Test nº2 (dummie's one)

1

El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribucion:

1

El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribucion:

1

El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza desconocida se aproxima a una distribucion:

1

El contraste de hipótesis permite:

1

Para la ley de Laplace de asignacion de probabilidad pueda aplicarse:

1

Para la ley de Laplace de asignacion de probabilidad pueda aplicarse:

1

Los intervalos de confianza bilarterales I(0.99) e I(0.95) para u en una poblacion normal tales que

1

EL valor de K en la siguiente figura (todos sabemos que grafica es o mínimo la respuesta)

1

El valor de K en la siguiente figura es:

1

En un control de calidad se toma un lote de 1000 artículos que están numerados. Sea la variable aleatoria X=”el articulo i es seleccionado”. X se puede modelar siguiendo una distribución

1

El numero de personas que llegan a urgencias una noche se puede modelar siguiendo una distribución:

1

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:

1

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:

1

El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza desconocida se aproxima a una distribución:

1

El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:

1

El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media mu y desviación típica sigma, tendrá por distribución:

(Es ninguna correcta o bajo determinadas circunstancias... y unos valores , demasiado enrevesada para esta pagina)

1

Sean las vs.as. {\small Y=\sum_{i=1}^{k} Y_{i}} (siendo {\small Y_{i} \in \chi^{2} \left(n\right)}), y {\small T\in N \left(\mu_{T};\sigma^{2}_{T}\right)}, independientes entre sí, ¿que distribuciónsigue la v.a. {\small \frac{\frac{T-\mu_{T}}{\sigma_{T}}}{\sqrt{\frac{Y}{kn}}}}?.

1

Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por intervalos:

1

Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que X^{-1}(I) es:

1

En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:

1

Para contrastar, mediante la prueba t, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:

1

Dados dos sucesos independientes se verifica que:

1

Un estimador consistente es aquel que:

1

Un estimador consistente es aquel que:

1

Si la varianza del error S^2 (abajo epsilon) crece:

Resumen de la asignatura en general mediante una recopilacion de preguntas recogidas a lo largo de muchos años por otros compañeros ingenieros

Test nº2 (dummie's one)

El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribucion:

El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribucion:

El estadistico del intervalo de confianza para la media con la varianza desconocida se aproxima a una distribucion:

El contraste de hipótesis permite:

Para la ley de Laplace de asignacion de probabilidad pueda aplicarse:

Para la ley de Laplace de asignacion de probabilidad pueda aplicarse:

Los intervalos de confianza bilarterales I(0.99) e I(0.95) para u en una poblacion normal tales que

EL valor de K en la siguiente figura (todos sabemos que grafica es o mínimo la respuesta)

El valor de K en la siguiente figura es:

En un control de calidad se toma un lote de 1000 artículos que están numerados. Sea la variable aleatoria X=”el articulo i es seleccionado”. X se puede modelar siguiendo una distribución

El numero de personas que llegan a urgencias una noche se puede modelar siguiendo una distribución:

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo:

El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza desconocida se aproxima a una distribución:

El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:

El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media mu y desviación típica sigma, tendrá por distribución: (Es ninguna correcta o bajo determinadas circunstancias... y unos valores , demasiado enrevesada para esta pagina)

Sean las vs.as. {\small Y=\sum_{i=1}^{k} Y_{i}} (siendo {\small Y_{i} \in \chi^{2} \left(n\right)}), y {\small T\in N \left(\mu_{T};\sigma^{2}_{T}\right)}, independientes entre sí, ¿que distribuciónsigue la v.a. {\small \frac{\frac{T-\mu_{T}}{\sigma_{T}}}{\sqrt{\frac{Y}{kn}}}}?.

Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por intervalos:

Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que X^{-1}(I) es:

En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:

El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media mu y desviación típica sigma, tendrá por distribución:

(Es ninguna correcta o bajo determinadas circunstancias... y unos valores , demasiado enrevesada para esta pagina)