Data Science: analise e visualização de dados. Público

Data Science: analise e visualização de dados.

Pedro Henrique Lahr
Curso por Pedro Henrique Lahr, actualizado hace 11 meses Colaboradores

Descripción

Alura Entre na área de ciência de dados (data science) Explore dados com exploratory data analysis Conheça os tipos de variáveis Entenda o papel de visualizações como histogramas e boxplots Entenda a importância e dê os primeiros passos em visualizações Utilize medidas de resumo Explore seus dados em Python com Pandas, Matplotlib e Seaborn

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Conhecendo nossos dados e o Pandas; Visualizando dados com histograma e boxplot. --- PROGRAMAÇÃO Pandas: O pandas é uma biblioteca em Python utilizada para análise e manipulação de dados. Ele oferece estruturas de dados poderosas, como o DataFrame, que permite a organização, limpeza e transformação de dados de forma eficiente. É amplamente utilizado em ciência de dados e análise exploratória. --- GRÁFICOS Histograma: O histograma, também conhecido como distribuição de frequências, é a representação gráfica em colunas ou em barras de um conjunto de dados previamente tabulado e dividido em classes uniformes ou não uniformes. A base de cada retângulo representa uma classe. Boxplot: Em estatística descritiva, diagrama de caixa, diagrama de extremos e quartis, boxplot ou box plot é uma ferramenta gráfica para representar a variação de dados observados de uma variável numérica por meio de quartis.
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