36853101
Descripción
Test por Laura Psenicinii, actualizado hace más de 1 año
|
Creado por Laura Psenicinii
hace casi 2 años
|
|
Pregunta 1
Pregunta
Pentru n > 30 şi p= 95,5%, diferenţa dintre rezultatele obţinute în totalitatea selectivă şi cea generală va fi egală cu:
Respuesta
-
1m
-
2m
-
>2m
-
3m
-
5m
Pregunta 2
Pregunta
Pentru n > 30 şi p= 99,7% diferenţa dintre rezultatele obţinute în totalitatea selectivă şi cea generală va fi egală cu:
Respuesta
-
1m
-
2m
-
3m
-
4m
-
>4m
Pregunta 3
Pregunta
Selectați avantajele eşantionării
Respuesta
-
cost scazut
-
operativitate
-
c
-
d
-
e
Pregunta 4
Pregunta
Selecţia aleatorie a totalităţii selective se efectuează
Respuesta
-
in baza cazurilor de evidență care sunt puse in ordine alfabeticä sau localitățile sunt aranjate după hartä şi se selectează fiecare a 4- a, a 6-a sau a 10-a;
-
prin extrageri din liste, in care sunt înregistrate toate cazurile individuale, fară nici o grupare prealabila
-
prin gruparea după anumite semne în grupuri tipice (de exemplu: vârstă, sex sau dupä frecvența fenomenului;
-
selectarea unui anumit număr de unități astfel ca raportul după semne în eşantion să he acelaşi ca şi in totalitatea integral
-
prin selectarea seriilor (microzone), localități sau familii care sunt examinate în întregime
Pregunta 5
Pregunta
Selectați afirmațiile corecte cu referire la pragul de semnificație p:
Respuesta
-
se mai numește contraprobabilitate
-
are sinonim de criteriu de exactitate
-
reprezintă probabilitatea cä mediile de eşantion să nu depăşeascä limitele maximă şi minimă
-
reprezintă probabilitatea cä mediile de eşantion să depășească limitele maximă şi minima
-
se determină scăzánd din 100 valoarea probabilitäții
Pregunta 6
Pregunta
Selectați pragurile de semnificație p recomandate în studii din domeniu medical:
Respuesta
-
0.1%
-
7%
-
1%
-
5%
-
10%
Pregunta 7
Pregunta
Să presupunem că în cursul unei epidemii de gripă în 12% dintre familii mama este bolnavă, în 10% dintre familii tata este bolnav, iar în 2.5% ambii părinţi sunt bolnavi. Sunt evenimentele GM= {mama are gripă} și GT={tata are gripă} independente?
Respuesta
-
da
-
nu
-
partial
-
da deoarece sexul lor diferä
-
depinde de numărul de copii
Pregunta 8
Pregunta
Selectați ce măsoară coeficientul de corelaţie
Respuesta
-
tendinţa de creştere sau descreştere simultană sau inversă a doi parametri
-
intensitatea oscilaţiilor posibile ale caracterului studiat
-
intensitatea corelaţiei între doi parametri exprimaţi numeric
-
intensitatea corelaţiei între medie şi mediană
-
intensitatea împrăştierii datelor unei serii statistice
Pregunta 9
Pregunta
Selectați semnificația corectă coeficientului de corelaţie calculat între vârsta și tensiunea arterială sistolică la 425 de pacienți cu valoarea de +0,93:
Respuesta
-
cei doi parametri sunt puternic și direct corelați
-
cei doi parametri sunt slab corelați
-
cei doi parametri nu sunt corelați
-
d
-
e
Pregunta 10
Pregunta
Selectați semnificația corectă a coeficientului de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 429 de pacienţi cu valoarea de -0,92. Aceasta înseamnă că între cei doi parametri avem:
Respuesta
-
corelație indirectă slab
-
corelație directă slab
-
corelație indirectă puternica
-
corelație directă perfecta
-
corelație directă, puternica
Pregunta 11
Pregunta
Coeficientul de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 150 de pacienţi este +0,89. Aceasta înseamnă că:
Respuesta
-
cei doi parametri nu sunt corelați
-
cei doi parametri sunt slab corelați
-
