1676686
Pregunta 1
Pregunta
Die Hypothesenprüfung (F-Test) der einfaktoriellen Varianzanalyse...
Respuesta
-
basiert auf einem Omnibustest
-
ist einseitig, aber ungerichtet
-
kontrolliert den familywise error
-
ist zweiseitig, aber gerichtet
-
basiert auf einem sequentiellen Vergleich aller Mittelwerte
Pregunta 2
Pregunta
Wird im Rahmen einer einfaktoriellen Varianzanalyse die H0 verworfen, dann bedeutet dies im Allgemeinen, dass...
Respuesta
-
Sich zumindest zwei Mittelwerte signifikant voneinander unterscheiden
-
sich alle Mittelwerte signifikant voneinander unterscheiden
-
es keine Mittelwertsunterschiede gibt
-
die Testmacht zu gering war
-
ein großer Effekt in den Daten nachgewiesen werden konnte
Pregunta 3
Pregunta
Einzelvergleiche (Kontraste) im Rahmen einer Varianzanalyse...
Respuesta
-
Eignen sich für ein hypothesengeleitetes Vorgehen
-
Erlauben die Untersuchung, welche Mittelwerte sich signifikant unterscheiden
-
Beruhen auf Linearkombinationen der Gruppenmittelwerte
-
Sollten nur für ein exploratives Vorgehen genutzt werden
-
Erlauben nur die Testung ungerichteter Hypothesen
Pregunta 4
Pregunta
Die Bonferri-Korrektur...
Respuesta
-
Dient der Kontrolle des familywise errors
-
Führt dazu, dass die H0 häufiger beibehalten wird
-
Vermindert die Testmacht
-
Führt dazu, dass die H0 häufiger verworfen wird
-
Ist unabhängig von der Anzahl der durchgeführten Tests
Pregunta 5
Pregunta
Post-Hoc-Tests im Rahmen einer Varianzanalyse...
Respuesta
-
Erlauben die Untersuchung, welche Mittelwerte sich signifikant unterscheiden
-
Sollten nur für ein exploratives Vorgehen genutzt werden
-
Erlauben nur die Testung ungerichteter Hypothesen
-
Eignen sich für ein hypothesengeleitetes Vorgehen
-
Beruhen auf orthogonalen Tests
Pregunta 6
Pregunta
Die Voraussetzungen der einfaktoriellen Varianzanalyse sind...
Respuesta
-
Homogenität der Varianzen
-
Unabhängigkeit der Gruppen
-
Sphärizität
-
Das Messniveau der AV ist zumindest ordinal
-
Das Messniveau der UV ist zumindest metrisch
Pregunta 7
Pregunta
Robuste F-Tests (Brown, Forsysthe, Welche) in der einfaktoriellen Varianzanalyse kompensieren...
Respuesta
-
Die Verletzung der Varianzhomogenität
-
Die Verletzung der Normalverteilungsannahme
-
Die Verletzung der Unabhängigkeit der Messungen
-
Ein zu geringes Messniveau der AV
-
Ungleiche Stichprobengrößen
Pregunta 8
Pregunta
Folgende Kontraste der Varianzanalyse sind orthogonal:
Respuesta
-
Abweichung
-
Einfach
-
Differenz
-
Helmert
-
Wiederholt
Pregunta 9
Pregunta
Folgende Kontraste der Varianzanalyse sind nicht orthogonal:
Respuesta
-
Abweichung
-
Einfach
-
Differenz
-
Helmert
-
Wiederholt
Pregunta 10
Pregunta
Interaktionen in mehrfaktoriellen varianzanalytischen Designs können folgendermaßen klassifiziert werden:
Respuesta
-
Ordinal
-
Hybrid
-
Disordinal
-
Metrisch
-
Anhybrid
Pregunta 11
Pregunta
Das Vorliegen einer signifikanten ordinalen Interaktion in einer zweifaktoriellen Varianzanalyse (Faktor A und B) hat allgemein folgende AUsiwkrungen auf die Interpretation signifikanter Haupteffekte der Faktoren A und B...
