Examen de práctica estadística

Question 1 of 15

5

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El análisis de regresión es utilizado para investigar y modelar entre variables con la intensión de obtener información sobre una variable para de la otra.

Explanation

Question 2 of 15

5

La fiabilidad se refiere a ❌, mientras que la validez se refiere a ❌.

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qué tan bien se está midiendo

si se mide lo que se quiere

si se puede generalizar

Explanation

Question 3 of 15

5

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Los presupuestas para ejecutar un análisis de regresión son:
1.
2.
3.
4.

Explanation

Question 4 of 15

5

Qué es homocedasticidad?

Select one or more of the following:

variancias de los valores de la variable dependiente (datos del estudio), para cada posible combinación de niveles de la variable X, son iguales; es decir, la variancia de los residuales es constante
en un gráfico de observados vs. predichos los puntos deberían moverse entre torno a la línea recta diagonal.

Explanation

Question 5 of 15

5

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Multicolinealidad significa que las variables independientes están . Supóngase que la altura de una persona tiene dos predictores: peso en libras y peso en kilos. Estos dos predictores son , ya que el peso es único independiente de si se mide con libras o kilos.

Explanation

Question 6 of 15

5

Una escala de distancia constante entre valores es la escala ❌, esta es una variable ❌ y ❌. Una medida de categorías es la escala nominal, esta es una variable débil y no paramétrica.

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de Intervalo

de razón

ordinal

nominal

fuerte

débil

paramétrica

no paramétrica

Explanation

Question 7 of 15

5

La estructura de la investigación tiene 3 fases, seleccione las correctas

Select one or more of the following:

Inferir las consecuencias de carácter teórico
Interpretar las consecuencias a la luz de las hipótesis
Escoger el diseño de investigación
Estableer el alcance de los resultados
Recoger los datos de investigación
Realizar el análisis

Explanation

Question 8 of 15

5

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Y = bo + bi Xi + e donde Y: , bo: , bi: , Xi: , e:

Explanation

Question 9 of 15

5

En la ecuación Y = f(x) + g(E) f(x) es el intercepto

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 10 of 15

5

Cuáles son pasos del procedimiento para ajustar un modelo estadístico

Select one or more of the following:

Inferencia estadística
Ver si X y Y estan relacionados
Inferir las consecuencias de caracter teórico
Estimación de parámetros
Interpretar las consecuencias a la luz de las hipótesis
Selección del modelo

Explanation

Question 11 of 15

5

Beta es la medida de ❌ con que cada predictor influye en la variable dependiente, está en unidades de ❌. Además es ❌ de la recta y en el modelo lineal simple es el coeficiente de correlación ❌.

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la intensidad

varianza explicada

desviación estándar

coeficiente de determinación

la pendiente

el intercepto

de Pearson

F

Kosmogorov

Explanation

Question 12 of 15

5

El R2 es la varianza explicada

Select one of the following:

True
False

Explanation

Question 13 of 15

5

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Los tres tipos de Regresión múltiple son : , y

Explanation

Question 14 of 15

5

El coeficiente de determinación que mide la contribución total de las X's

Select one of the following:

Beta
B
R
R cuadrada

Explanation

Question 15 of 15

5

La correlación implica causalidad.

Select one of the following:

True
False

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Es un examen de práctica de estadística para Psicología investigación VI sobre regresión

Examen de práctica estadística

Question 1 of 15

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El análisis de regresión es utilizado para investigar y modelar entre variables con la intensión de obtener información sobre una variable para de la otra.

Explanation

Question 2 of 15

La fiabilidad se refiere a ❌, mientras que la validez se refiere a ❌.

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Question 3 of 15

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Los presupuestas para ejecutar un análisis de regresión son: 1. 2. 3. 4.

Explanation

Question 4 of 15

Qué es homocedasticidad?

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Explanation

Question 5 of 15

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Multicolinealidad significa que las variables independientes están . Supóngase que la altura de una persona tiene dos predictores: peso en libras y peso en kilos. Estos dos predictores son , ya que el peso es único independiente de si se mide con libras o kilos.

Explanation

Question 6 of 15

Una escala de distancia constante entre valores es la escala ❌, esta es una variable ❌ y ❌. Una medida de categorías es la escala nominal, esta es una variable débil y no paramétrica.

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Question 7 of 15

La estructura de la investigación tiene 3 fases, seleccione las correctas

Select one or more of the following:

Explanation

Question 8 of 15

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Y = bo + bi Xi + e donde Y: , bo: , bi: , Xi: , e:

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Question 9 of 15

En la ecuación Y = f(x) + g(E) f(x) es el intercepto

Select one of the following:

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Question 10 of 15

Cuáles son pasos del procedimiento para ajustar un modelo estadístico

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Explanation

Question 11 of 15

Beta es la medida de ❌ con que cada predictor influye en la variable dependiente, está en unidades de ❌. Además es ❌ de la recta y en el modelo lineal simple es el coeficiente de correlación ❌.

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Question 12 of 15

El R2 es la varianza explicada

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Explanation

Question 13 of 15

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Los tres tipos de Regresión múltiple son : , y

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Question 14 of 15

El coeficiente de determinación que mide la contribución total de las X's

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Explanation

Question 15 of 15

La correlación implica causalidad.

Select one of the following:

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Los presupuestas para ejecutar un análisis de regresión son:
1.
2.
3.
4.