cei doi parametri sunt puternic corelați
-
cei doi parametri sunt mediu corelați
-
cei doi parametri sunt perfect corelați
Pregunta 12
Pregunta
Selectați tipul de corelație dacă valoarea coeficientului de corelație Pearson este de +1:
Respuesta
-
corelație perfectă pozitiva
-
corelație perfectă negativă
-
corelație putenică pozitivă
-
corelație slaba pozitivă
-
corelație puternică negativă
Pregunta 13
Pregunta
Valoarea coeficientului de corelație Pearson calculat pentru doi parametri este -1. Aceasta semnifică faptul că:
Respuesta
-
cei doi parametri nu sunt corelați
-
cei doi parametri sunt puternic direct corelați
-
cei doi parametri sunt perfect indirect corelați
-
cei doi parametri sunt perfect direct corelați
-
cei doi parametri sunt slab indirect corelați
Pregunta 14
Pregunta
Coeficientul de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 12 de pacienţi este -0,98. Aceasta înseamnă că:
Respuesta
-
cei doi parametri sunt perfect învers corelați
-
cei doi parametri sunt perfect corelați
-
cei doi parametri sunt direct și puternic corelați
-
cei doi parametri sunt indirect puternic corelați
-
cei doi parametri nu sunt corelați
Pregunta 15
Pregunta
Valoarea coeficientului de corelaţie cuprinsă între ±0,30 şi ±0,69 denotă o:
Respuesta
-
corelație slabă între fenomen
-
corelație puternică între fenomen
-
corelație medie între fenomen
-
corelație perfectă între fenomen
-
lipsă de corelație
Pregunta 16
Pregunta
Valoarea coeficientului de corelaţie cuprinsă între ±0,15 şi ±0,30 exprimă existenta unei
Respuesta
-
corelații puternice între fenomene
-
corelații medii între fenomene
-
corelații perfecte între fenomene
-
corelații slabe între fenomene
-
corelații inexistente între fenomene
Pregunta 17
Pregunta
Valoarea coeficientului de corelație cuprinsă între ±0,70 şi ±0,99 denotă între fenomene o:
Respuesta
-
corelatie slaba
-
corelatie perfecta
-
corelatie medie
-
corelatie puternica
-
lipsa de corelatie
Pregunta 18
Pregunta
Valori ale coeficientului de corelație sub 0,15 ne arată:
Respuesta
-
corelație puternică între parametri analizați
-
corelație slabaă între parametri analizați
-
corelație perfectă între parametri analizați
-
corelație medie între parametri analizați
-
lipsa de corelatie intre parametri analizati
Pregunta 19
Pregunta
Coeficientul de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 219 de pacienţi este 0,025. Aceasta înseamnă că:
Respuesta
-
cei doi parametri nu sunt corelaţi
-
cei doi parametri sunt invers corelaţi
-
cei doi parametri sunt direct corelaţi
-
cei doi parametri sunt perfect corelaţi
-
sunt prea puține cazuri şi nu avem încredere în valoarea coeficientului
Pregunta 20
Pregunta
Graficul Scatter este un grafic care:
Respuesta
-
are pierderi din informație, ca histograma
-
reprezintă mai mulți pacienți printr-un punct
-
pe abscisă (orizontală) este reprezentat unul din parametrii, iar pe ordonată (verticală) este reprezentat celălalt parametru, la acelaşi pacient
-
reprezintă fiecare pacient printr-un punct
-
reprezintă valorile a doi parametra măsurați la mai mulți pacienți
Pregunta 21
Pregunta
Graficul XY Scatter este un grafic care:
Respuesta
-
reprezintă fiecare pacient prin două puncte ale carui coordonate sunt valorile pentru 2 parametri
-
are pierderi din informație ca histograma
-
reprezintă fiecare pacient printr-un punct, ale cărui coordonate sunt valorile pentru 2 parametri măsurați la acel pacient
-
se folosește pentru a compara valorile medii pentru 2 serii de date
-