Respuesta
-
Der Haupteffekt von Faktor A darf ebenso interpretiert werden
-
Der Haupteffekt von Faktor B darf ebenso interpretiert werden
-
Der Haupteffekt von Faktor A darf nicht interpretiert werden
-
Der Haupteffekt von Faktor B darf nicht intrepretiert werden
-
Kein Haupteffekt darf mehr interpretiert werden
Pregunta 12
Pregunta
Das Vorliegen einer signifikanten disordinalen Interaktion in einer zweifaktoriellen Varianzanalyse (Faktor A und B) hat allgemein folgende Auswirkungen auf die neue Interpretation signifikanter Haupteffekte der Faktoren A und B
Respuesta
-
Der Haupteffekt von Faktor A darf ebenso interpretiert werden
-
Der Haupteffekt von Faktor B darf ebenso interpretiert werden
-
Der Haupteffekt von Faktor A darf nicht interpretiert werden
-
Der Haupteffekt von Faktor B darf nicht interpretiert werden
-
Kein Haupteffekt darf mehr interpretiert werden
Pregunta 13
Pregunta
Abhängige Datenstrukturen…
Respuesta
-
Entstehen durch Messwiederholung
-
Entstehen durch Parallelisierung
-
Bringen gegenüber unabhängigen Daten im Allgemeinen eine Verminderung der Testmacht mit sich
-
Können nur mit parametrischen Methoden analysiert werden
-
Können nur mit nicht- parametrischen Methoden analysiert werden
Pregunta 14
Pregunta
Die Voraussetzungen des t-Tests für abhängige Daten sind...
Respuesta
-
Metrisches Skalenniveau der AV
-
Normalverteilung
-
Homogenität der Varianzen
-
Unabhängige Messungen
-
Homosekdastizität
Pregunta 15
Pregunta
Eine mixed design ANOVA enthält…
Respuesta
-
Einen oder mehrere AV
-
Einen oder mehrere UV
-
Keinen abhängigen Faktor
-
Keinen unabhängigen Faktor
-
Keine Wechselwirkungsterme
Pregunta 16
Pregunta
Die Voraussetzungen einer mixed design ANOVA sind im Allgemeinen
Respuesta
-
Multivariate Normalverteilung
-
Sphärizität
-
Homogenität der Varianzen
-
Gleiche Stichprobengrößen der unabhängigen Gruppen
-
Ein zumindest ordinales Messniveau der AV
Pregunta 17
Pregunta
Eine signifikante Wechselwirkung in einer varianzanalytischen Untersuchung…
Respuesta
-
Belegt, dass der kombinierte Effekt mehrerer Faktoren nicht additiv ist
-
Ist ein Hinweis auf eine Voraussetzungsverletzung der Varianzanalyse
-
Kann nicht gleichzeitig mit einem signifikanten Haupteffekt auftreten
-
Kann in einem einfaktoriellen Design nachgewiesen werden
-
Belegt, dass der kombinierte Effekt mehrere Faktoren additiv ist
Pregunta 18
Pregunta
Der X²- Test über eine Vier- Feldertafel
Respuesta
-
Kann gerichtet durchgeführt werden
-
Ist ein parametrischer Test
-
Kann nur ungerichtet durchgeführt werden
-
Hat zwei Freiheitsgrade
-
Ist für seine Durchführung an keine Voraussetzungen gebunden
Pregunta 19
Pregunta
Der Phi- Koeffizient…
Respuesta
-
Kann nur für vier- Feldertafeln bestimmt werden
-
Kann den monotonen Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen bestimmen
-
Kann den atonen Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen bestimmen
-
Kann für alle k x m Tafeln bestimmt werden (k, m ≥ 2)
-
Ist unbeeinflusst von ungleichen Randverteilungen
Pregunta 20
Pregunta
Das Odds Ratio
Respuesta
-
Ist ein Maß des bivariaten Zusammenhangs
-
Hat einen Wertebereich von -1 bis +1
-
Hat einen Wertebereich von 0 bis 1
-
Ist für Vier- Feldertafeln undefiniert
-
Ist ein symmetrisches Maß
Pregunta 21
Pregunta
Folgende Aussagen treffen auf Odds Ratio und Risk Ratio zu
Respuesta
-
Das OR erlaubt Aussagen dazu, ob die Auftrittswahrscheinlichkeit eines Ereignisses durch ein vorhandenes Merkmal verändert wird
-
Das RR erlaubt Aussagen dazu, ob die Chancen eines Ereignisses durch ein vorhandenes Merkmal verändert werden
-
