Multiestudios Complexivo
Quiz by , created more than 1 year ago

TEST QUE CONTIENE PREGUNTAS PARA EL CURSO PREPARATORIO DE LA UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR PARA EL EXAMEN COMPLEXIVO

878
1
0
Multiestudios Complexivo
Created by Multiestudios Complexivo over 7 years ago
Close

TOMA DE DECISIONES 1 (TEORÍA DE DECISIONES )

Question 1 of 22

1

Si nos referimos al término CERTIDUMBRE nos estamos refiriendo a:

Select one of the following:

  • a) Encontrarse en estado de duda respecto a un hecho

  • b) No encontrarse en estado de duda respecto a un hecho

  • c) Conocer el riesgo de una acción

  • d) Desconocer el riesgo de una acción

Explanation

Question 2 of 22

1

El riesgo se podría tomar como un sinónimo de

Select one of the following:

  • a) Impacto

  • b) Probabilidad

  • c) Duda

  • d) Ninguna de las anteriores

Explanation

Question 3 of 22

1

La toma de decisiones es una técnica

Select one of the following:

  • a) Cualitativa

  • b) De Certidumbre

  • c) Cuantitativa

  • d) Ninguna de las anteriores

Explanation

Question 4 of 22

1

Sabiendo que los pasos para definir un problema de teoría de decisiones son 1) definir el problema, 2) Elegir una alternativa, 3) Determinar los criterios, 4) Evaluar las alternativas, 5) Identificar las alternativas, elija el orden adecuado para el método de resolución:

Select one of the following:

  • a) 1,5,3,4,2

  • b) 1,3,4,2,5

  • c) 2,3,4,1,5

  • d) 1.,2,3,5,4

Explanation

Question 5 of 22

1

Si decimos que Chevrolet no puede determinar con exactitud la demanda que tendrá en los próximos cuatro meses nos estamos refiriendo al concepto de:

Select one of the following:

  • a) Decisión

  • b) Probabilidad

  • c) Riesgo

  • d) Estado de la naturaleza

Explanation

Question 6 of 22

1

¿Cuál no es uno de los elementos básicos (que no pueden faltar) para la toma de decisiones?

Select one of the following:

  • a) Opciones disponibles

  • b) Probabilidad

  • c) Estados de la naturaleza

  • d) Los pagos

Explanation

Question 7 of 22

1

Estados de la naturaleza
Decisiones S1 S2 S3
A 5 10 15
B 7 13 10
C 12 8 10
D 9 21 20
Según el criterio maximax se debe escoger:

Select one of the following:

  • a) A

  • b) B

  • c) C

  • d) D

Explanation

Question 8 of 22

1

Según el criterio maximix se debe escoger:

Select one of the following:

  • a) A

  • b) B

  • c) C

  • d) D

Explanation

Question 9 of 22

1

Según el criterio de igual probabilidad se debe escoger:

Select one of the following:

  • a) A y B

  • b) B y C

  • c) C y D

  • d) Solo D

Explanation

Question 10 of 22

1

Estados de la naturaleza
Decisiones S1 S2 S3
A 7 Y 5
B X 8 10
C 0 13 10
D 3 0 Z
En orden por columnas que números completan la siguiente tabla (tabla de pérdidas condicionales)

Select one of the following:

  • X=5 Y=0 Z=11

  • X=5 Y=11 Z=0

  • X=11 Y=0 Z=5

  • X=0 Y=11 Z=5

Explanation

Question 11 of 22

1

De la tabla en la pregunta anterior, ¿cuál debe ser la decisión adecuada si consideramos el criterio maximin?

Select one of the following:

  • a) A

  • b) B

  • c) C

  • d) D

Explanation

Question 12 of 22

1

Estados de la naturaleza
Decisiones S1 S2 S3
A 7 3 2
B 5 0 -15
C 12 1 10
D 4 -3 9
Probabilidad 0.3 0.4 0.3
Escoja la respuesta correcta dentro de la siguiente tabla tomando en cuenta el criterio de máxima posibilidad

Select one of the following:

  • a) A

  • b) B

  • c) C

  • d) D

Explanation

Question 13 of 22

1

Una de las características de las probabilidades dentro de un estado de la naturaleza es

Select one of the following:

  • a) Pertenece a los Reales

  • b) Son mutuamente excluyentes

  • c) Colectivamente exhaustivo

  • d) Su sumatoria no debe ser uno

Explanation

Question 14 of 22

1

Los únicos que deben tener probabilidades son

Select one of the following:

  • a) Las decisiones

  • b) Estados de la naturaleza

  • c) Pagos

  • d) Valor esperado

Explanation

Question 15 of 22

1

Tabla de pagos
S1 S2
A 1 -9
B 10 10
C 7 7
Probabilidad 0.1 0.9
Según el criterio de Valor esperado se debe escoger que alternativa,

Select one of the following:

  • a) A

  • b) B

  • c) C

  • d) D

Explanation

Question 16 of 22

1

Al referirnos al concepto de la forma gráfica y analítica de representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento. Nos ayudan a tomar la decisión “más acertada”, desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones. Nos referimos al concepto de:

Select one of the following:

  • a) Tabla de decisión

  • b) Árbol de Decisión

  • c) Esquema de Decisión

  • d) Todas la anteriores

Explanation

Question 17 of 22

1

Tabla de pagos
S1 S2
A 1 -9
B 10 10
C 7 7
Probabilidad 0.1 0.9
Para la tabla determine el valor esperado sin información perfecta

Select one of the following:

  • a) -8

  • b) 7

  • c) 10

  • d) 21

Explanation

Question 18 of 22

1

Para la tabla del ejercicio anterior, calcule el valor esperado con información perfecta

Select one of the following:

  • a) 9

  • b) 8

  • c) 10

  • d) 15

Explanation

Question 19 of 22

1

El valor esperado de la información perfecta de los anteriores dos literales es:

Select one of the following:

  • a) 5

  • b) 3

  • c) 4

  • d) 0

Explanation

Question 20 of 22

1

Probabilidad a priori se refiere a

Select one of the following:

  • a) La probabilidad inicial de acuerdo al nivel actual de información (antes de obtener datos empíricos)

  • b) La probabilidad final de acuerdo al nivel actual de información (antes de obtener datos empíricos)

  • c) La probabilidad inicial de acuerdo al nivel actual de información (después de obtener datos empíricos)

  • d) Ninguna de las anteriores

Explanation

Question 21 of 22

1

Si nos referimos a eventos marginales, la fórmula que lo representaría a través de su probabilidad es:

Select one of the following:

  • a) P(A)= P(A’)- P(A)

  • b) P(A)=1-P(A’)

  • c) P(A)=P(A)

  • d) Ninguna de las anteriores

Explanation

Question 22 of 22

1

Cuando los eventos son dependientes cuál de las siguientes relaciones matemáticas es correcta

Select one of the following:

  • a) P(AyB)=P(A)P(B)

  • b) P(AyB)=P(A/B)P(A)

  • c) P(AyB)=P(A/B)P(B)

  • d) P(AyB)=P(A)+P(B)

Explanation