MI_2

Descripción

Test sobre MI_2, creado por Tamás Hargitai el 24/11/2018.
Tamás Hargitai
Test por Tamás Hargitai, actualizado hace más de 1 año
Tamás Hargitai
Creado por Tamás Hargitai hace más de 5 años
10
1

Resumen del Recurso

Pregunta 1

Pregunta
A Naiv Bayes-háló lényegi feltételezése, hogy: Egy gyermek, több szülő csomópont. A szülők egymástól függetlenek.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 2

Pregunta
A Naiv Bayes-háló lényegi feltételezése, hogy: Több gyermek, több szülő csomópont. A gyermek csomópontok egymástól függetlenek.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 3

Pregunta
A Naiv Bayes-háló lényegi feltételezése, hogy: Egy gyermek, egy szülő csomópont, ezek egymástól függetlenek.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 4

Pregunta
A Naiv Bayes-háló lényegi feltételezése, hogy: Több gyermek, egy szülő csomópont. A gyermek csomópontok egymástól függetlenek.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 5

Pregunta
A Bayes-háló egy kompakt reprezentációja az együttes valószínűségi eloszlásnak.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 6

Pregunta
A Bayes-háló feltételes függetlenségi/függőségi térképként reprezentálja a változók közötti kapcsolatokat.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 7

Pregunta
A Bayes-háló asszociációs kapcsolati térképként reprezentálja a változók közötti függőségeket.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 8

Pregunta
A Bayes-háló oksági kapcsolatokat is képes reprezentálni.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 9

Pregunta
Az oksági kapcsolatok mindig egyben asszociációs kapcsolatok is.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 10

Pregunta
Az asszociációs kapcsolatok mindig egyben oksági kapcsolatok is.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 11

Pregunta
Az oksági kapcsolatok lehetnek asszociációs kapcsolatok is.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 12

Pregunta
Az asszociációs kapcsolat hátterében sosem lehet oksági kapcsolat.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 13

Pregunta
Egy csomópont feltételesen független az őseitől a gyermekek ismeretében.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 14

Pregunta
Egy csomópont feltételesen független a nem leszármazottaitól a szülők ismeretében.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 15

Pregunta
Egy csomópont feltételesen független a nem leszármazottaitól a gyermekek ismeretében.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 16

Pregunta
Egy csomópont feltételesen független a leszármazottaitól a szülők ismeretében.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 17

Pregunta
Egy csomópont feltételes valószínűségi táblája a szülők értékeinek konfigurációja szerint tartalmazza a csomópontra vonatkozó feltételes valószínűségeket.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 18

Pregunta
A Bayes-háló feltételes függetlenségeket / függőségeket leíró gráfstruktúrája összhangban kell legyen a parametrizációval, melyet minden csomópontra a szülők értékei függvényében adunk meg.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 19

Pregunta
A Bayes-háló által reprezentált együttes valószínűségi eloszlás a szülői halmazok alapján faktorálható (feltételes valószínűségek szorzatára).
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 20

Pregunta
A Bayes-háló által leírt függőségek mindig oksági kapcsolatokat jelentenek.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 21

Pregunta
Egy adott csomópont szülei, gyermekei és testvérei tartoznak ebbe a halmazba. (Markov-takaró)
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 22

Pregunta
Egy adott csomópont szülei, gyermekei és szüleinek egyéb gyermekei tartoznak ebbe a halmazba. (Markov-takaró)
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 23

Pregunta
Egy adott csomópont szülei, gyermekei és gyermekeinek egyéb szülei tartoznak ebbe a halmazba. (Markov-takaró)
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 24

Pregunta
Egy adott csomópont szülei és gyermekei tartoznak ebbe a halmazba. (Markov-takaró)
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 25

Pregunta
Ha a leszámítolási tényező 1, és a jutalmaknak véges maximuma van, akkor végtelen lépéssor is véges összjutalmat eredményez.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 26

Pregunta
A modellalapú ágens a környezetről is, önmagáról is modellt alkot, és ezeket frissíti.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 27

Pregunta
A hasznosságorientált ágens a célhoz vezető különböző állapotsorozatokat (trajektóriákat) is képes értékelni.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 28

Pregunta
Az állapot hasznosságát csak akkor tudjuk értelmezni, ha az adott állapotból csak egy végállapotba lehet eljutni.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 29

Pregunta
A szekvenciális probléma iteratív megoldása során gyakran az értékek még nem konvergálnak pontosan, de a stratégia már egyértelmű lehet.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 30

Pregunta
Mivel az időbeli különbség tanuláshoz nincs szükség az állapotátmenet-modellre, ezért Q-tanulásra is használható
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 31

Pregunta
A hasznosságfüggvény explicit reprezentációja jobb általánosító képességet tesz lehetővé, mint az implicit reprezentáció
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 32

Pregunta
Az adott állapothoz tartozó legnagyobb Q érték az állapot hasznosságát adja.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 33

Pregunta
A mohó felfedezést végző ágens könnyen egy szuboptimumba juthat.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 34

Pregunta
A hóbortos felfedezést végző ágens nagyon jól kiismeri környezetét, de nem aknázza ki ezt a tudását a jutalmak gyűjtésére.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 35

Pregunta
Az aktív megerősítéses tanulásban kettős célja van az ágensnek: egyrészt minél nagyobb jutalmakat akar gyűjteni, másrészt javítani akarja a megszerzett tudást, a jövőbeli szekvenciákhoz.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 36

Pregunta
Eljárásmód-iteráció esetén, ha a t-dik lépésben kiszámítottuk az Ut(s) értékeket, akkor a következő eljárásmód becslés – (πt+1 (s) – nem függ a leszámítolási tényezőtől.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 37

Pregunta
Az időbeli különbség (IK) tanulási módszer hatékonyságát az állapotátmenet-mátrix optimális felhasználása adja.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 38

Pregunta
Egy adott állapotban elvégezhető cselekvésekhez tartozó legnagyobb Q érték az állapot hasznosságát adja
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 39

Pregunta
Amennyiben a környezet sztochasztikus és az ágens érzékelői nem teszik lehetővé a környezet állapotainak meghatározását, akkor az ágens többállapotú problémával néz szembe.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 40

Pregunta
A Bellman összefüggés felállításánál kihasználtuk, hogy a lépéssorozatban nyert jutalmak additívak.
Respuesta
  • True
  • False

Pregunta 41

Pregunta
Az optimális eljárásmód az állapotokhoz megadja azt a cselekvést, ami minden sorozatban a legnagyobb jutalmat fogja eredményezni.
Respuesta
  • True
  • False
Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

Similar

Nombres de Alimentos en Inglés
maya velasquez
Creando una Ficha
Diego Santos
Trigonometría
Ana Priego
Las Ciencias Sociales
paolaf_mata99
Romanticismo literario del S. XIX
maya velasquez
Qué Carrera Estudiar
Diego Santos
CARBOHIDRATOS
Andrea Lopez Riv
Matematicas exanii-ii
Monica Sanchez8667
Medio ambiente
aflugo
ESTRUCTURAS Y FUNCIONES DEL SISTEMA NERVIOSO
Paola Andrea Joya Ramirez
Medicina Forense
Alfonso Tester