superior y real inferior en un intervalo de clase, estamos obteniendo la marca de clase

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Una tabla de distribución de frecuencias, constituye una forma de resumir información estadística cuando ésta es abundante a través de distintos niveles o intervalos de clase.

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La amplitud de las clases o el intervalo indica el número de niveles en los que se encuentran distribuidos los datos observados

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La frecuencia absoluta, es el número de datos que se incluyen en cada intervalo de clase y la sumatoria de las mismas debe ser igual al número de datos recogidos

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Una tabla de distribución de frecuencias con menos de cinco intervalos no muestra todos los detalles importantes del conjunto de datos

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El tamaño o anchura de clase puede ser explicado como la diferencia entre las marcas de clase consecutivas

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Para hallar el valor de la mediana de un conjunto de datos no agrupados, es necesario identificar la posición central de los valores

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Cuando una tabla de distribución de frecuencias tiene un intervalo abierto, no es posible calcular la media aritmética

1

Para encontrar el valor modal en una distribución de frecuencias, se requiere únicamente analizar la frecuencia absoluta simple

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Cuando los datos recogidos en una investigación no han sido procesados ni organizados, la media aritmética es igual a la sumatoria de todos los datos

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La media geométrica es una de las medidas de tendencia central que permite calcular el promedio de crecimiento anual de una variable

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Cuando se requiere conocer el ritmo de crecimiento promedio anual o por períodos de una variable, se debe utilizar la media geométrica

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Una de las propiedades de la media aritmética establece la necesidad de considerar todos los valores o datos observados

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La asimetría negativa de una distribución se observa cuando la media es mayor a la mediana y a la moda

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El valor de la mediana se encuentra afectado por la presencia de valores extremos dentro del conjunto de datos y por ello no es conveniente su uso

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La media aritmética de un conjunto de datos, es aquel valor que se repite con mayor frecuencia

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Si la distribución es simétrica, entonces no es conveniente utilizar la media para representar a los datos

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A través de la relación entre las tres medidas de tendencia central la media, mediana y moda se puede identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos

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La moda es el valor que aparece con más frecuencia dentro de un conjunto de datos

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La media aritmética es aconsejable utilizarla para cualquier tipo de datos, inclusive cuando en el conjunto de datos existen valores extremos

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La media geométrica se caracteriza porque su valor siempre es mayor que la media aritmética

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La sumatoria de las diferencias entre cada uno de los valores con respecto a la media aritmética siempre debe ser igual a cero

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Una distribución de datos simétrica se caracteriza porque el valor de la media aritmética es igual a la mediana y a la moda

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A diferencia de la media aritmética, el valor de la mediana se encuentra afectado por la presencia de valores extremos o en el caso de las distribuciones de frecuencia con los intervalos abiertos

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En un conjunto de datos, se pueden encontrar varios valores que representan a la mediana y un solo valor modal

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El valor de la mediana se puede determinar para cualquier tipo de datos, excepto para aquellos nominales

estadistica 1 utpl

Estadistica 1

La variable discreta es aquel tipo de variable que puede asumir solo ciertos valores y se originan en la enumeración.

La muestra es una parte de la población y a partir de su análisis se puede llegar a conclusiones sobre esta población

Una de las propiedades de la escala de intervalo es que los datos son mutuamente excluyentes

En el nivel de medición nominal, los datos se clasifican en categorías, sin ningún orden específico entre las mismas

En el nivel de medición ordinal, se establece un orden que puede ser creciente o decreciente.

El nivel de medición de intervalos se caracteriza porque las diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en las mediciones

Tanto en el nivel de medición ordinal como en el de razón, una de las propiedades indica que las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas

Ejemplos de variable cuantitativa, pueden ser la religión, el género, el lugar de nacimiento

Un dato cualitativo o atributo, puede a su vez diferenciarse entre discreto y continuo.

Cuando se tienen pocos datos, no es necesario construir una tabla de distribución de frecuencias

Para saber si se debe utilizar o no una tabla y el tipo de tabla a emplearse, se toma como referencia el rango, amplitud de variación o recorrido de la variable

Una serie estadística de frecuencias se compone de dos columnas, en la primera se ubican los valores que toma la variable y en la segunda la frecuencia o el número de veces que se repite el valor

Para construir un polígono de frecuencias se debe utilizar la marca de clase y la frecuencia observada en cada intervalo

Cuando el recorrido de una variable es menor a 15, se puede utilizar una serie estadística de frecuencias constituida por dos columnas, la primera contiene los valores que toma la variable y la segunda el número de veces que se repite cada valor

La sumatoria de todas las frecuencias absolutas simples, en una tabla de distribución de frecuencias es igual a uno

Para representar gráficamente las frecuencias acumuladas se lo debe hacer a través de una ojiva

La sumatoria de las frecuencias relativas simples en una distribución de frecuencias, siempre será igual a 1

Cuando el rango o recorrido de la variable es mayor a 15, se debe utilizar una serie de frecuencias

La marca de clase se determina con la diferencia entre los límites de cada intervalo