OR und RR liegen für seltene Ereignisse numerisch nahe beieinander
-
Das OR ist eine Verhältniszahl
-
Das RR ist eine Verhältniszahl
Pregunta 22
Pregunta
Das RR
Respuesta
-
Hat einen Wertebereich von 0 bis unendlich
-
Wird mithilfe von bedingten Wahrscheinlichkeiten berechnet
-
Eignet sich für longitduniale Studien
-
Wird mithilfe von unbedingten Wahrscheinlichkeiten berechnet
-
Ist ein symmetrisches Maß
Pregunta 23
Pregunta
Die Sensitivität bezeichnet die Wahrscheinlichkeit, …
Respuesta
-
Dass ein positiver Fall im diagnostischen Test erkannt wird
-
Dass ein negativer Fall im diagnostischen Test erkannt wird
-
Dass ein positiver Fall im diagnostischen Test als negativ erscheint
-
Dass ein negativer Fall im diagnostischen Test als positiv erscheint
-
Dass z.B. eine Krankheit vorliegt, wenn der diagnostische Test positiv ausfiel
Pregunta 24
Pregunta
Die Spezifität bezeichnet die Wahrscheinlichkeit, …
Respuesta
-
Dass ein negativer fall im diagnostischen Test erkannt wird
-
Dass ein positiver Fall im diagnostischen Test erkannt wird
-
Dass ein positiver Fall im diagnostischen Test als negativ erscheint
-
Dass ein negativer Fall im diagnostischen Test als positiv erscheint
-
Dass z.B. eine Krankheit nicht vorliegt, wenn der diagnostische Test negativ ausfiel
Pregunta 25
Pregunta
Der positive Vorhersagewert (positive predictive value)
Respuesta
-
ist abhängig von der Prävalenz des interessierenden Merkmals
-
bezeichnet die Wahrscheinlichkeit, dass z.B. eine Krankheit vorliegt, wenn der diagnostische Test positiv ausfilel
-
bezeichnet die Wahrscheinlichkeit, dass ein positiver Fall im diagnostischen Test erkannt wird
-
ist unabhängig von der Prävalenz des interessierenden Merkmals
-
bezeichnet die Wahrscheinlichkeit, dass ein negativer Fall im diagnostischen Test erkannt wird
Pregunta 26
Pregunta
Effektstärken
Respuesta
-
Geben die Größe (und Richtung) eines Effekts an
-
Dienen der Abschätzung der inhaltlichen Relevanz von Studienergebnissen
-
Dienen der inferenzstatistischen Absicherung von Studienergebnissen
-
Können standardisiert und unstandardisiert sein
-
Sind irrelevant für die Planung von Studien
Pregunta 27
Pregunta
Der negative Vorhersagewert (negative preditive value)
Respuesta
-
Ist abhängig von der Prävalenz des interessierenden Merkmals
-
Bezeichnet die Wahrscheinlichkeit, dass z.B. eine Krankheit nicht vorliegt, wenn der diagnostische Test negativ ausfiel
-
Ist unabhängig von der Prävalenz des interessierenden Merkmals
-
Bezeichnet die Wahrscheinlichkeit, dass ein negativer Fall im diagnostischen Test erkannt wird
-
Bezeichnet die Wahrscheinlichkeit, dass ein positiver Fall im diagnostischen Test als negativ erscheint
Pregunta 28
Pregunta
Cohens d ist
Respuesta
-
Ein standardisiertes Effektmaß
-
Ein Maß für Mittelwertsunterschiede
-
Ein undstandardisiertes Effektmaß
-
Nur für unabhängige Stichproben geeignet
-
Bezüglich seiner Anwendung an keinerlei Voraussetzungen gebunden
Pregunta 29
Pregunta
Ein Cohens d von 0,5
Respuesta
-
Bedeutet, dass der Abstand zwischen zwei Verteilungen 0,5 Standardabweichungen beträgt
-
Kann sowohl mit einem signifikanten als auch mit einem nichtsignifikanten Mittelwertsunterschied einhergehen
-
Bezeichnet einen kleinen Effekt
-
Bezeichnet einen großen Effekt
-
Ist ein Hinweis auf ein signifikantes Ergebnis
Pregunta 30
Pregunta
Ein standardisiertes Maß für Mittelwertsunterschiede ist …
Respuesta
-
Cohens d
-
Hedges g
-
Eta- Quadrat
-
Omega- Quadrat
-
Odds Ratio
Pregunta 31
Pregunta
Der Korrelationskoeffizient r
Respuesta
-
Ist ein standardisiertes Effektmaß
-
Kann in Cohens d umgerechnet werden