reprezintă doua sau mai multe subloturi sub forma unor sectoare de cerc
Pregunta 22
Pregunta
Coeficientul de corelaţie Pearson - r - măsoară
Respuesta
-
intensitaatea dispersiei datelor unei serii statistice
-
intensitatea corelației între medie și mediană
-
intensitatea corelației între doi parametri exprimați nenumeric (calitativ)
-
probabilitatea ca diferenta dintre dou a medii sa fie semnificativă statistic
-
puterea și direcția de influență a unor factori asupra altor factori
Pregunta 23
Pregunta
Legătura între incidenţa dinţilor cariaţi (fenomen x), dinţilor cu parodontopatii marginale (fenomen y) şi dinţilor absenţi (fenomen z) se stabilește cu ajutorul
Respuesta
-
coeficientului de corelație a rangurilor
-
coeficientului de corelație liniară simpla
-
coeficientului de corelație liniară multipla
-
coeficientului de variație
-
coeficientul Spearman
Pregunta 24
Pregunta
Selectați afirmațiile corecte privind Coeficientul de corelație a rangurilor:
Respuesta
-
nu poate fi mai mare ca 1
-
nu poate fi mai mic ca -1
-
nu poate fi egal cu 2
-
nu poate fi egal cu 0
-
nu poate fi egal cu 1
Pregunta 25
Pregunta
Selectați afirmațiile corecte cu referire la Coeficientul de corelație a rangurilor
Respuesta
-
poate fi egal cu 1
-
poate fi egal cu 0.5
-
nu poate fi egal cu 0
-
este mai mare ca 1
-
este mai mic ca +1
Pregunta 26
Pregunta
Legătura dintre înălțimea (fenomen x), greutatea (fenomen y) se stabilește cu ajutorul
Respuesta
-
coeficientului de corelație a rangurilor
-
coeficientului de corelație liniară simplă
-
coeficientului de corelație liniară multiplă
-
coeficientul Spearman
-
coeficientului de variație
Pregunta 27
Pregunta
Selectați tipul de regresie, similar corelației:
Respuesta
-
doar pozitiva
-
directa
-
multipla
-
liniara
-
neliniara
Pregunta 28
Pregunta
Selectați indicatorii necesar pentru a calcula Coeficientul de regresie:
Respuesta
-
coeficientul de corelație liniara
-
coeficientul de variație
-
coeficientul de corelație a rangurilor
-
deviația standard a fenomenului independent
-
deviația standard a fenomenului dependen
Pregunta 29
Pregunta
Selectati legaturile de corelatie dupa forma
Respuesta
-
liniara
-
pozitiva
-
negativa
-
alternativa
-
matematica
Pregunta 30
Pregunta
Selectați legăturăturile de corelaţie după sens poate fi:
Respuesta
-
negativa
-
curbilinie
-
rectilinie
-
alternativa
-
pozitiva
Pregunta 31
Pregunta
După formă legătura de corelaţie poate fi:
Respuesta
-
lineara
-
negativa
-
pozitiva
-
neliniara
-
multimodala
Pregunta 32
Pregunta
Legătură de corelaţie se numește legătura
Respuesta
-
care reprezintă o caracteristică complectă a totalității după omogenitatea ei, particularitățile de distribuție a două caractere comparate
-
unei valori numerice a variabilei independente îi corespund mai multe valori a variabilei dependente
-
c
-
d
-
e
Pregunta 33
Pregunta
Legătură de corelație se numește legătura:
Respuesta
-
mai multor valori numerice a variabilei independente îi corespunde strict o valoare a variabilei dependente care este perfectă și rigidă
-
unei valori numerice a variabilei independente îi corespunde strict o valoare a variabilei dependente
-
unei valori numerice a variabilei independente îi corespund mai multe valori a variabilei dependente
-
care reprezintă o caracteristică completă a totalității după omogenitatea ei, particularitățile de distribuție a două caractere comparate
Pregunta 34
Pregunta
Legătură funcțională este atunci când
Respuesta
-
unei valori numerice a variabilei independente ii corespunde o valoare strictă a variabilei dependente
