1030625
Descripción
Test por Gabriel Miranda, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Gabriel Miranda
hace casi 10 años
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Pregunta 1
Pregunta
¿Cuál es la diferencia entre una imagen de video de 8bits y una de 10bits?
Respuesta
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A mayor cantidad de bits mayor profundidad de color.
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A mayor cantidad de bits mayor cantidad de cuadros por segundo.
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A menor cantidad de bits mas resolución.
Pregunta 2
Pregunta
Supongamos tres imagenes diferentes, una a 8bits, otra a 10 bits y otra a 12 bits ¿Cuál sería la cantidad de tonos por canal? (RGB)
Respuesta
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8bits tiene 16 millones de tonos, 10 bits 1 billon de tonos y 12 bits 68 billones de tonos (por canal de color)
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8bits tiene 256 tonos, 10 bits 1024 tonos y 12 bits 4095 tonos (por canal de color)
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8bits tiene 250 tonos, 10 bits 1000 tonos y 12 bits 4000 tonos (por canal de color)
Pregunta 3
Pregunta
Teniendo en cuenta las diferentes submuestras de color (Chroma Subsampling) que puede tener una imagen digital como método de reducir información no perceptible al ojo para su transmisión o almacenaje, ¿cuales de estas opciones estaría ordenada de menor calidad a mayor calidad de reproducción de color?
Respuesta
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4:1:1 4:2:0 4:2:2 4:4:4
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4:4:4 4:2:2 4:2:0 4:1:1
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4:2:0 4:2:2 4:1:1 4:4:4
Pregunta 4
Pregunta
¿CBR y VBR significan Bit Rate Constante y Bit Rate Variable respectivamente?
Respuesta
- True
- False
Pregunta 5
Pregunta
¿Qué son CBR y VBR?
Respuesta
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Formas de reproducir video o audio manteniendo la taza de bits por segundo constante o variable.
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Formas de comprimir video o audio manteniendo la taza de bits por segundo constante o variable.
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Tipos de profundidad de color de video manteniendo la taza de bits por segundo constante o variable.
Pregunta 6
Pregunta
¿Cuál es la diferencia entre un códec de video Lossless y un códec Lossy?
Respuesta
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La compresión "Lossless" es sin pérdida, comprime resumiendo información redundante de forma tal que al descomprimirlo se recupere la totalidad de la información original, mientras que la compresion "Lossy" es con pérdida, es decir se elimina en mayor o menos medida información no muy perceptible al ojo humano, degradando la imagen resultante pero consiguiendo tasas de compresión mucho mayores.
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La compresion "Lossy" es sin pérdida, comprime resumiendo informacion redundante de forma tal que al descomprimirlo se recupere la totalidad de la información original, mientras que la compresion "Lossless" es con pérdida, es decir, se elimina en mayor o menos medida información no muy perceptible al ojo humano, degradando la imagen resultante pero consiguiendo tasas de compresión mucho mayores.
Pregunta 7
Pregunta
¿El códec de video H264 es un códec sin pérdida? (Lossless)
Respuesta
- True
- False
Pregunta 8
Pregunta
Si planeamos hacer un trabajo intensivo de color en posproducción, ¿Qué nos convendría priorizar a la hora de elegir una cámara?
Respuesta
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Una cámara que permita capturar video en RAW o al menos en 10 bits
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Una cámara que permita capturar video en resoluciones 4K o superior
Pregunta 9
Pregunta
¿Para qué puede sernos útil capturar video en 4:4:4 ?
Respuesta
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Para poder realizar cámaras lentas mas suaves
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Para poder tener la información de color completa y poder realizar mejores recortes de chromakey
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Para tener mayor resolución en el canal de Luma
Pregunta 10
Pregunta
Suponiendo que capturamos video con una cámara de 8bits en un códec MOV basado en H264 como las cámaras de fotos Canon ¿Qué deberíamos tener en cuenta?
Respuesta
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Utilizar la cámara siempre en trípode porque la imagen de 8bits tiende a vibrar más que a otras tasas de bits.
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Lograr el tono de la fotografía deseada en cámara lo más cerca posible del resultado final esperado para tener que modificar ligeramente la coloración en posproducción, evitando así dañar la imagen.
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En caso de querer realizar la coloración en posproduccion utilizar un perfil de color lo más plano posible y descontrastado
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Grabar en resoluciones menores a 1920x1080 para evitar errores en la reproducción de color
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Realizar un balance de blancos óptimo porque corregirlo en posproduccion implica una degradación importante de la imagen.
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