-
Ist ein unstandardisiertes Effektmaß
-
Ist nur für unabhängige Stichproben geeignet
-
Ist bezüglich seiner Anwendung an keinerlei Voraussetzungen gebunden
Pregunta 32
Pregunta
Eta- Quadrat
Respuesta
-
Ist ein standardisiertes Effektmaß
-
Ist ein Maß der Varianzaufklärung
-
Ist ein unstandardisiertes Effektmaß
-
Hat einen Wertbereich von 0 bis 1
-
Ist ein gültiger Schätzer für den Populationsparameter
Pregunta 33
Pregunta
Folgende Effekte haben zumindest eine mittlere Größe
Respuesta
-
Eta- Quadrat = 0,07
-
r = 0,12
-
d = 0,85
-
r = 0,31
-
Eta- Quadrat = 0,03
Pregunta 34
Pregunta
Die Number Needed to Treat (NNT)
Respuesta
-
Ist ein comparative Maßzahl
-
Kann zum Vergleich der Effektivität zweier Behandlungsmethoden herangezogen werden
-
Hat einen Wertebereich von 0 bis 1
-
Hat einen Wertebereich von -1 bis 1
-
Wird üblicherweise abgerundet, wenn sie nicht ganzzahlig ist
Pregunta 35
Pregunta
Der Nonoverlap von zwei Verteilungen…
Respuesta
-
Kann dazu herangezogen werden, Cohens d anschaulicher zu machen
-
Wird üblicherweise in Prozent angegeben
-
Ist klein, wenn der Effekt groß ist
-
Ist klein, wenn der Effekt klein ist
-
Kann dazu herangezogen werden, ein Risk Ratio anschaulicher zu machen
Pregunta 36
Pregunta
Mit steigendem N
Respuesta
-
Wird jeder beliebige statistische Test signifikant
-
Kann ein Effekt beliebig klein werden und dennoch statistisch nachweibar sein
-
Nimmt die Effektgröße zu
-
Sinkt die Testmacht
-
Steigt die Wahrscheinlichkeit eines Alpha- Fehlers
Pregunta 37
Pregunta
Die prozentuale Übereinstimmung (Beurteilerübereinstimmung)
Respuesta
-
Berücksichtigt nicht, dass Übereinstimmungen zufällig sein können
-
Neigt zu einer Überschätzung der Konkordanz
-
Berücksichtigt auch, dass übereinstimmungen zufällig sein können
-
Neigt zu einer Unterschätzung der Konkordanz
-
Kann nur für dichotome Kategoriensysteme berechnet werden
Pregunta 38
Pregunta
Cohens Kappa
Respuesta
-
Ist ein Maß der Beurteilerübereinstimmung
-
Ist ein zufallsbereinigtes Maß
-
Hat einen Wertebereich von 0 bis 1
-
Kann nur auf dichotome Kategoriensysteme angewandt werden
-
Kann wie ein Korrelationskoeffizient interpretiert werden
Pregunta 39
Pregunta
Cohens Kappa wird beeinflusst durch
Respuesta
-
Die beobachtete Beurteilerübereinstimmung
-
Die Prävalenz des untersuchten Merkmals
-
Ungleiche Randverteilungen
-
Die Art der Nicht- Übereinstimmungen
-
Die Anzahl der Rater
Pregunta 40
Pregunta
Parametrische Tests
Respuesta
-
Stellen Voraussetzungen an die Verteilung der Daten
-
Sind – wenn ihre Voraussetzungen zutreffen – in der Regel effizienter als nicht- parametrische Tests
-
Können zur Analyse von Daten aller Skalenniveaus herangezogen werden
-
Können zur Analyse von ordinalskalierten Daten herangezogen werden
-
Sind auch immer problemlos bei kleinen Stichproben einsetzbar
Pregunta 41
Pregunta
Folgende Verfahren sind parametrische Testverfahren
Respuesta
-
Varianzanalyse
-
F- Test
-
t- Test
-
U- Test
-
Kolmogorov- Smirnov- Test
Pregunta 42
Pregunta
Folgende Verfahren sind nicht- parametrische Testverfahren
Respuesta
-
U- Test
-
Wilcoxon- Test
-
Varianzanalyse
-
F- Test
-
t- Test
Pregunta 43
Pregunta
Ein Box- Plot
Respuesta
-
Bildet die Lage einer Verteilung grafisch ab
-
Bildet die Dispersion einer Verteilung grafisch ab
-
Kann zur Ausreißerdiagnostik verwendet werden
-
Bildet direkt den Mittelwert grafisch ab
-
Gibt keine Hinweise zur Verteilungsform (z.B. linksschief/ rechtsschief)
Pregunta 44
Pregunta
Der Mediantest
Respuesta
-
Kann auf ordinalskalierte abhängige Daten angewandt werden ?? abhängige Daten = AV?