-
a
-
b
Pregunta 35
Pregunta
Analiza corelaţiei se utilizează pentru
Respuesta
-
asd
-
sd
-
determinarea interacțiunii factorilor, precum şi a puterii şi direcției de influență a unor factori asupra altor factor
Pregunta 36
Pregunta
Corelația se aplică în practică pentru
Respuesta
-
df
-
determinarea interacțiunii factorilor, precum şi a puterii şi direcției de influențä a unor factori asupra altor factori
-
sd
Pregunta 37
Pregunta
Analiza de corelație se utilizează când trebuie de determinat:
Respuesta
-
mărimea schimbării valorii unui caracter la schimbarea valorii altui caracter cu o unitate
-
veridicitatea diferenței dintre două totalități comparate
-
limitele oscilațiilor posibile ale caracterului studiat
-
puterea şi direcția de influență a unor factori asupra altor factori
-
variabilitatea fenomenului
Pregunta 38
Pregunta
Selectați afirmația incorectă referitor la graficul de corelaţie:
Respuesta
-
este numit corelograma
-
are aspectul unui nor de puncte
-
indică existența sau lipsa legăturii
-
indică forma şi intensitatea exactă a legäturii
-
arata sensul aproximativ al legaturii
Pregunta 39
Pregunta
Dupa sens legatura de corelatie poate fi
Respuesta
-
rectilinie
-
curbilinie
-
pozitiva
-
continua
-
multimodala
Pregunta 40
Pregunta
Selectați care este valoarea rxy pentru o legătură de corelaţie directă slabă:
Respuesta
-
0.0 - + 0.29
-
0.0 - + 0.1
-
0.0 - + 0.12
-
0.5 - + 0.29
-
0.29 - + 0.75
Pregunta 41
Pregunta
Selectați pentru care din valorile enumerate ale lui rxy legătură de corelaţie este directă medie:
Respuesta
-
0.3 - + 0.65
-
0.3 - + 0.69
-
+0.3 - + 0.47
-
+0.3 - + 0.74
Pregunta 42
Pregunta
Selectați valoarea rxy pentru legătură de corelaţie directă puternic
Respuesta
-
+0.7 - + 0.99
-
+0.7 - + 0.95
-
+0.7 - + 0.98
-
+0.7 - + 0.90
-
^0,3 - +0,69
Pregunta 43
Pregunta
Pentru rxy = +0,25 legătură de corelaţie va fi:
Respuesta
-
directa medie
-
directa puternica
-
inversa medie
-
directa slaba
-
directa medie.
Pregunta 44
Pregunta
Selectați legătura de corelaţie la valoarea lui rxy = - 0,85:
Respuesta
-
inversa medie
-
inversa slaba
-
inversa puternica
-
directa puternica
-
directa medie
Pregunta 45
Pregunta
Selectați tipul legăturii de corelaţie dacă rxy = +0,58:
Respuesta
-
directa slaba
-
directa medie
-
directa puternica
-
directa deplina
-
indirecta medie
Pregunta 46
Pregunta
Valoarea rxy = -0,36 indică o legătură de corelaţie:
Respuesta
-
inversa slaba
-
inversa puternica
-
directa medie
-
inversa medie
-
directa slaba
Pregunta 47
Pregunta
Valoarea rxy= +0,94 indică o legătură de corelaţie:
Respuesta
-
directa puternica
-
directa medie
-
directa slaba
-
indirecta puternica
-
indirecta medie
Pregunta 48
Pregunta
Selectați tipul legăturii de corelației pentru o valoarea rxy = -0,22:
Respuesta
-
inversa medie
-
directa slaba
-
inversa slaba
-
inversa puternica
-
directa medie
Pregunta 49
Pregunta
Selectați legătura de corelatei în dependență de formă
Respuesta
-
curbilinie
-
simpla
-
compusa
-
alternativa
Pregunta 50
Pregunta
Coeficientul de regresie se utilizează pentru:
Respuesta
-
calcularea datelor orientative despre nivelul puterii de legătură
-
calcularea legăturii de dependență sub aspect cantitati
-
calcularea nivelului puterii de legătură dintre caractere cantitative
-
calcularea mărimii schimbării valorii unui caracter la schimbarea valorii altui caracter cu o unitate
-
calcularea direcției de influență a unor factori asupra altor factori
¿Quieres crear tus propios Tests gratis con GoConqr? Más información.