-
Ist robust gegenüber Ausreißern
-
Kann auf kategoriale abhängige Daten angewandt werden
-
Hat in der Regel eine größere Testmacht als der U- Test
-
Benötigt homomere Datenverteilungen
Pregunta 45
Pregunta
Der U- Test
Respuesta
-
Nutzt mehr Information aus den Daten als der Mediantest
-
Kann auf metrische abhängige Daten angewandt werden ??? Abhängige Daten = AV?
-
Nutzt weniger Information aus den Daten als der Mediantest
-
Hat in der Regel eine größere Testmacht als der t- Test
-
Kann auf kategoriale abhängige Daten angewandt werden
Pregunta 46
Pregunta
Welche der folgenden Verfahren erlauben eine gerichtete Hypothesentestung?
Respuesta
-
U- Test
-
McNemar- Test
-
t- Test
-
Einfaktorielle ANOVA
-
Friedman- Test
Pregunta 47
Pregunta
Der Kruskal- Wallis- Test
Respuesta
-
Erlaubt nur eine ungerichtete Hypothesenprüfung
-
Ist ein nicht- parametrisches Pendant des t- Tests
-
Erlaubt eine gerichtete Hypothesenprüfung
-
Stellt keine Anforderungen an die Daten
-
Basiert auf der Analyse von Häufigkeiten
Pregunta 48
Pregunta
Die Analyse von Trends (Vergleich von k > 2 Gruppen hinsichtlich ihrer Lage)
Respuesta
-
Setzt voraus, dass die Gruppe a priori in eine zu testende Rangreihe gebracht wurden
-
Kann sowohl mit parametrischen als auch nicht- parametrischen Testverfahren erfolgen
-
Kann nur mit nicht- parametrischen Testverfahren erfolgen
-
Kann nur mit parametrischen Testverfahren erfolgen
-
Kann a posteriori zum Beleg einer empirisch gefundenen Rangreihe benutzt werden
Pregunta 49
Pregunta
Welche der folgenden Aussagen sind korrekt?
Respuesta
-
Der Wilcoxon- Test nutzt die Ranginformation aus den Daten
-
Der McNemar- Test nutzt die Ranginformation aus der Daten
-
Der U- Test nutzt die Ranginformation aus den Daten
-
Der Wilcoxon- Test benötigt zumindest ordinalskalierte Daten
-
Der U- Test benötigt zumindest ordinalskalierte Daten
Pregunta 50
Pregunta
Welche der folgenden Aussagen sind korrekt?
Respuesta
-
Vorzeichentest und Vorzeichenrangtest stellen gleiche Voraussetzungen an die Daten
-
Der U- Test hat immer eine höhere Testmacht als der Mediantest
-
Die H0 im Kruskal- Wallis- Test und im Friedman- Test bezieht sich auf Mediane
-
Die H0 im Vorzeichentest bezieht sich auf mediane
-
Der McNemar- Test kann gerichtet und ungerichtet durchgeführt werden ???
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